Ошибки выборки.

При проведении эмпирических исследований практически нельзя избежать ошибок. Они появляются на всех этапах исследования и особенно характерны для этапа сбора и обработки информации.
Различают следующие виды ошибок:
Промахи, т.е.
ошибки, являющиеся результатом небрежности или нечеткости в работе.
Систематические ошибки, которые при данных условиях исследования имеют вполне определенное постоянное значение.
Случайные ошибки, являющиеся результатом взаимодействия большого числа незначительных в отдельности факторов и имеющие в каждом отдельном случае различные значения. Случайные ошибки укладываются в нормальное распределение.
В математической статистике разработаны методы, оценки средней ошибки сводного результата измерения.
Смысл доверительной вероятности (Р) заключается в следующем: пусть Р = 0,05. Это значит, что в предположении того, что нулевая гипотеза верна,
Каждое конкретное измерение дает, как правило, приближенное значение его величины, истинное значение которой (А) нам неизвестно. Ошибки измерения представляют разность между результатом измерения величины (х) и истинным его значением (А), т. е. ошибка = х — А. Тогда точность измерения можно вычислить по формуле:

где
п—число измерений (объем выборки),
х{—численное значение отдельных измерений,
х—среднее арифметическое из результатов измерений.
Приняв за меру точности среднюю квадратическую ошибку сводного результата измерений, ее вычисляют по формуле:

значение статистики не меньше, чем наблюдаемое, можно ожидать около пяти раз на каждые сто наблюдений:
х = ±1,96 а V п
В этом промежутке заключается среднее значение генеральной совокупности .со с вероятностью 0,95, т. е. примерно в 95 случаях из 100. Подобным же образом определяются доверительные границы при других уровнях значимо-
4
сти.
Рассчитанное таким образом значение х называют доверительными границами для среднего значения генеральной совокупности при 5%-ом уровне значимости.
Критерии значимости применяются для определения того, будут ли рассчитанные для двух или более частичных сово-купностей статистические показатели (средние значения, дисперсии, коэффициенты корреляции и т. д.) отличаться соответственно друг от друга или от других выбранных значений более, чем можно было бы ожидать в связи со случайными колебаниями в частичных совокупностях.
Применяя статистические методы при обработке первичной социальной информации следует остерегаться ошибочного заключения, состоящего в том, что если какая-либо гипотеза принята или отклонена на основе математической статистики, то это придает данному факту достоверность математической истины. Социолог должен помнить, что математическая статистика всего лишь средство (инструмент) научного и практического социального исследования, позволяющее путем обработки больших массивов информации на том или ином уровне достоверности определять по уже вычисленным показателям, другие, недоступные непосредственному наблюдению, делать прогнозы социальных явлений.
Примечания
Кокрен У. Методы выборочного исследования. М., 1976.
Там же.
Венецкий И.Г. Вариационные ряды и их характеристики. М., 1970.
Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. М., 1971.
Процесс социального исследования / Ред. пер. с нем. Ю.Е.Волков. М.,1975.
Рабочая книга социолога / Под ред. Г. В. Осипова. М., 1983.
Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов.
Л.,1972.
<< | >>
Источник: Под ред. проф. В.Т.Лисовского. Социология молодежи: Учебник Под ред. проф. В.Т.Лисовского .—СПб: Изд-во C. –Петербургского университета,1996. 460 с.. 1996

Еще по теме Ошибки выборки.:

  1. Аудиторская выборка
  2. Расслоенная выборка
  3. Виды выборки
  4. Аудиторская выборка
  5. Расчет выборки.
  6. Разновидности выборки
  7. Аудиторская выборка
  8. Выборка гнездовая
  9. Случайная выборка
  10. 9.3. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ И НЕВЕРОЯТНОСТНЫЕ СПОСОБЫ ПОСТРОЕНИЯ ВЫБОРКИ
  11. 9.4. ВЫБОР МЕЖДУ ВЕРОЯТНОСТНЫМИ И НЕВЕРОЯТНОСТНЫМИ МЕТОДАМИ ПОСТРОЕНИЯ ВЫБОРКИ
  12. 9.2. ПРОЦЕСС ПОСТРОЕНИЯ ВЫБОРКИ
  13. ВЫБОРКА
  14. 9.1. ПОНЯТИЕ ВЫБОРКИ, ЕЕ ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ ПО СРАВНЕНИЮ С ПОЛНОЙ ПЕРЕПИСЬЮ