<<
>>

13.2.1. Концептуальное моделирование АИС

На этапе дескриптивного моделирования прорабатывается концеп­туальное представление о принципах, структуре, основных свойствах и порядке построения АИС, методах и средствах создания системы и др.
Результат дескриптивного моделирования — дескриптивная модель АИС. Дескриптивная модель АИС — это совокупность существенных характеристик АИС или ее компонентов, отображенная средствами ес­тественного языка. Для создания дескриптивной модели проводятся исследование и разработка методов изучения АИС.

В общем случае перед началом моделирования формулируются ап­риорные требования, предъявляемые к системе [69]. Эти требования должны обозначить функциональные и структурные аспекты построе­ния АИС, способы взаимосвязи и режимы взаимодействия подсистем АИС по основным платформам совместимости — информационной, программной, аппаратной и др. В связи с этим возникает необходи­мость определения требований к самим методам изучения АИС.

Любая организация-разработчик определяет и устанавливает свою сеть процессов и интерфейсов и управляет ею в соответствии с норма­тивными документами — стандартами, руководящими техническими материалами, техническими условиями и др.

Это входит в концептуаль­ную основу стандартов серии ISO 9000, а также государственных стан­дартов. К основным государственным стандартам, регламентирующим вопросы создания АИС, относятся:

• стандарты на автоматизированные системы «Информационная технология» (ГОСТ серии 34);

• система стандартов АСУ (ГОСТ серии 24);

• единая система программной документации (ГОСТ серии 19);

• единая система конструкторской документации (ГОСТ серии 2).

Стандарты — это регламент в следующих ситуациях создания АИС:

• выполнение руководящих положений по обеспечению качества — АИС должна повысить свою собственную эффективность, чтобы выполнить рациональным способом требования к качеству ин­формационной продукции;

• заключение контракта между поставщиком (разработчиком) АИС и потребителем (заказчиком) — грамотный заказчик обычно тре­бует, чтобы определенные характеристики АИС стали частью сис­темы качества продукции заказчика, указывая при этом конкрет­ную модель обеспечения качества;

• утверждение результатов разработки АИС заказчиком — это очень распространенная ситуация.

Вместе с тем, разработчик может по­лучить экспертное заключение или сертификат АИС у соответ­ствующего официального органа перед предъявлением и сдачей системы заказчику;

• сертификация или регистрация АИС третьей стороной — в этой особой ситуации АИС оценивает орган по сертификации, и фир­ма-разработчик берет на себя обязательства поддерживать задан­ный уровень АИС для других потенциальных заказчиков.

Разработчик может выбрать любой из двух способов использования стандартов серии ISO 9000: способ, мотивированный заинтересован­ным лицом, т.е. фирмой-заказчиком (поставщик изначально вводит систему качества АИС как ответ на непосредственные требования по­требителей) и способ, мотивированный руководством фирмы-разра­ботчика (именно руководство фирмы-разработчика проводит работы по определению будущих потребностей и тенденций рынка АИС). По­ставщик может применять стандарты ИСО 9001, 9002 или 9003 как мо­дель обеспечения качества для подтверждения работоспособности АИС с целью получения сертификата.

Свойства АИС. На этапе дескриптивного моделирования разрабаты­вается концептуальное представление будущей АИС. В инструмента­рий дескриптивного моделирования входят следующие достаточно из­вестные методы исследования: теория управления, теория надежности, квалиметрия, определение, сравнение, анализ, синтез, индукция, де­дукция, классификация, редукция, системный подход, семиотика, лин­гвистика и др. [30,43,63]. Каждый из указанных методов выбирается и применяется в соответствии с характером и этапом решаемой задачи. Так, например, при разработке ИПЯ может быть применен метод клас­тер-анализа близости языковых групп предметной области соответству­ющей экономической задачи. Для составления определения нового по­нятия могут быть привлечены средства лингвистики и семиотики. При этом выявляется набор универсальных и специфических свойств, при­сущих рассматриваемому понятию.

Обеспечение полноты изучения АИС вызывает необходимость сис­темного подхода. Выявление свойств можно выполнить методом клас­сификации АИС.

Основанием деления выбираются признаки, сущест­венные с позиций характера решаемой задачи в семантическом, синтаксическом и прагматических аспектах. Рассмотрим фрагмент классификации свойств (табл. 13.2). Каждое из свойств, представлен­ных в таблице, в свою очередь, может быть дифференцировано на ряд подсвойств. Например, процессы обработки информации выполняют­ся, в частности, путем реализации арифметических, логических, а так­же смешанных операций, как на уровне отдельного этапа, так и на уров­не АИС в целом. При этом каждый из указанных видов операций состоит из набора подопераций, например, арифметические — из сло­жения, вычитания и т. д., индивидуализируя при этом свойства АИС. Это согласуется с общетеоретическими представлениями о строении систем, и вызывает необходимость учета иерархичности свойств АИС. Вместе с тем указанная индивидуализация обусловливает и связь между свойствами технологии, например, само выполнение арифметических, логических операций, взятых по отдельным этапам, а также по АИС в целом реализуется лишь при наличии многосторонних связей. Таким образом, рассматриваемый технологический процесс характеризуется многосвязностью, системностью.
Таблица 13.2

Фрагмент классификации свойств АИС

Виды свойств Основания деления Свойства АИС
Семантические свойства Содержание данных Научная, техническая, экономическая, бухгалтерская, снабженческая, сбытовая, кадровая, медицинская, учебная, налоговая, сельскохозяйственная, искусствоведческая, экспонатная, издательская, военная и др.
Вид обрабатываемой информации Документальная, фактографическая, смешанная
Форма

представления информации

Текстовая, графическая (изобразительная), звуковая, мультимедийная
Характер операций Арифметические, логические, смешанные
Вид решаемых задач АСОД, АИПС, АСУ, автоматизированная интеллектуальная система и др.
Синтаксические свойства Масштаб применения Персональная, АРМ, структурное подразделение, фирма (предприятие), отрасль, регион, государство, материк, международный
Периодичность обработки данных Пятилетка, год, полугодие, квартал, месяц, декада, неделя, сутки, рабочая смена, час, спорадически
Тип структуры Иерархическая, многосвязная, смешанная

Продолжение табл.

13.2
Виды свойств Основания деления Свойства АИС
Устойчивость структуры Детерминированная, вероятностная, хаотическая, смешанная
Характер связей Прямые, обратные, нейтральные
Функционально- технологическая структура Подготовка документов, сбор документов, передача документов, прием документов, предмашинная обработка, ввод документов в ЭВМ, обработка документов, поиск документов, хранение документов, актуализация БД, выдача производных документов абоненту, контроль операций обработки по этапам технологии и др.
Режим решения

задач

Пакетный, мультипрограммный, интерактивный, комбинированный
Обеспечивающая структура Документационно-информационная база, техническое обеспечение, программно-математическое обеспечение, организационно-правовое обеспечение
Контуры хранения БД Одноконтурные (на машинных носителях), двухконтурные (машинные + бумажные), трехконтурные (машинные + бумажные + фотоносители) и др.
Средства ввода- вывода данных Клавиатура, магнитные носители, каналы передачи данных, анализаторы и синтезаторы речи, экранные средства (дисплей, табло, планшет), комбинация средств и др.
Свойства взаимо­связи АИС Метаинформационность, метасистемность, метауправление
Свойства моделей Изоморфность, гомоморфность
Прагматические свойства Виды дефектов обработки Недостоверность информации (искажение, ошибки в значениях показателей и др.), неполнота информации (отсутствие, пропуск показателей в документах, отсутствие документов и др.), несвоевременность информации (запаздывание выдачи, обработки документов по этапам технологии и др.), неинформативность документов.

Окончание табл. 13.2
Виды свойств Основания деления Свойства АИС
Характер

показателей качества АИС

Достоверность, полнота, своевременность, информативность, эргономичность, пропускная способность, производительность, себестоимость обработки и др.
Факторы, влияющие на качество АИС Документационные, информационные, программные, технологические, технические, организационные, правовые и др.
Измерение ценности информации Статистическое, семантическое

Семантические свойства характеризуют, в частности, степень со­ответствия АИС характеру задач, решаемых системой. С учетом семан­тических свойств можно идентифицировать любой технологический процесс. С семантических позиций существенным является рассмотре­ние элементов понятийного аппарата [49]. Так, например, понятие «качество обработки информации АИС» можно определить методом классификации и выделения группы свойств процесса обработки. Если за признаки понятия «качество обработки информации АИС» принять, например, «свойство», «результат», «цель», «соответствие требованиям», то путем классификации можно последовательно выделить основные существенные свойства рассматриваемой парадигмы, в частности:

• качество обработки информации АИС есть совокупность свойств, отображающих сущность процесса обработки;

• качество процесса обработки и качество ее результата —производ­ной информации — имеют как общие, так и специфические свой­ства и находятся в диалектическом единстве;

• качество процесса обработки и ее результат должны соответство­вать целям системы управления;

• качество процесса обработки устанавливает степень соответствия процесса установленным требованиям, которые в общем случае определяются целевым функционированием системы управления.

На основе этих четырех свойств конструируется определение поня­тия. Качество обработки информации АИС — это совокупность свойств процесса обработки информации АИС, которая определяет степень соответствия процесса обработки и его результатной информа­ции целевому функционированию системы управления. Под системой управления в данном определении подразумевается широкий класс систем — персонал АИС, руководство фирмы, нормативные документы и др. Разумеется, приведенная здесь конструкция определения иллюст­ративна.

При рассмотрении синтаксических свойств АИС выступает не толь­ко как иерархичная, но и как многосвязная структура. С точки зрения масштаба применения АИС может иметь широкий диапазон — от всей иерархии народного хозяйства до отдельного рабочего места. Пери­одичность обработки и выдачи производной информации абонентам может заключаться в диапазоне от одного часа до пяти лет. Но при лю­бой периодичности АИС должна обеспечить своевременную выдачу производной документации, то есть за время, не превышающее периода анализа документации и выработки решения в рамках циклах управле­ния. Существенным признаком АИС является устойчивость структуры, которая может быть детерминированной, вероятностной, хаотической и смешанной. В практическом отношении приходится встречаться с ве­роятностным и (или) смешанным видом устойчивости структуры. Спе­цифика всей структуры АИС обладает вероятностным характером, так как элементы структуры в процессе функционирования могут откло­няться от установленных требований — ошибки исполнителей, отказы ЭВМ и др.

В методологии принципиальным моментом является выделение свойств моделей и их использование в решении задач АИС. К таким свойствам прежде всего следует отнести изоморфизм и гомоморфизм моделей. Результаты разработки и исследования моделей распространя­ются на оригинал, то есть объект моделирования. С логической точки зрения подобное распространение основано на отношениях изомор­физма и гомоморфизма между моделью и объектом. Посредством моде­ли отображается изоморфный либо гомоморфный образ объекта. При изоморфности модель и объект находятся в отношении равенства, т.е. свойства объекта могут быть перенесены на модель, и наоборот, свой­ства модели могут быть отнесены к объекту. При гомоморфности свой­ства модели могут быть перенесены на объект, но не наоборот. Объект или прообраз модели всегда богаче по набору свойств, чем его модель Данное явление определяется свойством редукции модели, заключаю­щееся в том, что модель всегда неполно отображает свойства моделиру­емого объекта. Это обусловлено субъективными и объективными при­чинами. К субъективным причинам можно отнести, в частности, естественное желание разработчика сократить время на исследование, уменьшить расход ресурсов на его выполнение и др. Объективной при­чиной в данном случае является невозможность в методологическом плане выявить полный состав свойств изучаемого объекта и перенести его на соответствующую модель. Таким образом, выявление свойств моделей и их объектов позволяет исследователю и разработчику АИС корректно строить модели, избегать принципиальных ошибок, мини­мизировать ресурсы и тем самым обеспечить необходимую эффектив­ность решаемых задач.

Семантические и синтаксические свойства тесным образом связаны с прагматическими свойствами АИС. В этой связи необходимо учиты­вать возможность пересечения показателей, например оценки надеж­ности и эффективности с показателями оценки качества.

В решении практических задач структура АИС может быть пред­ставлена в функциональном и обеспечивающем аспектах (разд. 3.2). Функциональный аспект определяется содержанием задач АИС по об­работке информации. С целью обеспечения установленных функцио­нальных требований почти каждый этап технологии сопровождается контрольными операциями на соответствие операций обработки предъявляемым нормам, правилам, инструкциям со стороны системы управления.

При рассмотрении структуры АИС в обеспечивающем аспекте мож­но выделить следующие ее блоки: документационно-информацион- ный, технологический, программный и организационный. Каждый из указанных блоков состоит, в свою очередь, из подблоков, подблоки из элементов. Отказ какого-либо элемента может быть причиной дефекта обработки. Отсюда возникает действие факторов документационно- информационного, технологического, программного и организацион­ного характера, негативно влияющих на уровень качества обработки. Так, например, низкий уровень унификации обрабатываемой докумен­тации может обусловить увеличение ошибок на этапе ввода данных в ЭВМ, затруднить анализ выходной документации на этапе принятия решения.

В общем случае функциональная эффективность технологического процесса может быть отображена такими показателями, как «пропуск­ная способность АИС» и «производительность АИС» [29]. Пропускная способность АИС - это обобщенный показатель качества АИС, отобра­жающий способность технологии АИС выполнить обработку опреде­ленного объема информации в единицу времени. Понятие «обработка» здесь подразумевает широкий спектр процедур — проведение расчетов по бухгалтерским документам, идентификацию, обработку и помеще­ние поисковых образов документов в документальную базу данных, сканирование и размещение документов в базе данных и др. Понятие «производительность АИС» более ориентировано на конкретную целе­вую функцию АИС — выдачу результатной информации пользователю. Производительность АИС — это обобщенный показатель качества АИС, отображающий способность технологии АИС производить опре­деленный объем информационной продукции в единицу времени. Относительно временного периода производительность в общем случае должна быть такой, чтобы можно было обеспечить абонентов произ­водной документацией в сроки, позволяющие выполнить анализ доку­ментов и своевременно принять решение в рамках цикла управления. Производительность, рассматриваемая, как показатель качества техни­ческого плана достаточно хорошо характеризует техническое состояние АИС. Вместе с тем, не всегда и не везде соответствие установленным требованиям можно определить по одному техническому показателю, так как увеличение производительности может быть оправдано до опре­деленных границ, очертить которые можно путем привлечения соответ­ствующих экономических показателей. Таким показателем может быть, например, себестоимость обработки информации АИС (обобщенный показатель АИС, отображающий объем финансовых затрат на обработ­ку (производство) приведенной единицы информации. На основе себе­стоимости можно определить уровень целесообразности развития функциональных характеристик АИС. Другим представлением целесо­образности развития функциональных свойств АИС может выступать задача оптимизации качества АИС.

В измерении ценности информации существует два направления — с позиций статистической теории информации и с позиций семантиче­ской теории информации. На практике ценность информации обычно определяется как ее прагматическое свойство. С позиций семантичес­кой теории информации мера и ценность информации определяется те­заурусом, или уровнем знания конкретного получателя. То есть полез­ность данной информации для достижения конкретной цели зависит от способности получателя информации к ее восприятию.

С точки зрения статистической теории информации количество и качество информации зависит не от особенностей ее получателя, а от объективных свойств АИС и объекта, по которому представлена ин­формация. Такой подход позволяет решать задачи, в частности разраба­тывать методики оценки качества АИС, инвариантные к широкому классу АИС.

Принципы квалиметрии АИС. Квалиметрию можно идентифициро­вать как методологическую дисциплину с комплексом различных мето­дик, относящихся в общем случае к гносеологии — теории познания. Вместе с тем она считается также и прикладной теорией познания каче­ства всевозможных объектов исследования. Квалиметрия таких объек­тов, как АИС, базируется на измерении и отображении качества через количество. Квантификация свойств происходит путем придания чис­ловой формы интенсивности проявления свойств по отдельным компо­нентам АИС и по системе в целом.

Сформулируем принципы квалиметрии АИС.

1. Обоснованность оценки — оценка качества выполняется только для такой АИС, которая способна выполнять полезные функции в со­ответствии со своим назначением. Если АИС не соответствует основ­ным требованиям, например ее информационная продукция никем не востребована, то оценка АИС в принципе становится проблематичной.

2. Системность оценки — оценка качества производится посред­ством системы показателей. Система показателей имеет свойство ие­рархичности. Показатель любого уровня обобщения определяется соот­ветствующими показателями предшествующего иерархического уровня. Самым низким иерархическим уровнем показателей следует понимать единичные показатели. Более высокие иерархические уровни составляют групповые, интегральные, обобщенные и комплексные по­казатели качества.

3. Унифицированность единиц измерения — при оценке качества двух и более АИС все разноразмерные показатели должны быть преоб­разованы и выражены в унифицированных единицах измерения для обеспечения сопоставимости показателей.

4. Обязательность определения весомости показателей — при опре­делении обобщенного показателя качества каждый показатель отдель­ного свойства должен быть скорректирован коэффициентом его весо­мости (значимости).

5. Одинаковость суммы значений коэффициентов весомости — сумма численных значений коэффициентов весомости всех показате­лей на любых иерархических ступенях оценки имеет одинаковое значе­ние, в частности, 1 (единица) или 100 %.

6. Учет эмерджентности в оценке — качество АИС в целом обуслов­лено качеством ее составных частей. При рассмотрении качества АИС в целом соблюдается условие ее эмерджентности, то есть синтез АИС формирует новые свойства, которые не принадлежат ни одному из эле­ментов системы в отдельности.

7. Устранение дублирующих показателей — при количественной оценке качества, особенно по комплексному показателю АИС, недопу­стимо использование взаимообусловленных и, следовательно, дублиру­ющих показателей одного и того же свойства.

8. Обязательность эталона — квалиметрия АИС и ее информацион­ной продукции не может быть выполнена без наличия эталона для срав­нения, то есть без базовых значений показателей, определяющих свой­ства и качество в целом. Абсолютные значения отдельных показателей качества не являются оценочными. Для количественной оценки качества необходимо знать значения фактических показателей качества относи­тельно других показателей или другого аналогичного образца.

9. Приоритет заказчика в оценке — при оценке АИС и ее продук­ции приоритет в выборе определяющих показателей остается за потре­бителем. В силу того что полезный эффект от АИС достигается при ее эксплуатации, при оценивании преимущественно используются пока­затели потребителя. Эти показатели характеризуют способность АИС удовлетворять определенные потребности в соответствии с ее назначе­нием.

10. Достоверность оценок — квалиметрия АИС обязана давать мето­ды достоверной квалификационной и количественной оценки качества различных классов АИС. В отношении оценки информационной про­дукции проблема состоит в том, что у потребителей и производителей продукции интересы существенно различаются. Производитель не все­гда заинтересован и часто не может создавать продукцию улучшенного качества, а продавать ее он стремится по наиболее высокой цене. По­требитель же заинтересован в дешевой продукции, обладающей в то же время хорошим качеством. Задача квалиметрии АИС — разрабатывать такие методы, приемы и средства оценивания качества продукции, ко­торые учитывают общие интересы, т. е. интересы потребителей и произ­водителей.

11. Универсальность оцениваемых свойств — в оценке АИС приори­тетным является определение потребительских свойств АИС не отдель­ным потребителем, а группой потребителей. Существуют универсаль­ные и специфические свойства АИС. Всеобщность потребительских свойств обусловлена существованием группы людей с одинаковыми требованиями к системе. Вместе с тем, в силу объективности специфи­ческих свойств АИС следует учитывать и необходимость учета отдель­ного заказчика с его индивидуализированными требованиями к систе­ме и ее компонентам, например к программному обеспечению.

12. Ограниченность состава свойств АИС — в методологическом ас­пекте невозможно выявить полный состав свойств АИС. В практичес­кой задаче количественная оценка качества осуществляется не по всем возможным показателям, характеризующим свойства АИС, а по не­скольким наиболее значимым, определяющим, репрезентативным по­казателям. Этот набор показателей определяется условиями решения конкретной задачи.

Вышеперечисленные методологические принципы квалиметрии АИС не исчерпывают всех концептуальных положений этой проблемы. Однако они являются основополагающими при решении общих и част­ных вопросов, связанных с методами оценки АИС.

Качество информационной продукции можно оценить через коли­чественное измерение результата функционирования АИС. Это означа­ет, что пользователь оценивает АИС прежде всего через ее основной ре­зультат— информационную продукцию и услуги. Отсюда можно при­нять, что качество информационной продукции — это совокупность свойств информационной продукции, устанавливающих степень ее со­ответствия информационным потребностям пользователей. Степень удовлетворения потребностей абонента через совокупность свойств ин­формационной продукции является одним из важнейших показателей качества АИС. Этот показатель по существу определяет условия реше­ния задач построения и эксплуатации АИС. Следует отметить, что от­ношение к качеству АИС со стороны отдельного пользователя и и со стороны группы пользователей не всегда совпадает, так как сюда при­вносятся субъективные и относительно объективные оценки АИС.

В современное содержание понятия о качестве АИС входят не толь­ко функциональные потребительские свойства (мощность ЭВМ, их бы­стродействие, производительность, степень автоматизации технологии обработки данных и т.д.), но и различные технологические свойства, а также такую характеристику, как надежность, включающую в себя без­отказность, долговечность, ремонтопригодность АИС и ее компонен­тов и т. п. Немаловажное значение имеют эргономические особенности системы, уровень стандартизации и унификации ее компонентов, эко- логичность, безопасность эксплуатации технических средств и другие свойства.

Экономическая оценка АИС. Информационная система как генера­тор информационной продукции и услуг включает в себя то, что специ­алистам необходимо получить, или то, за что они захотят заплатить. Следовательно, количественная оценка потребности в АИС осуществ­ляется через потребительную стоимость ее удовлетворения. А лучшей для каждого потребителя АИС будет та, которая дает возможность по­лучить наибольший положительный эффект при меньших затратах. Способность АИС удовлетворять конкретные потребности обусловли­вает ее полезность. Полезность в свою очередь оценивается потреби­тельной стоимостью, зависящей в основном от уровня потребительских свойств. Таким образом, совокупность основных потребительских свойств составляет определенное качество АИС. Следовательно, по­требность в АИС взаимосвязана с ее качеством через назначение, по­лезность, потребительские свойства и потребительную стоимость АИС как разновидности продукции.

Потребности в АИС и ее компонентах характеризуются стоимостью потребления, в которую входят цена, расходы в процессе эксплуатации, возможные затраты на обеспечение безопасности, необходимость и возможность получения экономического эффекта от эксплуатации АИС и т.д. При этом принципиальное положение занимает экономиче­ская оценка качества АИС. Экономическая оценка качества АИС — это совокупность процедур по определению экономического уровня АИС путем соотношения достигаемого положительного эффекта к суммар­ным затратам финансовых средств на приобретение (или создание) и эксплуатацию АИС. Это верно с позиций заказчика, так как именно за­казчик получает полезный эффект. Основная потребность разработчи­ков АИС как производителей информационного товара — в реализации АИС и получении прибыли. Вместе с тем надо учитывать и случаи, когда предприятие одновременно является и заказчиком и разработчи­ком АИС.

Исходя из жизненного цикла АИС, оценка качества может быть вы­полнена на этапе ее проектирования, на этапе ее построения и на этапе ее эксплуатации. Кроме того, оценка качества АИС может быть выпол­нена и на этапе выбора лучшего варианта среди других объектов подоб­ного класса. Определить количественную значимость оценки качества по всем фазам жизненного цикла в настоящее время представляется проблематичным, так как еще не созданы методические средства, обес­печивающие адекватную оценку вышеуказанной значимости. Вместе с тем, в практическом отношении чаще всего занимаются оценкой каче­ства АИС на этапе ее эксплуатации, то есть проводится оценка качества реально функционирующей АИС.

С учетом вышеизложенного можно сформулировать основные тре­бования к конкретным методикам оценки АИС:

• определение расчетно-аналитическим путем обоснованного набо­ра показателей качества, измеряемых в количественной форме, с возможностью применения ЭВМ;

• объективность оценки качества и определение соответствия АИС установленным требованиям, предъявляемым к нему со стороны системы управления;

• сопоставимость значений показателей качества АИС, по времен­ному периоду эксплуатации как отдельной системы, так и не­скольких АИС между собой;

• возможность выбора предпочтительного варианта АИС в соответ­ствии с заданными критериями качества;

• установление обоснованного подхода к разработке технико-эко­номических требований к модернизации эксплуатируемых и, в оп­ределенной мере, будущих АИС;

• выявление и анализ факторов, влияющих на уровень качества АИС.

Обеспечение разработки организационно-технических меропри­ятий, как управляющих воздействий различного характера, по улучше­нию качества АИС.

В улучшении качества следует учитывать разнообразный комплекс факторов, влияющих на уровень качества АИС — документационно- информационных, технологических, программных и др. Продуктив­ность работ по улучшению качества зависит в значительной мере от эф­фективности методов по снижению или исключению отрицательного влияния тех или иных факторов на уровень качества АИС.

Измерение качества АИС. Чтобы провести оценку качества АИС необходимо выполнить измерение исходных параметров для расчета показателей качества. Цель измерения качества состоит в получении информации об истинном значении измеряемой величины, отобража­ющей свойство АИС. Измерению подвергаются свойства АИС, вернее интенсивность их проявления. При этом измерение производится в со­ответствующих единицах. Измерение качества АИС — это совокупность процедур, выполняемых при помощи средств измерений, чтобы найти числовые значения свойств информационной системы в принятых еди­ницах измерения.

Точность измерений и, следовательно, численных оценок сложных свойств АИС оценивается погрешностью измерений. Погрешность измерения АИС — это отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины системы. Измеряемая величина — это некоторое свойство АИС, которое необходимо выразить вполне опре­деленно. Всякое свойство характеризуется размером. Простейший спо­соб получения информации о размере измеряемой или оцениваемой величины состоит в сопоставлении его с размером другой величины по формуле

Ж = К / 1,

где Ж — измеренная величина АИС;

К — число (объем) измеряемых единиц;

1 — единичный (эталонный) размер измерения.

Эффективность работ по измерению зависит от применяемых мето­дов. Методы измерения можно классифицировать по различным при­знакам.

1. По способам получения результата:

• прямое измерение качества АИС — результат получается непо­средственно из опытных данных измерения качества АИС. Так, например, программа диагностики входных документов на этапе их ввода в ЭВМ обнаружила в 100 документах 20 пропущенных оператором ввода значений показателей (реквизитов-оснований);

• косвенное измерение качества АИС — искомая величина непо­средственно не измеряется, а ее значение определяется на основа­нии известной зависимости между этой величиной и величинами, полученными в результате прямых измерений качества АИС. При­мером косвенных измерений может служить себестоимость обра­ботки документа, полученной в результате анализа регрессионной зависимости себестоимости от независимых переменных, в част­ности, дефектов обработки данных по достоверности, полноте, своевременности и др.;

• совокупное измерение качества АИС — измерение нескольких од­нородных величин в различных их сочетаниях, значения которых определяются решением системы соответствующих уравнений, отображающих качество АИС. Можно измерить своевременность информации по отдельным этапам технологии обработки, по от­дельным видам обрабатываемой информации (задачам), по от­дельным классам АИС и др. Вместе с тем можно измерить своевре­менность обработки информации по указанным категориям в целом или по их сочетаниям в соответствии с задачей оценки каче­ства АИС;

• совместное измерение качества АИС — одновременное измерение двух или нескольких неоднородных величин качества АИС для ус­тановления зависимости между ними. Так, например, на основа­нии двух одновременных измерений — ошибок в информации и производительности АИС можно определить коэффициент весо­мости достоверности информации, обрабатываемой в АИС. Со­вместные измерения подразделяются на методы:

^ непосредственного измерения качества АИС — измеряемая ве­личина определяется путем непосредственного снятия парамет­ра (показателя) качества АИС с измерительного устройства. Примером может служить измерение напряжения и (или) силы тока модуля питания системного блока компьютера; ^ сравнительного измерения качества АИС — измеряемая вели­чина определяется путем сравнения с известной базовой или эталонной величиной качества АИС. Результаты измерений вы­ражаются в натуральных единицах измерений, например, фак­тическое количество дефектных документов сопоставляется с базовым значением дефектных документов АИС заданного класса, или в безразмерных единицах — процентах, долях и др.

2. По числу выполняемых измерений:

• однократное измерение — измерение, выполненное один раз;

• многократное измерение — измерение, состоящее из ряда одно­кратных измерений.

3. По точности измерений:

• равноточные измерения — измерения с равной точностью опреде­ления измеряемой величины, выполненные одинаковыми по точ­ности средствами в одних и тех же условиях;

• неравноточные измерения — набор измерений, выполненных раз­личными по точности методами (средствами) измерений и (или) в разных условиях. Так, например, уровень достоверности опреде­ленной ИС может быть измерен группой экспертов или расчетно- аналитическим путем по специальной методике.

4. По характеру времени измерения:

• статическое измерение — измерение, при котором измеряемая величина в соответствии с условиями измерительной задачи при­нимается за неизменную на протяжении времени измерения;

• динамическое измерение — определение изменяющейся с течени­ем времени величины. Такое изменение величины требует фикса­ции момента времени. При замере своевременности обработки документов АИС следует фиксировать время запаздывания обра­ботки того или иного документа по каждому из этапов обработки. К финишным этапам технологического процесса величина запаз­дывания увеличивается, если администратор АИС не принимает соответствующих решений.

5. По содержанию измеряемых величин:

• физико-технические измерения — измерения, которые выполня­ются с использованием единиц физических величин, например величина экранного «зерна», интенсивность излучения экрана видеотерминала;

• социально-экономические измерения — определения показате­лей, относящихся к социальным и экономическим аспектам АИС, например измерение числа операторов ввода данных в ЭВМ, обу­ченных работе с программой диагностики качества входных доку­ментов за год;

• метрологические измерения — измерения с помощью эталонов и образцовых средств измерений, рабочих единиц физических ве­личин для передачи их размера техническим средствам измерений. Так, например, посредством вольтметра измеряются параметры напряжения электротока в локальной вычислительной сети.

6. По координации величин измерения:

• абсолютное, или фундаментальное, измерение — прямое измере­ние одного или нескольких физических размеров свойств с ис­пользованием основных натуральных единиц измерений и (или) значений физических констант. Примером такого измерения мо­жет служить замер количества файлов, занесенных в определен­ную базу данных АИС;

• относительное измерение — измерение величины, изменяемой по отношению к одноименной величине, принимаемой за исходную. Так, например, переменное значение объема информации в папке

можно измерить через относительное число файлов в этой папке, переменное значение объема файла можно измерить относительно байта.

Средством и формой отображения измерений являются измеритель­ные шкалы. Наиболее применимыми в измерении параметров АИС являются следующие шкалы:

1. Шкала порядка — измерение основано на систематизированном представлении величины размеров путем ранжирования сопоставляе­мых размеров. Ранжированием в данном случае представляется метод установления определенной последовательности рассматриваемых раз­меров, осуществляемый попарным сопоставлением всех имеющихся. С целью упрощения измерений некоторые выбранные размеры фикси­руют в качестве опорных, или так называемых реперных, точек. Напри­мер, интенсивность ошибок при вводе данных в ЭВМ эксперты могут оценивать по реперным шкалам порядка. В некоторых случаях репер- ным размерам могут быть присвоены цифровые величины, называемые баллами, например 5, 4, 3 и 2. Оценочные измерения по шкале порядка широко используются при различных контрольных задачах, например при сертификации технических средств — ЭВМ, ее блоков, аппаратуры передачи данных и др. Порядковые переменные позволяют ранжиро­вать (упорядочить) объекты, указав какие из них в большей (или мень­шей) степени обладают качеством, выраженным данной переменной. Однако они не позволяют измерить компоненту АИС или ее свойство количественно. Порядковые переменные иногда также называют орди­нальными. Примером порядковой переменной может служить уровень интенсивности ошибок при вводе данных в ЭВМ: ниже допустимого уровня, допустимый уровень, выше допустимого уровня. Понятно, что точка «выше допустимого уровня» лучше «допустимого уровня», однако определить количественную разницу между этими точками с помощью этой шкалы нельзя.

2. Шкала интервалов — это вид шкалы измерения качества АИС, измерение в которой проводится путем регистрации интервальных от­личий сопоставляемых размеров. Эта форма отображения величин яв­ляется более совершенной, чем шкала порядка, так как в ней есть впол­не определенные интервалы — части фиксированных размеров между точками размеров. На шкале интервалов значения самих измеряемых величин остаются неизвестными, так как на ней откладываются только разницы между сопоставляемыми размерами. Положительным свой­ством данной шкалы является возможность определения не только того, что один размер больше или меньше другого, но и возможность оценить, на сколько один размер отличается от другого. Формой уста­новления масштаба на шкале интервалов служит градация. Интерваль­ные переменные позволяют не только упорядочивать объекты измере­ния, но и численно выразить и сравнить различия между ними. Напри­мер, интервалы временной гистограммы могут отображать количество сбоев программы ЭВМ в каждом определенном интервале времени.

3. Шкала отношений — это вид шкалы измерения качества АИС, измерение в которой проводится путем определения численного значе­ния измеряемой величины как математическое отношение определен­ного размера к другому размеру. Формирование шкалы отношений по возрастанию или убыванию численных значений есть построение шкалы отношений в цифровых пределах от нуля и возможно до бесконечнос­ти. Со значениями шкалы отношений выполняются все математичес­кие действия. Поэтому шкала отношений является наиболее совершен­ной и широко применяемой. Однако построение шкалы отношений при измерении определенных свойств АИС с ее помощью не всегда возможно (например, время измеряется только по шкале интервалов). Такая шкала измерений содержит абсолютную нулевую отметку. Это позволяет не только оценить и сравнить расстояния между наблюдени­ями, но и интерпретировать каждое значение переменной в абсолютной шкале, измеряющей данное качество. Типичным примером примене­ния шкал отношений являются измерения объема. Например, число введенных записей в базу данных равно 1000. С помощью шкалы отно­шений можно вычислить, что 1000 записей не только на 800 записей больше, чем 200 записей, но и в 5 раз больше, чем 200 записей.

4. Номинальные шкалы — применяются только для качественной классификации. Номинальные переменные измеряются в аспекте при­надлежности к некоторым существенно различным классам. Напри­мер, переменная по содержанию обрабатываемых данных АИС может быть «измерена» по шкале со следующими категориями: финансовая, медицинская, юридическая, техническая и т.д.

По характеру измеряемых величин в квалиметрии АИС можно раз­личать следующие виды шкал: натуральные (число документов, файлов, принтеров и т.д.), стоимостные (себестоимость обработки документа, стоимость поиска документа в БД, стоимость хранения файла и т.д.), удельные (коэффициент своевременности документов, коэффициент достоверности данных, коэффициент весомости полноты информации и т.д.) и др.

Вся практика измерения и особенно познавательный процесс изме­рения качества АИС требуют единства однородных по сути измерений. При измерении и оценке качества АИС центральным аспектом является выявление и регистрация в необходимой форме интенсивности свойств информационной системы. Для обеспечения сопоставимости результа­ты измерений должны удовлетворять требованиям единства измерений.

Единство измерений АИС — это способ измерений, при котором значе­ния измеряемых однородных величин отображаются в общепринятых единицах, обеспечивающих сопоставимость результатов измерений.

В результате измерения качества обработки должен быть получен набор числовых величин, характеризующих качество АИС, например, количество искажений (ошибок) в значениях обрабатываемых доку­ментов на этапе ввода данных в ЭВМ, стоимость обработки информа­ции по элементарной акции «запрос-ответ» и др. Значения характерис­тик определяются с учетом параметрических и функциональных свойств АИС. Параметры всегда находятся в рамках определенной из­мерительной шкалы. Тип шкалы выбирается в зависимости от состава и содержания задачи оценки качества. После измерения выполняется оценка качества АИС.

Цель оценки качества АИС. При оценке качества АИС следует учи­тывать, что она всегда проводится с определенной целью. При купле- продаже, например, программного комплекса его качество выступает как предопределяющий фактор рыночного процесса и практической экономики АИС. В состав этой экономики включены проектирование, продажа и эксплуатация АИС. Оценка качества АИС проводится для решения следующих основных задач:

• развития АИС и улучшения качества ее продукции;

• аттестации АИС и ее компонентов;

• выбора наилучшего варианта АИС;

• контроля качества АИС;

• анализа изменения уровня качества АИС;

• планирования оргтехмероприятий по развитию АИС и др.

Перед оценкой качества АИС устанавливают ее цель. Обычно цель

предопределяет метод аналитической оценки АИС. При этом сначала классифицируют оцениваемую АИС. Примером аналитической оцен­ки может служить редуцированная классификация свойств АИС (см. табл. 13.2.). Таблица позволяет обозначить универсальные и специ­фицированные характеристики АИС, что очень важно для оценки. Каждый из представленных классов может быть в свою очередь диффе­ренцирован на подклассы, а подклассы на нижестоящие и более дробные категории классификационной иерархии. Так, например, экономичес­кая информационная система может быть разделена на следующие под­классы: финансовая, бухгалтерская, налогообложения и др. Выделени­ем набора свойств, параметров, показателей можно достаточно четко идентифицировать характер конкретной АИС и на этой основе оценить ее качество.

При определении цели прежде всего необходимо рассмотрение результатов функционирования АИС (табл. 13.3). Продукция и услуги

Таблица 13.3 Классификация информационной продукции и услуг
Основание деления Получаемые классы информационной продукции
и услуг
Содержание информации Научная, образовательная, производственная,
юридическая, медицинская, техническая и т.д.
Характер представления Документальная, фактографическая,
комбинированная
Вид информации Текстовая, изобразительная, музыкальная,
мультимедийная
Материальный носитель Бумага, пленка, пластмасса, керамика, дерево,
информации металл, стекло и т.д.
Масштаб распространения Город, район, регион, государство, материк,
планета, космос
Уровень доступа к Открытая, для служебного пользования,
информации секретная
Регламент выдачи Постоянно, периодически, спорадически
информации
Периодичность Часовая, ежесменная, ежедневная, еженедельная,
представления ежемесячная, квартальная, годовая и др.
Объем информации Полная, неполная
Срок представления Преждевременная, своевременная,
несвоевременная
Новизна информации Информативная, неинформативная
Удобство считывания Эргономичная, неэргономичная
Комфорт восприятия Эстетичная, неэстетичная
Форма представления Документы (планы, отчеты, письма, статьи и др.),
информации экраны (табло, планшеты, дисплеи и др.), речь
(справки, консультации, лекции и др.)
Вид информационного Ретроспективный поиск информации,
обслуживания потребителей избирательное распределение информации,
дифференцированное обеспечение
руководителей, обеспечение комплексных
научно-технических программ и др.
Верифицируемость Достоверная, недостоверная
информации
Целевое назначение Собственные потребности, заказы предприятий,
продукции рыночная реализация, комплексное назначение

АИС в определенных условиях предоставляются на рынок для получе­ния прибыли от эксплуатации АИС. Таким образом, информационную продукцию и услуги в принципе можно идентифицировать как товар­ную продукцию разнообразного содержания и форм. Эта товарная про­дукция проходит всю систему производства, распределения, обмена и потребления в экономическом пространстве.

Информационная продукция — это целевой результат функциониро­вания АИС, обладающий полезными свойствами и предназначенный для удовлетворения информационных потребностей. В данном опреде­лении понятие «информационная продукция» представлено в расшири­тельном объеме, т.е. оно содержит в себе понятие «информационная ус­луга», например научное консультирование.

Разумеется, данная классификация не отображает полного состава свойств, характеризующих продукцию ИС. Каждое из этих свойств мо­жет быть детализировано в отдельную ветвь классификационного дере­ва. Указанные в таблице классы формируются в основном через выде­ление свойств, которые присущи информации, составляющей содержательную часть информационной продукции. При этом каждая единица продукции — носитель кортежа свойств (признаков) соответ­ствующих классов. Например, документ может обладать признаками квартального баланса юридической фирмы представленного несвоев­ременно, содержащего цифровую информацию неполного объема и т.д.

Приведенная классификация информационной продукции может быть применена для определения и уточнения укрупненных категорий дерева целей АИС. Выбор определяющих признаков для классифика­ции информационной продукции с целью выделения свойств и оценки уровня ее качества — задача предприятия.

В решении задач оценки качества информационной продукции принципиальное значение имеет наличие типологий продукции. В на­стоящее время проводятся работы по получению типологии информа­ционной продукции и услуг, в частности, в сфере научного производ­ства [30]. При классификации информационной продукции могут быть указаны вид, группа и подгруппа, класс и подкласс продукции и услуг в соответствии с методикой построения общегосударственного класси­фикатора продукции, а также других рубрикаторов.

После классификации и проведения аналитической оценки АИС осуществляется выбор и обоснование метода оценки АИС и ее про­дукции.

Показатели качества АИС. Задачи квалиметрии, т.е. количественной оценки качества АИС, решаются посредством выделения количествен­ной формы проявления свойств, в частности, таких категорий как пара­метр качества АИС и показатель качества АИС. Параметр качества АИС — это количественная величина, отображающая интенсивность проявле­ния отдельного свойства АИС. Показатель качества АИС — совокуп­ность параметров, отображающих количественную характеристику свойства АИС и обеспечивающая оценку соответствующей стороны ка­чества АИС. В основе квалиметрии АИС лежит система показателей.

Единичный показатель качества АИС — определяется на основе на­бора соответствующих параметров. Примером может служить значение достоверности информации по определенному виду обрабатываемой документации на отдельном этапе технологии обработки данных АИС.

Групповой показатель качества АИС — определяется на основе набо­ра единичных показателей по одному свойству АИС. Например, опре­делить значение группового показателя можно путем расчета средне­взвешенного значения своевременности обработки данных по набору этапов технологического процесса АИС.

Интегральный показатель качества АИС — определяется на основе набора групповых показателей по нескольким свойствам АИС. Так, на­пример, средневзвешенная сумма показателей достоверности, полноты и своевременности информации отображает значение комплексного показателя качества по групповым фактическим, базовым и относи­тельным показателям АИС.

Значения интегральных показателей могут быть определены как средневзвешенные величины. Эти величины принимаются соответ­ственно по единичным, групповым, базовым, относительным показате­лям качества. Значения показателей могут быть просчитаны как по от­дельным этапам, так и в целом по АИС. Эти показатели будут отображать иерархичность и многосвязность свойств АИС.

Обобщенный показатель качества АИС — определяется функцио­нальной зависимостью от набора значимых свойств АИС, близких по весомости и содержанию. Обобщенный показатель, как правило, отоб­ражает несколько свойств АИС и учитывает взаимовлияние параметров весомости всех входящих в него групповых (абсолютных или удельных) показателей. В конкретных моделях определения значений обобщен­ных показателей весомость отображается через коэффициенты весомо­сти того или иного показателя, включенного в структуру модели обобщенного показателя (коэффициент весомости показателя качест­ва АИС — это количественная характеристика значимости определен­ного показателя качества АИС среди других показателей ее качества). В определенных случаях в роли обобщенных показателей могут быть применены:

• средневзвешенный арифметический показатель качества АИС — определяется как средняя величина от значений групповых пока­зателей АИС и коэффициентов их весомости. Для расчета средней величины значения показателей и соответствующие коэффициен­ты их весомости могут приниматься как попарные произведения;

• средневзвешенный геометрический показатель АИС — определя­ется как среднее пропорциональное между значениями групповых показателей АИС и коэффициентов их весомости. Расчет значе­ний средневзвешенных показателей проводится на основе не­скольких групповых показателей, например достоверности, пол­ноты, своевременности обработки информации в разрезе их фактических, базовых и (или) относительных значений.

Значения обобщенных показателей по своей природе зависят от со­ответствующих фактических значений единичных и (или) групповых показателей, т.е. находятся в причинно-следственной связи. Например, о таких обобщенных показателях, как производительность технологи­ческого процесса АИС и себестоимость обработки информации можно сказать, что они взаимосвязаны и в значительной мере зависят от де­фектов обработки. Определить значения производительности и себе­стоимости можно путем установления функциональной зависимости между значениями обобщенных показателей, с одной стороны, и значе­ниями показателей, формируемых с учетом дефектов обработки по до­стоверности, полноте, своевременности, — с другой. Априори можно предположить, что указанная зависимость может существовать в форме закономерности. Это может быть подтверждено на этапе эксперимента. В работах по улучшению качества АИС необходимо, в частности, ре­шать задачи управления, прогнозирования значений показателей каче­ства при определенных условиях. Тогда становится необходимым опре­деление значимости или «веса» каждого класса дефектов, которые при измерении могут быть обозначены как переменные величины в указан­ной выше функциональной зависимости, или закономерности.

Определить значения обобщенных показателей и коэффициентов весомости по каждой переменной можно на основе регрессионного анализа [31]. При этом необходимый учет изменения значений пере­менных можно принять равным 1 %. В нашем случае коэффициенты весомости могут быть определены как коэффициенты регрессии принятых переменных по достоверности, полноте, своевременности и др. Заметим, что свободные члены регрессионных уравнений будут показывать базовые значения соответствующих обобщенных показа­телей.

Для выполнения регрессионного анализа и построения регрессион­ной модели необходимо получить исходные данные по зависимости, которую можно задать в виде матриц фиксированных данных по произ­водительности и себестоимости соответственно. Следует отметить, что сравнительно трудоемкий процесс решения уравнений, получения ко­эффициентов весомости целесообразно выполнить путем применения ЭВМ и соответствующих программ регрессионного анализа.

Измерение значений обобщенных показателей выполняется в нату­ральных и стоимостных единицах. Производительность системы можно измерить в документо-днях, а себестоимость обработки одного доку­мента в рублях, хотя возможно и измерение в шкалах другой градации. При измерении относительных значений обобщенных показателей не­обходимо учитывать прямые и обратные функциональные зависимос­ти, существующие для значений обобщенных показателей качества, в частности производительности АИС и себестоимости обработки еди­ницы информации (файла, документа и др.).

Следует помнить, что проблема адекватной оценки качества АИС заключается не столько в измерении ее отдельных сторон, сколько в оп­ределении единой обобщенной числовой характеристики всех свойств АИС. В силу подобных свойств обобщенный показатель в принципе от­ображает не отдельные совокупности свойств АИС, а нечто большее. Это «нечто большее» можно трактовать как свойство АИС, которое не учитывается ни одним из показателей системы в отдельности. В данном случае это условие можно идентифицировать как показатель эмерд- жентности АИС. Эмерджентность АИС — это свойство АИС, которым не обладают элементы АИС в отдельности. Примером эмерджентности АИС может служить обобщенный показатель производительности АИС, так как свойством «выдавать результатные документы пользова­телю» не обладает ни одна из подсистем АИС в отдельности. Вместе с тем, при автономном рассмотрении, например, процессора ЭВМ как части АИС можно говорить о производительности (быстродействии) процессора. В данном случае имеет место условие иерархичности свойств АИС, в частности эмерджентности АИС.

Комплексный показатель качества АИС — определяется как средне­взвешенная арифметическая величина набора различных по содержа­нию, но сопоставимых по измерению показателей качества АИС, может быть определен по набору свойств на уровне отдельных компо­нентов (подсистем), АИС в целом и (или) совокупности АИС. Так, на­пример, значение этого показателя можно рассчитать по набору базо­вых интегральных и обобщенных показателей, отображающих набор различных свойств АИС, измеряемых по удельной шкале. Этот показа­тель должен иметь следующие свойства:

• репрезентативность — отображение в комплексном показателе всех основных характеристик АИС, по которым оценивается ее качество;

• монотонность — изменение комплексного показателя качества АИС при изменении любого из единичных показателей качества при фиксированных значениях остальных показателей;

• чувствительность к варьируемым параметрам АИС — согласован­ная реакция на изменение каждого из единичных показателей.

Комплексный показатель — это функция оценок всех единичных показателей, его чувствительность определяется первой производ­ной этой функции. Значение комплексного показателя должно быть особенно чувствительно в тех случаях, когда какой-либо еди­ничный показатель выходит за допустимые пределы — комплекс­ный показатель качества должен значительно уменьшить свое чис­ленное значение;

• нормированность — численное значение комплексного показате­ля заключенного между наибольшим и наименьшим значениями относительных показателей качества. Это требование нормиро­вочного характера предопределяет шаг шкалы измерений ком­плексного показателя;

• сравнимость результатов (обеспечивается одинаковостью методов их расчетов, в которых единичные показатели должны быть выра­жены в удельных величинах).

Определяющий показатель качества АИС — это количественная ха­рактеристика качества, по которой принимается окончательное реше­ние об оценке качества АИС. Назначение статуса определяющего пока­зателя может получить любой показатель из имеющихся в системе показателей качества АИС. Чаще всего этот статус приобретают ком­плексные, обобщенные и интегральные показатели. В процессе управ­ления качеством АИС в роли критерия может быть выбран, например, или обобщенный показатель производительности ИС, или интеграль­ный показатель относительного уровня качества АИС и др. Выбор оп­ределяющего показателя обусловлен в большей степени прагматикой решения задач оценки и зависит от пространственно-временных харак­теристик конкретной задачи оценки. При оценке качества ИС в роли определяющего показателя со стороны ее экономической составляю­щей может быть применен показатель экономической эффективности.

Таким образом, центральная задача оценки АИС — определение и выбор комплекса показателей качества АИС [29,31,71]. Комплекс универсальных показателей представим в виде классификационного поля (табл. 13.4). В данной классификации основания деления выбраны с учетом их важности и частоты применяемости.

Разумеется, данная классификация не отображает полного состава свойств, характеризующих продукцию и услуги ИС. Каждый из этих свойств может быть детализирован в отдельную ветвь классификацион­ного дерева. Следует отметить наличие связи между деревом классифи­кации информационной продукции и услуг и деревом целей АИС. Ука­занные в таблице классы формируются в основном через выделение свойств, которые присущи информации, составляющей содержатель­ную часть информационной продукции. При этом каждая единица —

Таблица 13.4 Классификация показателей оценки качества АИС
Основание деления Выделяемые классы показателей качества АИС
Содержание Достоверность, полнота, своевременность, оперативность, информативность, надежность, отказоустойчивость, наработка на отказ, эффективность, защищенность, производительность, пропускная способность, себестоимость и др.
Характер Технические, технологические, экономические,
функциональности эргономические, эстетические
Назначение Фактические, базовые, относительные
Иерархичность Элементарные, параметрические, единичные, групповые, интегральные, комплексные
Многосвязность Групповые, обобщенные, интегральные, комплексные
Форма отображения Натуральные, стоимостные, временные, удельные,
свойств ИС комбинированные
Виды свойств ИС Надежность, отказоустойчивость, ремонтопри­годность, долговечность, технологичность, экономичность, эргономичность, эстетичность, унифицированность, патентная защищенность, экологичность, безопасность и др.
Количество агрегируемых Единичные, групповые, обобщенные, интегральные,
свойств ИС комплексные
Стадия расчета значений Априорные (моделируемые), апостериорные
показателей ИС (эксплуатационные)
Значимость в оценке Определяющие, основные, индексы качества,
качества ИС дополнительные
Уровень распространения Универсальные, специальные
по классам ИС
Способ получения Дескриптивные, экспертные, расчетные
Фазы существования ИС Исследование, проектирование, построение, эксплуатация, утилизация
Подсистемы ИС Информационно-документационные, технические, программные, организационно-правовые
Этапы технологии ИС Сбор данных, ввод в ЭВМ, обработка, поиск, хранение, актуализация, передача, вывод, отображение данных и др.

это носитель комплекса свойств (признаков) соответствующих классов. Например, документ может обладать признаками квартального баланса юридической фирмы представленного несвоевременно, содержащего цифровую информацию неполного объема и т.д.

При расчете количественного значения показателя привлекаются как минимум два параметра качества АИС. Например, расчет достовер­ности информации прежде всего базируется на относительности коли­чества ошибок и объема обрабатываемой информации, содержащего эти ошибки. Фактическое значение показателя определяется путем рас­чета по определенным формулам (разд. 13.2.2).

Адекватность оценки в значительной мере зависит от возможности сравнения соответствующих показателей между собой. Сравнитель- ность может быть показана как уровень качества, определяемый отно­шением фактических и базовых значений показателей соответствую­щего вида. Отсюда один из ключевых этапов оценки качества — определение значений базовых показателей для оценки качества АИС. Базовое значение показателя качества AИC — это значение показателя качества АИС, принятое за основу при сравнительной оценке ее качес­тва. В квалиметрии АИС в роли значений базовых показателей целесо­образно применять значения, достигнутые в условиях передового отечественного и зарубежного опыта разработки и эксплуатации так называемых эталонных АИС. Эти значения и (или) требования к пара­метрам качества АИС должны указываться в нормативно-технической документации, в частности, международных стандартах, ГОСТах и дру­гих руководящих технических материалах. К сожалению, указанные ка­тегории нормативной документации по причине недостаточной разра­ботанности проблемы редко содержат, а иногда и не содержат вовсе значения базовых показателей качества эталонных ИС.

Кроме того, за исходные значения могут быть приняты значения по­казателей, планируемые в перспективе эксплуатации АИС или найден­ные экспериментальным или теоретическим путем. В будущем можно будет получить значения базовых показателей расчетным способом на основе репрезентативных выборок статистических данных о значениях показателей качества ИС.

В общем случае в улучшении качества обработки необходимо стре­миться к достижению наивысшего, т.е. идеального значения показате­ля, которое возможно в заданных условиях функционирования каждой конкретной технологии АИС. В квалиметрии количественные значе­ния показателей измеряются в баллах, процентах, долях единицы. Раз­меры равны размерам единиц, принятых как эталонные, а погрешнос­ти результатов измерений известны и с заданной вероятностью не выходят за установленные пределы. Измерение качества проводится посредством шкал измерения.

Для обеспечения сопоставимости значений определенных групп по­казателей наиболее целесообразно использование унифицированной шкалы, когда значение показателя Р будет находиться в пределах от 0 до 1, то есть 0 < Р < 1. Допустим, что при Р = 1 ИС будет находиться в идеальном состоянии, т.е. в нужной области фазового пространства. В противном случае (Р = 0) АИС как технологическая система теряет соответствующее свойство, выходит из требуемой области фазового пространства, переходит в другое качественное состояние и перестает быть АИС как таковой. Возможность наивысшего (базового) значения какого-либо показателя можно предположить на завершающем этапе создания АИС, когда под воздействием контроля значения показателей улучшаются от этапа к этапу.

По своему назначению к значению базового показателя качества АИС близко расположен другой показатель — регламентированное значение показателя качества АИС (значение показателя, которое устанавливается управляющим органом и фиксируется в нормативной документации).

В решении задач оценки качества особую группу составляют следу­ющие показатели:

• номинальное значение показателя качества АИС — регламентиро­ванное значение показателя качества, от которого отсчитывается допускаемое отклонение в решении задач управления качеством АИС. По существу номинальное значение выступает в определен­ных случаях в роли базового значения показателя качества АИС;

• допускаемое отклонение показателя качества АИС — отклонение фактического значения показателя качества АИС от номинально­го значения, находящееся в пределах, установленных нормативной документацией. В практических задачах понятие «допускаемое от­клонение показателя качества АИС» ничто иное, как степень сво­боды или своеобразный люфт;

• предельное значение показателя качества АИС — наибольшее или наименьшее регламентированное значение показателя качества АИС. Пределы устанавливаются с учетом фактуры показателя и условий решения задачи качества. В задачах квалиметрии АИС они обозначают предельные значения показателя. Так, например, в контрольной карте качества предельные значения параметра ка­чества в графическом виде обозначаются линиями верхнего и ниж­него пределов области допустимых значений или «фазового про­странства АИС» (см. рис. 2.1).

В оценке качества значительный интерес представляет оптимальное значение показателя качества АИС — значение показателя качества АИС, при котором достигается наибольший эффект от эксплуатации АИС при заданных затратах на ее создание и эксплуатацию. Некоторые проекты создания и развития комплексных информационных систем оцениваются в 1 млн долл. и более. Вполне естественно желание фирм получить максимальную отдачу от произведенных инвестиций. При оценке качества АИС можно предположить, что лучшие параметры качества обеспечиваются более высокой себестоимостью обработки данных, а эксплуатационные затраты в целом могут понизиться. То есть путем сопоставления категорий затрат можно определить минимальные суммарные затраты на создание и эксплуатацию ИС, которые обусловят оптимальные параметры качества АИС (рис. 13.1).

^(затраты,
1 руб. на ед. работы)

\

\

/ Зсум

/

\ Ч \ \ / / Зсоз

/ /

------- — т

^>ЭКС

-------------------------------------------- ►

Х(Копт — оптимальный параметр качества)

Рис. 13.1. Оптимизация значений показателей качества АИС: Зэкс — эксплуатационные затраты на весь период эксплуатации АИС; Зсоз — затраты на создание АИС (НИР, проектирование и построение); Зсум — суммарные затраты на жизненный цикл АИС

Если на рисунке отложить линию экономического эффекта от эксплу­атации АИС, то картина оптимизации параметров качества будет более полной. В определенных случаях оптимальный параметр качества может и не совпадать с минимальным значением суммарных затрат на весь жиз­ненный цикл АИС. Вместе с тем, улучшение качества может происходить и без увеличения затрат на создание и их уменьшения при эксплуатации АИС. При некотором условии улучшение качества АИС выше необходи­мого оптимального значения нецелесообразно, т.е. улучшение качества может происходить лишь до границ оптимального состояния.

Следует учитывать, что оценка качества АИС — категория многокри­териальная. Она не может измеряться только экономическими показа­телями. Фронтальное и настойчивое улучшение качества АИС способ­ствует повышению престижа фирмы, улучшает морально-нравственный климат, а это трудно измерить только стоимостными категориями.

Уровень качества АИС. Для общей оценки качества АИС по системе показателей может быть применено понятие «уровень качества». Оценка уровня качества АИС — это совокупность процедур по выбору номенк­латуры показателей качества АИС, расчету фактических значений по­казателей и сопоставлению их с базовыми. Понятие «уровень качества» может относиться и к таким категориям, как «программное обеспече­ние» (программный уровень АИС), «информационное обеспечение» (информационный уровень АИС), «организационное обеспечение» (организационный уровень АИС) и др.

Соответственно, оценка информационного уровня АИС — это сово­купность процедур по выбору номенклатуры показателей, характеризую­щих информационную составляющую АИС, определению фактических значений этих показателей и сопоставлению их с базовыми; оценка тех­нического уровня АИС — это совокупность процедур по выбору номен­клатуры показателей, характеризующих техническое состояние АИС, определению фактических значений этих показателей и сопоставлению их с базовыми; оценка программного уровня АИС — это совокупность процедур по выбору номенклатуры показателей, характеризующих со­стояние программного комплекса оцениваемой АИС, определению фак­тических значений этих показателей и сопоставлению их с базовыми; оценка организационно-правового обеспечения АИС — это совокуп­ность процедур по выбору номенклатуры показателей, характеризующих организационно-правовое состояние АИС, определению фактических значений этих показателей и сопоставлению их с базовыми.

В практике управления качеством АИС часто важно выполнить оценку качества технического обеспечения АИС — средств вычисли­тельной техники, аппаратуры передачи данных и других технических устройств, входящих в структуру системы. Качество технической со­ставляющей АИС оценивается показателями ее ТУ — уровня качества на всех этапах жизненного цикла техники (при проектировании и кон­струировании, при изготовлении и в процессе эксплуатации). Техниче­ский уровень качества АИС — это относительная количественная харак­теристика качества, технической составляющей АИС, получаемая путем сопоставления фактических и базовых значений технических по­казателей качества системы.

При определении численного значения технического уровня учиты­вается совокупность технических, технологических, эксплуатационных и других показателей качества. Эти показатели призваны отображать степень совершенства технического компонента АИС и его соответ­ствия установленным требованиям.

При оценке качества функционирования АИС значимыми оценочны­ми показателями становятся показатели работоспособности устройств

АИС. В данном случае понятие «устройство» включает: ЭВМ, ее отдельные компоненты, периферийные устройства, изделия, комплексы устройств, сетевые коммуникации, составляющие структуру подсистемы «Техничес­кое обеспечение» АИС и др. Эти показатели могут отображать ТУ, а также могут быть задействованы в качестве исходных для определения комплек­сных показателей качества АИС в целом.

Оценка ТУ устройства состоит в установлении соответствия продук­ции мировому, региональному (например, европейскому), националь­ному уровню качества или уровню качества отрасли. Соответствие оце­ниваемой продукции мировому или другому уровню устанавливается на основе сопоставления качества устройств АИС и базовых образцов.

Следующий этап — этап определения численных значений показате­лей качества, характеризующих свойства оцениваемых и базовых образ­цов техники АИС. Этот этап выполняется путем сбора информации, из­мерений, испытаний, расчетов и т.д. Затем в соответствии с принятым методом оценки ТУ производятся расчеты показателей качества, уров­ней качества, т.е. технического уровня оцениваемого и базового образца аналогичной техники. Результаты определений всех показателей качест­ва и технического уровня устройств отражается в специальной карте — «Карте технического уровня и качества изделий» или в сопоставитель­ной «Таблице качества». Данные «Карты» анализируются по специаль­ным методикам, учитывающим специфику устройства. Образцы аппа­ратных средств АИС для оценки их технического уровня могут иметь несколько градаций порядковой шкалы (табл. 13.5).

Таблица 13.5 Категории качества технических устройств АИС
Градация качества устройства Характеристика качества устройства
П — превосходный уровень качества С — средний уровень качества

У — удовлетворитель­ный уровень качества

Устройство низкого качества

Бракуемое устройство

Превосходит лучшие мировые достижения; соответствует требованиям международный стандартов Соответствует лучшим мировым достижениям и требованиям международных стандартов Удовлетворяет требованиям потребителей и пользуется спросом, но уступает лучшим мировым достижениям; соответствует требованиям стандартов и техническим условиям; морально устарело — подлежит модернизации Морально устарело, но еще пользуется спросом и поэтому не снято с производства; изготовлено без отклонения от требований стандартов и технических условий; подлежит снятию с производства Изготовлено с отступлениями от требований стандартов и технических условий

Выбор методов и системы показателей для оценки качества относи­тельно узкого класса технических устройств определяется в основном прагматической стороной оценки. Особенно это проявляется в решении маркетинговых задач. При этом можно выявить следующую зависимость: чем проще класс устройств, тем менее обширным и более конкретным представляется состав применяемых показателей для оценки качества.

Так, например, были протестированы семь лазерных принтеров, появившихся на рынке в 2001 году [15]. Победу в номинации «Самый качественный принтер» одержал Brother HL-1450 по параметрам: вы­сокая производительность, качество отпечатков и лучшие оценки за ба­зовую конфигурацию. А в номинации «Оптимальный принтер» победил Samsung ML-1210. Заметим, что признак «Оптимальный принтер» от­нюдь не противоречит пониманию «Самый качественный принтер». При оценке современных модификаций репрографических комплексов по соотношению «производительность/цена» призовые места занима­ют модификации, не являющиеся лучшими по производительности.

Можно строить и другие структуры критериев и параметров качес­тва отдельных компонентов АИС. При рассмотрении оценки качества ПО следует отметить, что в настоящее время не существует общепри­нятых критериев оценки качества ПО. Вместе с тем проводятся рабо­ты по определению некоторых характеристик качества ПО [44,70]. При этом указывается, что такие характеристики могут быть приняты как рекомендация. Покажем возможные характеристики качества ПО (табл.13.6).

Таблица 13.6

Характеристика качества ПО

Основание деления Характеристики
Функциональность

Надежность

Пригодность к использованию Эффективность Сопровождаемость

Переносимость

Соответствие назначению, точность, способность взаимодействовать со средой, соответствие нормам, безопасность (защита от нарушения данных и других нештатных ситуаций)

Зрелость («обкатанность»), отказоустойчивость, способность восстанавливаться после сбоев

Понимаемость, изучаемость, удобство и простота в работе

Быстродействие и время отклика, потребление ресурсов

Анализируемость (диагностика причин ошибок и сопоставление с исходным кодом), пригодность к изменениям, стабильность, тестируемость Адаптируемость, легкость инсталляции, соответствие нормам по переносимости и инсталляции, заменяемость аналогов

При решении практических задач некоторые фирмы и отдельные специалисты разрабатывают собственные методики оценки качества программных продуктов. Например, сначала производится формирова­ние требований к программному продукту по общесистемным, функ­циональным и прочим признакам. К общесистемным признакам отно­сятся, например, адаптивность, система управления доступом к данным и др. К функциональным принадлежат признаки, которые обусловлены спецификой программных пакетов функциональных подсистем АИС — планирования, учета, анализа и др. К прочим признакам могут быть отнесены: наличие подробной документации, простота эксплуатации ПО и др. Затем на основе разработанных требований производится непосредственная оценка и выбор программ. Рассматриваемое ПО оценивается по двум направлениям — функциональному и стоимостно­му. В некоторых случаях комплексной оценки качества программных продуктов их отдельные свойства могут оказаться принципиальными. Так, например, механизмы современной файловой системы Unix расце­ниваются как достаточные для большинства прикладных задач. Однако специалисты сочли, что существует ряд приложений, где эти механиз­мы неэффективны, поскольку в них отсутствует понятие качества обслуживания. Для устранения этого недостатка были выделены такие важные прикладные классы свойств, как хранение и поиск в непре­рывной мультисреде (аудио, видео, анимация). В результате предложена методология для анализа файловых систем с позиции качества обслу­живания.

Анализ качества. После выполнения работ по оценке качества прово­дится анализ качества. Он проводится на основе значений показателей качества АИС, представленных в форме «Карты оценки и анализа каче­ства АИС» (см. табл. 13.13). На этом этапе обязательно рассмотрение факторов и условий функционирования АИС. Анализ свойств АИС должен показать не только факторы-причины, непосредственно воз­действующие на значение показателей качества, но и те конкретные участки технологии, которые обусловили возникновение того или ино­го дефекта. Так, на верхнем уровне можно выделить документационно- информационные, технологические, программные, организационные и другие причины. Они, в свою очередь, могут быть классифицированы на более конкретные причины. Причинами появления дефектов могут быть как ошибки человеческого фактора, например нажатие операто­ром ошибочной клавиши клавиатуры, так и технического, например сбой в работе ЭВМ. Указанные факторы-причины, в свою очередь, обусловлены внешней средой и зависят, например, от объемов обраба­тываемой документации, характера электропитания, условий оплаты труда, изменения экономической ситуации и др.

На основе анализа определяется необходимость проведения коррек­тировки состава показателей. Изменение условий функционирования может потребовать, например, включения или исключения какого-ли­бо показателя. По результатам анализа и актуализации системы показа­телей качества АИС проводится выбор или корректировка критерия уп­равления качеством АИС. Критерий качества АИС — это ранжируемый показатель, посредством которого определяется уровень достижения цели АИС. Установление критерия выполняется в соответствии с целе­вым функционированием системы, характером решаемых задач, соста­вом показателей качества, требованиями со стороны пользователей, условиями функционирования, внешними воздействиями и др. От­носительно периода управления и (или) характера управляемой АИС критерии могут менять свой ранг. Так, например, при повышении зна­чимости экономической составляющей качества АИС ранее применяв­шийся критерий «производительность АИС» может уступить место критерию «себестоимость обработки информации АИС».

Важный этап — разработка организационно-технических меропри­ятий по улучшению качества обработки данных. Этот блок реализуется на основе соответствующего плана оргтехмероприятий, например, так­тического или стратегического характера. План составляется на основе анализа функционирования АИС, факторов и условий технологии вы­полняемых работ, взаимосвязи АИС с внешней средой и др. Обычно в плане имеются следующие данные: наименование мероприятия, ис­полнитель, срок исполнения, форма результата и др. Действенность плана во многом зависит от того, насколько полно выявлены факторы, влияющие на тот или иной параметр качества технологии, а также «вес» этих факторов. После согласования и утверждения плана выполняется этап реализации оргтехмероприятий по улучшению качества, в частно­сти управление обработкой информации. Разработка и реализация пла­на оргтехмероприятий будут более эффективны при наличии функции контроля в контуре управления качеством АИС.

В оценке качества используются дескриптивный, экспертный и ана­литический подходы, базирующиеся на социологическом, расчетном и измерительном способах получения показателей качества.

Дескриптивный подход строится в основном на базе профессиональ­ного опыта и интуиции исследователя и не свободен от субъективности.

Древнейшим способом оценки качества является экспертный метод [22]. В обычном понимании «эксперт» (от лат. вхрвНш — опытный) — это специалист, компетентный в решении определенной задачи. Экс­перт должен быть объективным при оценке АИС. Экспертный метод решения задач основан на использовании коллективного опыта и инту­иции экспертов. Обычно он используется в тех случаях, когда невоз­можно или очень трудно получить объективные значения показателей качества АИС расчетно-аналитическим методом. Представляется целе­сообразным экспертным путем получать основные параметры АИС на этапе пилотажного изучения ее качества. Так, например, эксперты мо­гут быстро обозначить примерные состав и значения показателей оцен­ки качества сложных АИС, отношение пользователей к системе и др. Например, проведенные экспертные исследования по оценке БД на CD-ROM со стороны пользователей показали, что подавляющее боль­шинство (94 %) опрошенных студентов полагается при использовании БД на помощь библиотечных работников (80 %), преподавателей (9 %) и друзей (5 %) [65]. Студенты сообщили, что использование БД повы­шает качество научных исследований (74 %) и обучения (70 %), а также вызывает чувство мотивации и завершенности (72 %). Все студенты ука­зали, что они снова будут использовать БД, но только 39 % чувствуют, что способны использовать свои навыки при работе и с другими подоб­ными БД. Результаты показывают, что использование БД вносит вклад в процесс индивидуального обучения пользователей и в целом оценива­ется положительно.

Не отрицая положительных сторон экспертного метода в оценке каче­ства, отметим следующее. Необходимость привлечения группы высоко­квалифицированных специалистов, с одной стороны, рост количества АИС как объектов оценки качества — с другой, существенно ограничива­ют перспективность экспертного метода по сравнению с расчетно-анали- тическим способом. Кроме того, в силу сложного, вероятностного харак­тера такого объекта как АИС трудно, а иногда и невозможно достаточно надежно оценить его качество экспертным путем, в котором фактор субъ­ективности сравнительно более высокий, чем в расчетных методах.

При аналитическом методе состав и значения показателей формиру­ются путем непосредственного, прямого наблюдения, регистрации и из­мерения состояния реально функционирующего объекта оценки качес­тва — АИС. Рассмотрим порядок применения аналитического метода оценки качества АИС.

В квалиметрии АИС уровень качества в значительной мере опреде­ляется статистикой сбоев, отказов, дефектов АИС и ее компонентов (см. Приложение 3). Анализ структуры дефектов может обеспечить вы­деление основных показателей качества, их весомость, факторы, влия­ющие на качество АИС и др. На аксиоматическом уровне можно пред­положить, что статистическая структура дефектов будет неоднородной. Это затруднит последующее уточнение природы дефектов, их типиза­цию и определение состава и значений показателей качества. В методо­логическом отношении неоднородность совокупности каких-либо объ­ектов можно устранить путем классификации.

В решении задач классификации применяются, например, такие способы анализа, как монотетический, политетический, кластер-ана­лиз. Первые два способа относятся к группировке соответственно по одному и нескольким признакам классифицируемых объектов. Чаще всего группировка выполняется по содержательным признакам, и она не всегда свободна от субъективности исследователя. Монотетическая классификация выполняется сравнительно небольшими трудозатрата­ми. Политетическая классификация проводится по нескольким при­знакам и в логическом отношении более адекватна. Однако политети- ческая классификация по большому объему признаков в определенных случаях становится невозможной, как в содержательном, так и в ресурс­ном отношениях. Способы кластерного анализа основаны на количест­венной оценке признаков классифицируемых объектов и в этом плане более предпочтительны относительно первых двух способов. Способы кластер-анализа разделяются на два класса — агломеративные и диви- зивные. Агломеративная классификация результируется произвольным количеством кластеров. В дивизивной классификации разбиение мо­жет происходить на заданное исследователем количество кластеров. Кластеризация может быть выполнена по сравнительно большому объ­ему классифицируемых объектов и оснований деления.

В нашем случае наиболее целесообразным представляется классифи­кация дефектов по двум критериям — времени и стоимости обнаружения и исправления дефектов. Поскольку объем выборки дефектов может быть довольно значительным, то классификация посредством кластерного ана­лиза в данной задаче представляется более адекватной. Из-за обширной выборки дефектов выполнение кластерного анализа традиционным спо­собом становится проблематичным в силу его большой трудоемкости. Встает необходимость реализации кластерного анализа с применением ЭВМ и соответствующих программ. Структура дефектов в нашем случае представляется как своеобразные окончания ветвей дерева, поэтому авто­матическую классификацию дефектов целесообразно выполнить по агло- меративной иерархической схеме. По результатам кластеризации полу­ченные классы дефектов могут обеспечить определение соответствующих видов показателей. Затем классы дефектов могут быть подвергнуты стати­стической обработке на ЭВМ для получения значений единичных и груп­повых фактических показателей путем применения соответствующего ППП. Такими значениями могут быть, например, вероятность дефекта достоверности, среднее выборочное дефекта достоверности по времени и стоимости обнаружения и исправления, взятые как по отдельным эта­пам, так и по АИС в целом.

Алгоритм оценки качества АИС. В методологии моделирования важ­ное место занимает требование обеспечения четкости в структуре про­

цессов оценки качества АИС. С целью обеспечения указанного требо­вания конкретизируем структуру и последовательность решения задачи оценки качества АИС в форме содержательного алгоритма (рис. 13.2).

Формулирование цели оценки качества АИС

2 Определение задач оценки

Необходимо уточнение""\^ класса ИС? ^^
да
нет
Формулирование принципов оценки
да

да

да

10
11

Выбор метода оценки

Дескриптивный?

нет

Экспертный?

Расчетно-аналитический?

Принимается комбинированный метод

5 Уточнение класса оцениваемой ИС
9 Определение набора показателей
г
12 Определение шкал измерения показателей
г
13 Разработка модели (моделей) оценки качества АИС
г
14 Составление формул расчета значений показателей

Рис. 13.2. Содержательный алгоритм оценки качества АИС (продолжение и окончание см. на с. 341, 342)

Рис. 13.2. Продолжение (начало см. на с. 340, окончание — на с. 342)

29 Реализация программ кластер-анализа
і
31 Проверка распределений на соответствие закону распределения
г
32 Получение

статистических оценок по классам дефектов

і
33 Расчет значений показателей качества

Требуется устранение неоднородности статистической структуры дефектов?
Требуется проверка распределений на соответствие закону распределения?
28
нет
х30
нет

35 Расчет значений матриц фиксированных данных
і г
36 Получение параметров обобщенных показателей (уравнений регрессии)
да

Требуется определение обобщенных показателей?
нет
Нужны

дополнительные расчеты?

Выполнение

38
39

дополнительных расчетов

Оформление КОАКИС и анализ качества ИС

Рис. 13.2. Окончание (начало см. на с. 340, 341)

Алгоритм оценки качества АИС построен с учетом возможности того, что:

1) оценка качества АИС проводится впервые;

2) оценка качества АИС проводится не в первый раз;

3) оценка качества АИС проводится с применением ЭВМ;

4) оценка качества АИС проводится без применения ЭВМ.

Каждое из первых двух условий может пересекаться с каждым из

двух последних условий. В первом случае выполняются практически все блоки алгоритма. Отметим, что уточнение класса АИС (блок 3) может проводиться в определенных случаях и после формулировки цели. Од­нако в общем случае определение задач способствует лучшей конкрети­зации принципов оценки. В рамках выбора комбинированного метода (блок 11) могут осуществляться имеющиеся методы оценки (блоки 7, 8, 10) и разработанные новые методы.

Следует учитывать, что при сочетании первого и третьего условий блок 27 из алгоритма исключается. При сочетании первого и четвертого условий задача оценки значительно упрощается, так как из алгоритма исключаются блоки 17, 22—26, 28—38. Сочетание второго и третьего ус­ловий может исключить из алгоритма блоки 6, 9, 12, 13, 14, 16, 18, 19, 23—25, 27—31. При пересечении второго и четвертого условий из алго­ритма могут быть исключены блоки 6, 9, 12, 13, 14, 16, 17, 18, 19, 22—26, 28—31. При необходимости обработки данных небольшого объема (блок 17) расчеты могут быть выполнены вручную. Это также относит­ся и к таким случаям, когда необходимо выполнить расчеты по проме­жуточному контролю АИС или проведение расчетов на ЭВМ нецелесо­образно, например расчет значений обобщенных показателей по производительности и (или) себестоимости по составленным соответ­ствующим уравнениям регрессии.

<< | >>
Источник: Исаев Георгий Николаевич. Информационные системы в экономике : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалт. учет, анализ и аудит» / Г. Н. Исаев. — 3-е изд., стер. — М. : Издательство «Омега-Л», — 462 с. : ил., табл. — (Высшее эко­номическое образование).. 2010

Еще по теме 13.2.1. Концептуальное моделирование АИС:

  1. 13.2. Моделирование АИС
  2. 13.2.2.Формализованное моделирование АИС
  3. 13.2.3. Физическое моделирование АИС
  4. 3.1 . КОНЦЕПТУАЛЬНЫЙ УРОВЕНЬ
  5. Этап 2. Разработка концептуальной модели объекта
  6. 5.5.1 Концептуальная модель данных
  7. Концептуальная матрица управления персоналом
  8. 2.1. Цели АИС
  9. 13.5. Построение и внедрение АИС
  10. 24. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ПЕДАГОГИКИ
  11. 2.1.3. Концептуальные модели данных