<<
>>

1.7.4. Оценка согласованности экспертных данных

Обработка собранных мнений экспертов проводится как количе­ственная (численных данных), так и качественная (содержательной информации). При этом используются различные методы. Необхо­

димо отметить, что при наличии численных данных для решения во­просов.

имеющих достаточный информационный материал, в основ­ном применяются методы усреднения экспертных суждений. Однако даже при имеющихся численных данных, но при недостаточности информации по решаемому вопросу (что нередко бывает при иссле­довании СУ) используются наряду с количественными методами об­работки экспертных данных также и методы качественного анализа и синтеза.

При использовании рассмотренных экспертных методов (рангов и др.) мнения экспертов часто совпадают не полностью. Поэтому необходимо количественно оценивать меру согласованности мнений экспертов и определение причин несовпадения суждений. Для оцен­ки меры согласованности мнений экспертов используются коэффи- (согласия).

Мера согласованности, естественно, определяется на основе статистических данных всей группы экспертов.

Так, согласован­ность мнений компетентных экспертов при использовании всех указанных экспертных методов, где определяются ранги объектов, можно рассчитат ь. например, с помощью коэффициента конкор- дации по формуле:

где С — сумма квадратов отклонений сумм рангов по каждому объекту от средней суммы рангов по всем объектам и экспертам, т.е.

(1.7.11)

К- [(//+ 1)/2] — средняя сумма рангов; К — общее количество экс­пертов.

Полная запись формулы имеет следующий вид:

(1.7.12)

Коэффициент конкордации может быть в диапазоне 1 > РУ^-О. При Ж = 0 согласованность мнений экспертов отсутствует, а при Ж— 1 — согласованность полная. Обычно считается, что согласован­ность вполне достаточна, если Ж5 0,5.

Допустим, по результатам работы компетентных экспертов полу­чены определенные данные ранжирования и по ним требуется рас­считать коэффициент конкордации (табл. 1.7.9).

Таблица 1. 7.9

Данные для расчета коэффициента конкордации

Эксперт № (Количество экспертов К = Ь) Ранги, поставленные экспертами по пяти объектам ранжирования (Н— 5)
/ 2 4 5
1 4 5 2 1 3
2 3 5 1 2 4
3 4 5 3 1 2
4 3 5 2 4 1
5 4 3 2 1 5
6 4 5 2 1 3
*[
<< | >>

Еще по теме 1.7.4. Оценка согласованности экспертных данных:

  1. 2.4. ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ В МАРКЕТИНГОВОЙ ИНФОРМАЦИИ
  2. 35. Коллективные экспертные оценки
  3. 3.4. Экспертная оценка проектов в рамках проведения конкурса.
  4. 4.4 Результативность и эффективность файлов данных (картотек, массивов данных)
  5. Глава 9. Использование данных управленческого учета для оценки эффективности производственных инвестиций
  6. Понятие, классификация и оценка финансовых вложений. Изменение оценки отдельных видов вложений в бухгалтерском учете и отчетности. Переоценка финансовых вложений. Требования к предоставлению данных о финансовых вложениях в бухгалтерской отчетности
  7. 4.5. Выявление экспертных оценок
  8. § 6. Порядок согласования, экспертизы и утверждения проектов
  9. Метод экспертных оценок
  10. 6.1.3. Экспертные системы
  11. 5.5. Интеграция экспертных оценок
  12. Экспертное заключение
  13. Согласование условий проведения аудита
  14. Распределение заданий и потребность в согласовании
  15. Согласование уточненного варианта текста документа