<<
>>

Расчет выборки.

При рассчете выборки учитываются определенные свойства единиц совокупности, которые называются характеристиками или просто признаками генеральной совокупности.
Обозначим численные значения какого-либо признака генеральной сово
купности (Ы) через У, У1..
.Уп, или, в общем виде, У(1-1,2,3... .п).
При рассчетах объема выборки наиболее часто используются следующие характеристики:
Доля единиц, попадающих в некоторую определенную группу (например, доля студентов, владеющих английским языком, отличников и т.п.), с р едне е значение (например, средний возраст, средний балл на экзаменах, средний доходи т.п.):
У = у + у 2 + к Уп
N
- У\ + У2 + к Уп
у = — 2
для выборочной совокупности.
N \
для генеральной совокупности,
N
п
_1
п
п
Суммарное значение:
У = X уг = у\ + у2 + к уN - для генеральной совокупности,
\ п
у. = X У^ = У\ + у2 + к уп - для выборочной совокупности.
Отношение двух суммарных или средних значений (например, отношение дохода к числу членов семьи):
К = У / X
Каждый честный исследователь, применяющий методы выборочного статистического наблюдения, всегда стремится к тому, чтобы повысить точность результатов своей работы, т. е.
уменьшить случайную ошибку выборки и, таким образом, иметь возможность с большей вероятностью указать меньшие пределы, в которых может находится неизвестная характеристика (так называемый доверительный интервал).
Современная методика выборочного статистического наблюдения располагает для этого рядом средств. Самое важное из них—расслоение, или стратификация, генеральной совокупности перед отбором из нее единиц наблюдения. Слои (стр а ты) создаются таким образом, чтобы они представляли собой однородные по какому-либо признаку группы единиц со случайной вариацией значений этого признака. Тем самым исследователь уменьшает погрешность и делает результаты своего исследования более репрезентативными.
Другой способ—организация серийного или «гнездового» отбора. В этом случае легче организовать отбор и изучение нескольких десятков серий или групп единиц, чем сотен отдельных единиц. Но организационные выгоды могут быть перекрыты потерей точности полученных результатов, так как в отобран-ных сериях может проявиться внутригрупповая корреляция и тогда ошибка серийного отбора может оказаться больше ошибки простой случайности выборки.
Вопросы организации выборочного наблюдения и статистическая обра-ботка полученных результатов тесно связаны друг с другом, а также с пониманием сущности реальных внутренних процессов в изучаемых явлениях.
Для успешной работы на данном этапе исследователь должен владеть основами теории вероятности и математической статистики (средние значения, средние квадратичные отклонения, нормальное, биноминальное и полиноминальное распределения, доверительные границы, линейная регрессия, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ).
<< | >>
Источник: Под ред. проф. В.Т.Лисовского. Социология молодежи: Учебник Под ред. проф. В.Т.Лисовского .—СПб: Изд-во C. –Петербургского университета,1996. 460 с.. 1996

Еще по теме Расчет выборки.:

  1. Расслоенная выборка
  2. Аудиторская выборка
  3. Аудиторская выборка
  4. Виды выборки
  5. Разновидности выборки
  6. Аудиторская выборка
  7. Выборка гнездовая
  8. Случайная выборка
  9. 9.3. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ И НЕВЕРОЯТНОСТНЫЕ СПОСОБЫ ПОСТРОЕНИЯ ВЫБОРКИ
  10. 9.2. ПРОЦЕСС ПОСТРОЕНИЯ ВЫБОРКИ
  11. ВЫБОРКА
  12. Ошибки выборки.
  13. Формирование выборки при использовании статистических методов
  14. Аудиторская выборка
  15. 9.4. ВЫБОР МЕЖДУ ВЕРОЯТНОСТНЫМИ И НЕВЕРОЯТНОСТНЫМИ МЕТОДАМИ ПОСТРОЕНИЯ ВЫБОРКИ
  16. Методы отбора элементов выборки
  17. 10.5. Смещение при построении выборки
  18. ВЫБОРКА