1.7.4. Оценка согласованности экспертных данных
димо отметить, что при наличии численных данных для решения вопросов.
имеющих достаточный информационный материал, в основном применяются методы усреднения экспертных суждений. Однако даже при имеющихся численных данных, но при недостаточности информации по решаемому вопросу (что нередко бывает при исследовании СУ) используются наряду с количественными методами обработки экспертных данных также и методы качественного анализа и синтеза.При использовании рассмотренных экспертных методов (рангов и др.) мнения экспертов часто совпадают не полностью. Поэтому необходимо количественно оценивать меру согласованности мнений экспертов и определение причин несовпадения суждений. Для оценки меры согласованности мнений экспертов используются коэффи- (согласия).
Мера согласованности, естественно, определяется на основе статистических данных всей группы экспертов.
Так, согласованность мнений компетентных экспертов при использовании всех указанных экспертных методов, где определяются ранги объектов, можно рассчитат ь. например, с помощью коэффициента конкор- дации по формуле:
где С — сумма квадратов отклонений сумм рангов по каждому объекту от средней суммы рангов по всем объектам и экспертам, т.е. |
(1.7.11) |
К- [(//+ 1)/2] — средняя сумма рангов; К — общее количество экспертов.
Полная запись формулы имеет следующий вид:
(1.7.12)
Коэффициент конкордации может быть в диапазоне 1 > РУ^-О. При Ж = 0 согласованность мнений экспертов отсутствует, а при Ж— 1 — согласованность полная. Обычно считается, что согласованность вполне достаточна, если Ж5 0,5.
Допустим, по результатам работы компетентных экспертов получены определенные данные ранжирования и по ним требуется рассчитать коэффициент конкордации (табл. 1.7.9).