<<
>>

6.4. Инструменты TQM

Эффективной методология TQM будет лишь при условии, что организация способна в массовых количествах производить продукцию требуемого качества с минимальной вариабель­ностью ее характеристик относительно требуемых значений.
В процессе эволюции управления качеством мировым сообще­ством выработано много методов и инструментов, позволяющих в различных условиях добиваться успешной реализации по­ставленных целей.

Важнейшими из них являются методы статистического управления процессами (СУП), благодаря которым все ключевые процессы управления качеством продукции могут находиться в стабильном (статистически управляемом) состоянии.

Как отмечено в гл. 2, начало статистическим методам в обе­спечении качества положил в 1924 г. У. Шухарт разработкой сво­их контрольных карт, а в последующие годы появились методы, позволяющие с заданной степенью точности и достоверности оценивать состояние продукции, процессов, других объектов управления качеством; анализировать вариации и снижать их число до приемлемого уровня.

Первоначально в процессах управления качеством исполь­зовались простые (по определению Э. Деминга) статистические методы для описания функционирования процессов или их улуч­шения, известные как семь "простых инструментов контроля качества". К ним относятся:

1) контрольные карты;

2) гистограммы;

3) диаграмма Парето;

4) контрольные листки;

5) причинно-следственная диаграмма Исикавы;

6) диаграммы рассеяния;

7) временные ряды.

Эти инструменты позволили проводить измерения и анализ вариаций и сокращать вариации и обусловленные ими дефекты до приемлемого уровня. Они выдержали испытание временем благодаря своей простоте в использовании и доступности как для инженера, так и для квалифицированного рабочего. И в настоя­щее время эти методы составляют основу менеджмента качества, и ими должен владеть каждый, кто работает в этой сфере.

Общая схема применения "простых инструментов контроля качества" включает следующие действия:

•оценку отклонений параметров продукции от нормативных значений;

• выбор факторов, определяющих решение;

•определение факторов, послуживших причиной проблемы качества;

• оценку важнейших факторов;

• внесение изменений в производственный процесс с целью совершенствования операций;

• подтверждение правильности принятых решений.

Ниже приводится краткая характеристика "простых ин­струментов контроля качества".

Контрольнаякарта представляет собой график, характери­зующий изменение измеряемой величины во времени.

На контрольную карту нанесены средняя линия процесса, а по обе стороны от нее — линии верхнего и нижнего контрольного предела, вычисленные статистически. С помощью карты кон­тролируются колебания между пределами контроля. Считается, что процесс вышел из-под контроля, если одна или более точек вышли за линии верхнего или нижнего контрольного предела. Существует много разновидностей контрольных карт, исполь­зующих как количественные, так и альтернативные данные. Примером карты по альтернативным данным может служить карта, на которую наносится число дефектов, обнаруженных в разных партиях (рис. 6.4).

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Номер партии

Рис.

6.4. Пример контрольной карты по альтернативным данным

Все контрольные карты нацелены на отделение внутренней случайной вариабельности процесса, связанной с общими при­чинами, от вариабельности, связанной с конкретными (специ­альными) причинами, с целью предупреждения непредвиденных отклонений.

Поскольку стоимость изготовления годного и бракованного изделия одинакова, затраты на применение контрольных карт многократно окупаются вследствие повышения качества готовой продукции.

Гистограмма — это столбиковая диаграмма, применяемая для графического представления распределения количествен­ных данных, полученных в результате измерений за определен­ный период времени (неделю, месяц и т. д.). Число наблюдений, попавших в каждый из интервалов (частота), выражается вы­сотой столбика. Гистограмма — основной инструмент статисти­ческого управления процессом, необходимый для описания и анализа вариаций процесса или его выхода.

По изображенному на гистограмме распределению выясня­ют, в каком состоянии находится наблюдаемая партия изделий и технологический процесс ее изготовления. Для этого, исходя из установленных допусков, выясняют следующие вопросы:

— какова форма распределения;

— каково соотношение широты распределения и допуска;

— каково расположение центра распределения по отноше­нию к центру поля допуска.

При стабильном процессе гистограмма имеет форму коло- колообразной кривой, большинство точек которой расположено вблизи центральной линии или в середине; центральная линия делит кривую на две симметричные половины; лишь малое число точек разбросано далеко и относится к минимальным или максимальным значениям (рис. 6.5). Такая форма кривой соответствует нормальному распределению; разброс около центральной точки распределения связан с общими причинами вариаций (ожидаемые изменения производственных факторов и факторов окружающей среды — температуры, влажности, вибрации и др.).

Рис. 6.5. Пример колоколообразной гистограммы распределения


Всякий нестабильный процесс имеет гистограмму, не по­хожую на колоколообразную кривую. В таком случае распреде-

255

ление отличается от нормального и обусловлено специальными причинами вариаций. Это, как правило, неслучайные вариации, вызванные изменением методов, материалов, сменой персонала или заменой оборудования. Анализ кривой позволяет выявить причины нестабильности процесса и вернуть его в нормальное состояние.

Диаграмма Парето[34] — это разновидность столбиковой диа­граммы, позволяющая распределить причины возникновения дефектов или других отклонений от требований к качеству по

степени их важности, т. е. упорядочить проблему (рис. 6.6).

%

Причина

Рис. 6.6. Пример диаграммы Парето


Суть принципа Парето состоит в том, что наибольшую отдачу приносит сосредоточение внимания и усилий на мало­численных критических или жизненно важных факторах, в то время как многочисленными малозначащими факторами можно временно пренебречь.

Принцип Парето кратко описывают в виде правила 80 / 20: 80% рассматриваемых в определенной ситуации проблем (несо­ответствий) возникает вследствие 20% всех возможных причин.

Диаграммы Парето используются:

— для анализа проблемы в поисках причин и решений;

— сосредоточения внимания на проблемах, упорядоченных по важности;

— сопоставления данных в поисках перемен в различные периоды времени;

— создания основы построения кумулятивной линии.

Построение диаграммы включает следующие действия:

1. Классификацию причин или результатов (в зависимости от выбранного вида диаграммы).

2. Разработку регистрационной формы для сбора информации.

3. Определение значимости данных.

4. Графическое изображение результатов. В левой части диаграммы располагают наиболее важные проблемы, все осталь­ные — в правой.

Поиск классификаций, табулирование данных и построение диаграммы Парето служат полезной основой для достижения цели при изучении проблем. Правильно построенная диаграмма показывает, что является самым главным для устранения не­соответствий.

Причинно-следственная диаграмма Исикавы применяется при необходимости исследования и наглядного изображения всех возможных факторов, влияющих на исследуемый объект, представляющий собой определенную проблему, для выявления причин нарушения технологического процесса в тех случаях, когда очевидные его нарушения трудно обнаружить. Диаграмма Исикавы внешне напоминает рыбий скелет.

Как правило, источники одной или нескольких причин ис­следуемой проблемы выбираются методом "мозгового штурма" из пяти основных категорий, называемых 5М: человек (Man), метод (Method), материалы (Material), машина (Machine), из­мерения (Measurement), и факторов воздействия окружающей среды. Выявленные причины наносится на диаграмму (рис. 6.7).

Построение диаграммы включает следующие этапы:

— выбор основной (результирующей) характеристики ка­чества;

Материал

Вариации в допусках:

1. Покрытие

2. Толщина материала

3.Отходы и чужеродные

элементы 4. Длины

Машина

Износ и поломка: 1. Стерлись номера на

шкале переключений 2. Разбитые контейнеры

Человек

Нестандартное обучение:

1. Ошибки клеймения

2. Не внесены принятые изменения

3. Доставлены не те детали, которые нужны



Подозрительная масса тары

Поток воздуха Мусор

Масса тары на чаше весов

Окружающая среда

Калибровка шкалы ' Три разных шкалы г Шкала 2 вдвое точнее, чем шкала 1

Измерение

Снижение числа ошибок при контроле качества с 4 % до 1% на сделку

Принятые счета поставщика

Нестандартный метод отбора (неадекватное качество выборки). Неправильные номера деталей из отделов

Метод



Рис. 6.7. Пример причинно-следственной диаграммы

— установление главных причин, влияющих на основной показатель ("крупные кости");

— определение вторичных ("средние кости") и третичных ("мелкие косточки") причин.

При использовании метода соблюдают следующие условия:

• диаграмму строит группа работников, не участвующих в руководстве организацией;

• категории диаграммы выявляются методом "мозгового штурма";

• применяется принцип анонимности высказываний;

• необходимо вознаграждение найденного решения. Часто диаграмма Исикавы строится одновременно с диа­граммами Парето.

Диаграмма рассеяния — это графическое представление множества данных, которые отражают характер и степень связи между двумя различными переменными (факторами).

В процессе анализа диаграмм рассеяния степень связи между переменными может быть определена коэффициентом, значения которого находятся в пределах от 0 до 1, а направление этой связи может быть положительным или отрицательным, от —1 до +1.

Если в результате анализа диаграммы рассеяния обнару­жится, что величина зависимой переменной возрастает или убы­вает в том же направлении, что и независимой переменной, это свидетельствует о положительной связи. Если же выяснится, что зависимая переменная возрастает при убывании независимой переменной или наоборот, то связь отрицательная. Основными мерами рассеяния служат размах, дисперсия, стандартное от­клонение, коэффициент вариации.

Примеры диаграмм рассеяния приведены на рис. 6.8.


а)

б)

Рис. 6.8. Пример диаграмм рассеяния: а — слабая положительная корреляция; б — сильная положительная корреляция; в — нет корреляции; г — сильная отрицательная корреляция

Контрольный листок (таблица проверок) предназначен для регистрации данных о качестве в течение определенного периода (часы, дни, недели). Для его заполнения необходимы достаточно простые и удобные формы и четко определенные процедуры.

Применение контрольных листков обеспечивает последова­тельный, эффективный и экономичный подход к сбору инфор­мации, ее анализу и предварительному изучению.

Временной ряд (линейныйграфик) предназначен для пред­ставления в наглядной графической форме изменений каких- либо характеристик во времени (рис. 6.9).



2 Б Ь о Б а и

Ё

Й &

60

50
40
30
20
10
Среднее

значение - линия

7 8 9 10 Время
0
0
2
3
4
5
6
Рис. 6.9. Пример временного ряда

X



В табл. 6.1 в обобщенном виде показаны задачи, которые мо­гут быть решены с использованием семи "простых инструментов контроля качества" [36].

Таблица 6.1

Задачи, которые могут быть решены с использованием семи "простых инструментов контроля качества"

Задача Рекомендуемый метод решения
Сбор количественных или качественных дан­ных с распределением их по частотам наблю­дений Таблицы данных (контрольные листки или регистрационные листки)


Задача Рекомендуемый метод решения
Графическое представление результатов "мозгового штурма" по выявлению возможных причин события Анализ

"причина-результат"

Графическое представление частот для непре­рывной величины по выбранным интервалам Гистограммы
Графическое представление частот для каче­ственных данных в порядке убывания Анализ Парето
Графическое представление парных данных (х; у) с целью выявления наличия и характера математической зависимости между ними Анализ рассеяния
Графическое представление количественных или качественных данных, усредненных или индивидуальных, с целью выявления нали­чия позитивных или негативных временных трендов Анализ трендов с использованием времен­ных рядов или карт хода процесса
Графическое представление количественных или качественных данных, усредненных или индивидуальных, с целью проверки, находится ли процесс в статистически управляемом со­стоянии Контрольные карты

"Простые инструменты контроля качества" применяют при анализе численных данных. Для анализа прочих данных исполь­зуются так называемые семь "новых инструментов качества":

1) диаграмма сродства;

2) диаграмма связей;

3) древовидная диаграмма;

4) матричная диаграмма;

5) стрелочная диаграмма;

6) диаграмма процесса осуществления программы;

7) анализ матричных данных.

В системах качества статистические методы используют при измерении, описании, анализе, интерпретации и модели­ровании вариабельности. Они позволяют лучше использовать имеющиеся данные для принятия решений, способствуют повы­шению качества продукции и процессов, а также достижению удовлетворенности потребителя.

Для решения сложных проблем в области управления качеством в настоящее время широкое распространение по­лучают современные статистические инструменты и методы, более чувствительные, чем "простые" и "новые" инструменты качества. Они изложены в специальной литературе и включают планирование эксперимента, процессные потоковые диаграммы, регрессионный анализ и анализ систем измерения, метод FMEA (анализа видов и последствий отказов) и др.

Многие статистические методы известны студентам из дисциплин "Статистика", "Теория вероятностей" и др. Для их изучения целесообразно также использовать [17-20, 36,54, 78, 85].

<< | >>
Источник: Е. Н. Михеева, М. В. Сероштан. Управление качеством: Учебник. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: Изда- тельско-торговая корпорация «Дашков и К°», — 532 с.. 2012

Еще по теме 6.4. Инструменты TQM:

  1. 3.3. Внедрение TQM на российских предприятиях
  2. СТРУКТУРА ФИНАНСОВЫХ ИНСТРУМЕНТОВ
  3. Понятие производных инструментов
  4. КРЕДИТНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ
  5. ПРОИЗВОДНЫЕ ФИНАНСОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ
  6. ФИНАНСОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ (АКТИВЫ)
  7. ИНСТРУМЕНТЫ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ
  8. ИНСТРУМЕНТЫ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ
  9. 1.3. Финансовые инструменты
  10. 4.5. Инструменты налоговой политики
  11. Тема 6. Инструменты инновационного менеджмента
  12. § 3. Производные финансовые инструменты
  13. ВТОРИЧНЫЕ БИРЖЕВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ
  14. 63 ИНСТРУМЕНТЫ УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСАМИ
  15. 4.12 Эффективность и производительность применяемых инструментов
  16. § 2.3. Инструменты денежно-кредитной политики