<<
>>

3.7. Методы прогнозирования в стратегическом менеджменте

Прежде всего приведем определение метода прогнозирования, как способа теоре­тического и практического действия, направленного на разработку прогнозов. Это опре­деление является достаточно общим и позволяет понимать термин «метод прогнозиро­вания» весьма широко: от простейших экстраполяционных расчетов до сложных проце­дур многошаговых экспертных опросов.

Для изучения методического аппарата прогностики целесообразно с самого нача­ла детализировать это широкое понятие. Договоримся, что далее мы будем различать простые методы прогнозирования и комплексные методы прогнозирования. При этом под простым методом прогнозирования будем понимать метод, неразложимый на еще более простые методы прогнозирования, и соответственно под комплексным — метод, состоящий из взаимосвязанной совокупности нескольких простых.

В данном разделе речь будет идти о простых методах и их классификации. Ком­плексные методы прогнозирования рассматриваются в 5.2.

В настоящее время наряду со значительным числом опубликованных методов про­гнозирования известны многочисленные способы их классификации.

Тем не менее счи­тать этот вопрос удовлетворительно решенным нельзя, так как единой, полезной и пол­ной классификации сейчас еще не создано. Вероятно, прогностика, как молодая наука, еще не достигла такого уровня развития, когда возможно создание классификации, удов­летворяющей всем этим требованиям. Поэтому в задачи данного раздела не входит опи­сание идеальной классификации. Ниже мы сформулируем возможные цели классифи­кации, рассмотрим пути их достижения, некоторые примеры классификаций и предста­вим вариант удовлетворительный, на наш взгляд, для целей изучения и анализа методов, а также из выбора.

Итак, каковы же цели классификации методов прогностики? Можно указать две такие основные цели. Это, во-первых, обеспечение процесса изучения и анализа методов и, во-вторых, обслуживание процесса выбора метода при разработке прогнозов объекта.

На современном этапе трудно предложить единую классификацию, в равной степени удовлетворяющую обеим из указанных целей.

Существуют два основных типа классификации: последовательная и параллель­ная. Последовательная классификация предполагает вычленение частных объемов из бо­лее общих. Это процесс, тождественный делению родового понятия на видовые. При этом должны соблюдаться следующие основные правила: 1) основание деления (признак) должно оставаться одним и тем же при образовании любого видового понятия; 2) объемы видовых понятий должны исключать друг друга (требование отсутствия пересечения классов); 3) объемы видовых понятий должны исчерпывать объем родового понятия (тре­бование полного охвата всех объектов классификации).

Параллельная классификация предполагает сложное информационное основание, состоящее не из одного, а из целого ряда признаков. Основной принцип такой классифи­кации — независимость выбранных признаков, каждый из которых существен, все вместе одновременно присущи предмету и только их совокупность дает исчерпывающее пред­ставление о каждом классе.

Последовательная классификация имеет наглядную интерпретацию в виде неко­торого генеалогического дерева, охватывает всю рассматриваемую область в целом и оп­ределяет место и взаимосвязи каждого класса в общей системе. Поэтому она является бо­лее приемлемой для целей изучения, позволяет методически более стройно представлять классифицируемую область знаний.

Среди классификаций прогностических методов известны примеры обоих типов.

Представленная на рис. 3.12 классификация методов прогнозирования является клас­сификацией последовательного типа, имеющей целью наглядное представление в виде иерархического дерева совокупности методов современного прогнозирования как неко­торой системы.

Каждый уровень классификации характеризуется своим классификационным при­знаком. Элементы каждого уровня представляют собой наименования принадлежащих им подмножеств элементов ближайшего нижнего уровня, причем подмножеств непере­секающихся.

Элементы нижнего уровня представляют собой наименование узких групп конкрет­ных методов прогнозирования (иногда из одного элемента), которые являются модифи­кациями или разновидностями какого-либо одного, наиболее общего из них.

В целом классификация является открытой, так как представляет возможность увели­чивать число элементов на уровнях и наращивать число уровней за счет дальнейшего дробления и уточнения элементов последнего уровня.

На первом уровне все методы делятся на три класса по признаку «информационное основание метода». Фактографические методы базируются на фактически имеющемся

33. Политические игры
32. Динамический концептуальный анализ

31. Метод деструктивной отнесенной оценки 30. Методы коллективной генерации идей

29. Метод авристического прогнозирования 28. Дельфийский метод
27. Синоптическая модель
26. Морфологический анализ
15. Прогнозы техники по опережающей области
14. Экономические прогнозы по опережающей стране
13. Биолого-технические аналогии______

12. Биологические модели роста числа изобретений

5. Экстраполяция по огибающим кривым______

4. Экстраполяция функций с гибкой структу­рой

1.
Математическая подгонка полиномами
25. Метод экспертных комиссий_________________

24. Историко-логический анализ________________

23. Построение сценария развития

22. Коллективный экспертный опрос_____________

21. Индивидуальный экспертный опрос

20. Анализ коэффициента полноты уровня

техники______________________________________

19. Генеральные определительные таблицы

18. Цитатно-индексные методы_________________

17. Публикационные методы прогнозирования 16. Методы анализа динамики патентования

11. Экстраполяционные прогнозы факторных

структур____________________________________

10. Многофакторные модели управления объектом

9. Компонентный анализ объекта прогнозирования

8. Модели множественных регрессий и корре­ляций

7. Парные и ступенчатые корреляции и рег­рессии_____________________________________

6. Авторегриссионные модели прогнозирова­ния

3. Экстраполяция с дисконтированием данных 2. Экстраполяция подбором простых стан­дартных функций____________________________________

информационном материале об объекте прогнозирования и его прошлом развитии. Экс­пертные методы базируются на информации, которую поставляют специалисты- эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения этого мне­ния. Комбинированные методы выделены в отдельный класс, чтобы можно было относить к нему методы со смешанной информационной основой, в которых в качестве первичной информации используются фактографическая и экспертная. Например, при проведении экспертного опроса участникам представляют цифровую информацию об объекте или фактографические прогнозы, либо, наоборот, при экстраполяции тенденции наряду с фактическими данными используют экспертные оценки.

Не следует относить к комбинированным методам те методы прогнозирования, которые к экспертной исходной информации применяют математические методы обра­ботки или исходную фактографическую информацию оценивают экспертным путем. В большинстве случаев они достаточно хорошо укладываются в первый или второй из пе­речисленных выше классов.

Эти классы разделяются далее на подклассы по принципам обработки информа­ции. Статистические методы объединяют совокупность методов обработки количествен­ной информации об объекте прогнозирования по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характе­ристик в целях получения прогнозных моделей. Методы аналогий направлены на то, что­бы выявлять сходство в закономерностях развития различных процессов и на этом осно­вании производить прогнозы. Опережающие методы прогнозирования стоятся на опреде­ленных принципах специальной обработки научно-технической информации, реали­зующих в прогнозе ее свойство опережать развитие научно-технического прогресса.

Экспертные методы разделяются на два подкласса. Прямые экспертные оценки строятся по принципу получения и обработки независимого обобщенного мнения кол­лектива экспертов (или одного из них) при отсутствии воздействий на мнение каждого эксперта мнения другого эксперта и мнения коллектива. Экспертные оценки с обратной связью в том или ином виде воплощают принцип обратной связи путем воздействия на оценку экспертной группы (одного эксперта) мнением, полученным ранее от этой груп­пы или от одного из ее экспертов.

Третий уровень классификации разделяет методы прогнозирования на виды по классификационному признаку «аппарат методов». Каждый вид объединяет в своем со­ставе методы, имеющие в качестве основы одинаковый аппарат их реализации. Так, ста­тистические методы по видам делятся на методы экстраполяции и интерполяции; мето­ды, использующие аппарат регрессионного и корреляционного анализа; методы, исполь­зующие факторный анализ.

Класс методов аналогий подразделяется на методы математических и историче­ских аналогий. Первые в качестве аналога для объекта прогнозирования используют объ­екты другой физической природы, другой области науки, отрасли техники, однако имеющие математическое описание процесса развития, совпадающее с объектом прогно­зирования. Вторые в качестве аналога используют процессы одинаковой физической природы, опережающие во времени развитие объекта прогнозирования.

Опережающие методы прогнозирования можно разделить на методы исследова­ния динамики научно-технической информации; методы исследования и оценки уровня техники. В первом случае в основном используется построение количественно- качественных динамических рядов на базе различных видов НТИ и анализа и прогнози­рования на их основе соответствующего объекта. Второй вид методов использует специ­альный аппарат анализа количественной и качественной информации, содержащейся в НТИ, для определения характеристик уровня качества существующей и проектируемой техники.

Прямые экспертные оценки по признаку аппарата реализации делятся на виды экспертного опроса и экспертного анализа. В первом случае используются специальные процедуры формирования вопросов, организации получения на них ответов, обработки полученных ответов и формирования окончательного результата. Во втором — основным аппаратом исследования является целенаправленный анализ объекта прогнозирования со стороны эксперта или коллектива экспертов, которые сами ставят и решают вопросы, ведущие к поставленной цели.

Экспертные оценки с обратной связью в своем аппарате имеют три вида методов: экспертный опрос; генерацию идей; игровое моделирование. Первый вид характеризует­ся процедурами регламентированного неконтактного опроса экспертов перемежающи­мися обратными связями в рассмотренном выше смысле. Второй — построен на проце­дурах непосредственного общения экспертов в процессе обмена мнениями по поставлен­ной проблеме. Он характеризуется отсутствием вопросов и ответов и направлен на вза­имное стимулирование творческой деятельности экспертов. Третий вид использует ап­парат теории игр и ее прикладных разделов. Как правило, реализуется на сочетании ди­намического взаимодействия коллективов экспертов и вычислительной машины, имити­рующих объект прогнозирования в возможных будущих ситуациях.

Наконец, последний, четвертый, уровень классификации подразделяет виды ме­тодов третьего уровня на отдельные методы и группы методов по некоторым локальным для каждого вида совокупностям классификационных признаков, из которых указать один общий для всего уровня в целом невозможно.

В 3.2 мы рассмотрели классификацию объектов прогнозирования в шестимерном пространстве классификационных признаков. Результатом рассмотрения конкретного объекта относительно этой классификации может быть его формальное описание шести­значным кодом. Сопоставляя класс объекта с известными классами методов прогнозиро­вания, можно установить некоторую область методов, которые наилучшим образом соот­ветствуют этому классу объекта.

В табл. 3.8 приводится такого рода соответствие между классами объектов прогно­зирования и классами методов прогнозирования (согласно 3.8). Эта таблица может быть использована для ориентации при выборе метода прогнозирования под конкретный объект, однако она, конечно, не исчерпывает проблемы выбора метода полностью. Эта процедура в целом является творческой и неформализуемой и наиболее сложной в об­щем комплексе проблем анализа и прогнозирования объекта.

Таблица 3.8

Соответствие между классами объектов и используемыми для их прогнозирования

классами методов

Классы методов прогнозирования Классы объектов прогнозирования
природа масштаб сложность степень де­термини­рованности характер из­менений информа­ционное обеспечение
Математическая подгонка полиномами 1, 2, 3, 5 1*5 1, 2 1 2, 3 1, 2
Экстраполяция по элементарным функциям 1, 2, 3, 5 1*5 1, 2 1, 2 2, 3 1, 2
Экстраполяция с дисконтированием 1, 2, 3, 5 1*5 1, 2 2, 3 1, 2 1
Функции с гибкой структурой 1, 2 1*5 1, 2 1, 2, 3 2, 3 1
Экстраполяция по огибающим кривым 1 1 1 2 1, 2 1
Авторегрессионные модели 1, 2, 3, 5 1*5 1 2 2, 3 1
Парные регрессии 1, 2, 3, 5 1 2 2 2, 3 1, 2
Множественные регрессии 1, 2, 3, 5 2*5 3, 4 2 2, 3 1, 2

Продолжение таблицы 3.8
Классы методов прогнозирования Классы объектов прогнозирования
природа масштаб сложность степень де-

термини-

рованности

характер из­менений информа­ционное обеспечение
Компонентный анализ 1, 2, 3, 5 3, 4, 5 3, 4 2 2, 3 1
Многофакторные модели 1, 2, 3, 5 3, 4, 5 3, 4 2 2, 3 1
Экстраполяции факторов 1, 2, 3, 5 3, 4, 5 3, 4 2 2, 3 1
Биологические модели роста 1, 2 1 1 1, 2 2 2
Биолого-технические аналогии 1 1 1, 2 1, 2 2, 3 2
Экономические аналогии 2 1, 2 1-4 1, 2, 3 1, 2, 3 1, 2, 3
по опережающей стране
Технические прогнозы по опережаю­щей области 1 1, 2 1-4 1, 2, 3 1, 2, 3 1, 2, 3
Анализ динамики патентования 1 1, 2 1, 2 2 1, 2, 3 1, 2, 3
Публикационные методы 1 1, 2, 3 2-4 2, 3 1, 2, 3 1, 2
Цитатно-индексные методы 1, 3 1, 2, 3 2-4 2, 3 2, 3 1, 2
Коэффициент полноты и уровня техники 1, 2 1, 2 1-4 1, 2, 3 1, 2, 3 1, 2, 3
Индивидуальный экспертный опрос 1-4 1, 2 1-4 1, 2, 3 1, 2, 3 2, 3, 4
Коллективный экспертный опрос 1-4 1, 2, 3 1-4 1, 2, 3 1, 2, 3 2, 3, 4
Сценарии 1-4 1, 2 3, 4 2, 3 1, 2, 3 1, 2, 3, 4
Историко-логический анализ 2, 3, 4 1, 2 1-4 1, 2, 3 1, 2, 3 2, 3
Экспертные комиссии 1-4 1, 2 2-4 1, 2, 3 1, 2, 3 2, 3, 4
Морфологический анализ 1, 2 1, 2 1-4 1, 2, 3 1, 2, 3 3, 4
Синоптическая модель 1, 2, 3 1, 2, 3 1-4 1, 2, 3 1, 2, 3 2, 3, 4
Метод «Дельфи» 1, 2, 3 1, 2 1-4 1, 2, 3 1, 2, 3 2, 3, 4
Метод эвристического прогнозирования 1, 2, 3 1, 2, 3 1-4 1, 2, 3 1, 2, 3 2, 3, 4
Коллективная генерация идей 1-4 1 1-4 2, 3 1 3, 4
Деструктивная отнесенная оценка 1-4 1 1-4 2, 3 1 3, 4
Динамический концептуальный анализ 1, 2, 3 1, 2, 3 3, 4 2, 3 1 3, 4
Политические игры 4 1, 2 3, 4 2, 3 1 3, 4
Экономические игровые модели 2 1, 2 2, 3, 4 2, 3 1, 2, 3 2, 3, 4

<< | >>
Источник: Лисичкин В.А., Лисичкина М.В.. СТРАТЕГИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ: — М.: Изд. центр ЕАОИ. — 329 с.. 2007

Еще по теме 3.7. Методы прогнозирования в стратегическом менеджменте:

  1. Пер. с англ. / Ф. Аналоуи, А. Карами. Стратегический менеджмент малых и средних предприятий: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям 061100 «Менеджмент организаций» и 060800 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)»: — М.: ЮНИТЙ-ДАНА, — 400 с., 2005
  2. 36. Количественные методы прогнозирования
  3. 1.3. Сущность стратегического менеджмента
  4. 10.4. Сетевые модели в стратегическом менеджменте
  5. § 4. Методы прогнозирования
  6. Под ред. Петрова А. Н.. Стратегический менеджмент — СПб.: Питер, — 496 с., 2005
  7. Под ред. А. Н. Петрова. Стратегический менеджмент. — СПб.: Питер, — 496 с., 2008
  8. Шифрин М. Б.. Стратегический менеджмент. 2-е изд. — СПб.: Питер, — 320 с., 2009
  9. 34. Качественные методы прогнозирования
  10. Задачи международного стратегического менеджмента
  11. Фатхутдинов Р.А.. Стратегический менеджмент. 7-е изд., испр. и доп. - М.: — 448 с., 2005
  12. Финансовый менеджмент стратегического направления
  13. 2.3.2. Методы научно-технического прогнозирования
  14. 6.3. Методы государственного налогового планирования и прогнозирования
  15. 2.3. Основные этапы стратегического менеджмента
  16. Стратегический менеджмент
  17. 2. Стратегический менеджмент
  18. Связь финансового менеджмента и стратегического планирования
  19. 10.1. От программно-целевого планирования к стратегическому менеджменту