2. Научные основы прогнозирования. Прогнозы и циклы
Суть прогнозирования — не в определении характера будущих событий и сроков их наступления, а в выявлении тенденций развития, возможных их сценариев, факторов и последствий. Это позволяет установить возможности и условия реализации близкого к оптимальному сценарию и концентрации на нем стратегического управления. Различают прогнозирование генетическое (опирающееся на познание закономерностей и тенденций развития системы в прошлом и возможных путей ее динамики в будущем), телеологическое, нормативное (исследующее возможные пути достижения априори поставленной цели) и комбинированное, сочетающее изучение закономерностей и тенденций движения с выбором оптимальной траектории движения, оптимальных путей ее реализации.
Предвидение циклов и кризисов. В практике социально-экономического прогнозирования преобладает линейно-экстраполя- ционный подход. На основе статистического анализа выявляются тенденции и параметры развития системы в прошлом и переносятся на будущее. Такой подход дает более или менее надежные результаты в период инерционного развития системы, но он приводит к крупным ошибкам в периоды перелома тенденций, изменения факторов движения при переходе от одной фазы цикла к другой, особенно в периоды кризисов. Научно обоснованные, более надежные и достоверные прогнозы можно выстроить лишь с использованием теории циклов и кризисов, разработанной Н.Д.Кондратьевым и другими российскими и зарубежными учеными. В чем основные положения этой теории?
1. Любая социально-экономическая (как и естественная) система развивается циклично, последовательно проходя через фазы зарождения, становления, распространения (диффузии), стабильного развития (зрелости), кризиса и реликтового состояния.
2. Кризисы являются непременной фазой цикла, они выполняют важнейшие функции в динамике систем: разрушительную (устранение устаревших элементов системы или обреченной на исчезновение системы), созидательную (расчистка поля для утверждения новых элементов системы или новой системы) и наследственную (сохранение и передача в будущее обогащенного наследственного ядра системы или надсистемы). Можно выделить следующие стадии развития кризисов и выхода из них: латентную (скрытое накопление элементов и предвестников кризиса), обвальную (резкое проявление негативных параметров кризиса), депрессивную (накопление предпосылок для выхода из кризиса) и заключительную (оживление, выздоровление системы, достижение и превышение докризисного уровня в новой структуре). Кризисы неустранимы, но их предвидение позволяет пройти кризисную фазу в короткие сроки и с меньшими потерями.
3. Динамика систем полициклична. Так, в развитии социально-экономических систем выделяются циклы среднесрочные (8-11 лет), долгосрочные Кондратьевские (45-55 лет), цивили- зационные (200-300 лет).
Циклы разной длительности накладываются друг на друга, взаимно влияют. Как показал Н.Д.Кондратьев, на повышательной волне долгосрочного цикла кризисные фазы среднесрочных циклов короче и менее глубоки, а фазы подъема более значительны. Понижательной волне свойственны обратные тенденции.4. Неизбежно взаимодействие циклов в различных сферах, в динамике смежных систем. Например, на экономических циклах и кризисах сказываются научно-технические циклы (периодическая смена преобладающих моделей и поколений техники, технологических укладов, технологических способов производства), природно-экологические, государственно-политические, демографические, социокультурные. Взаимодействие циклов выступает в трех формах: резонирующей (усиливающей амплитуду колебаний по фазам цикла), демпфирующей (уменьшающей амплитуду колебания, смягчающей остроту кризисной фазы) и деформирующей (прерывающей нормальный ход цикла, — например, в условиях войны или крупной природной катастрофы).
5. Цикличность динамики непреодолима. Поэтому бесполезны антицикличные программы, призывы к бескризисному развитию. Но общество не бессильно перед лицом циклов и кризисов, не должно занимать позиции кролика перед удавом. Пи- тирим Сорокин обосновал социальный закон, согласно которому в периоды кризисных ситуаций усиливается регулирующая роль государства, правительственная регламентация экономики и социальной жизни. Когда кризис позади — такая регламентация обычно ослабевает. В мировой практике накоплен опыт разработки и реализации антикризисных программ, позволяющих ускорить выход из кризиса.
Система прогнозов. Система прогнозов социально-экономического развития определяется по нескольким взаимосвязанным критериям, которые используются на практике.
По горизонтам предвидения различают прогнозы краткосрочные (от нескольких дней или недель до года), среднесрочные (3-5 лет), долгосрочные (на 10-20 лет) и сверхдолгосрочные (на 30-50 и более лет). Краткосрочные прогнозы наиболее детализированы, долгосрочные и сверхдолгосрочные — более укрупненные и вариантные (с альтернативными сценариями).
По уровням управления можно выделить прогнозы предприятий и объединений, регионов и отраслей, национальные (в масштабах отдельных государств), международные (например, в рамках СНГ или ЕС) и глобальные. Прогнозы высшего уровня выступают в качестве ориентиров при разработке прогнозов среднего и нижнего уровня.
По объектам прогнозирования выделяются прогнозы: сводные по системе; демографические (темпы прироста и изменение состава населения); социальные (культура, образование, здравоохранение, социальное обеспечение, уровень и качество жизни); научно-технические (динамика науки, инноваций, технических систем, технологий); экономические (динамика производства, структуры экономики, цен и инфляции, институциональные преобразования, финансы и кредит и т.д.); экологические (прогноз природно-климатических процессов, экологических кризисов, уровня загрязнения окружающей среды, прироста запасов полезных ископаемых и т.п.); внешнеэкономические (развитие внешней торговли, туризма, динамика валютных курсов и внешней задолженности, интеграционные мероприятия, динамика мировых товарных рынков и цен и т.п.).
По характеру выделяют прогнозы частные, т.е. по отдельным показателям (например, по будущей динамике цен, валютных курсов, энергоемкости производства и т.п.) и обобщающие (система основных показателей, характеризующих динамику системы в будущем), а также одновариантные и многовариантные (рассматривающие несколько сценариев будущего развития).
Организация и методы прогнозирования. Предвидение будущего — самый сложный и неблагодарный вид деятельности. Ведь развитие социально-экономических систем многофакторно и неравномерно, связано с деятельностью людей и социальных групп, обладающих противоречивыми интересами. Поэтому прогнозы очень часто не сбываются. Тем не менее прогнозированием социально-экономического развития приходится заниматься постоянно, совершенствуя применяемые формы организации и методы прогнозной работы.
Предвидением будущего практически занимаются все государственные органы, научные, экономические и общественные организации. Поскольку по сути это вид научной деятельности, ведущую роль в прогнозировании, особенно долгосрочного и среднесрочного, должно принадлежать науке — Российской академии наук, другим государственным и общественным академиям, независимым научным организациям. Нужно вернуться к практике разработки долгосрочных прогнозов научно-технического и социально-экономического развития на 20-25 лет, финансируя эту работу за счет бюджетных средств. Важную роль в этом может играть создание национального научного совета по прогнозированию, который координировал бы эту работу. Прогнозы не должны утверждаться государственными органами. В противном случае предвидение будущего утратит свою независимость и объективность.
В государственных органах, и прежде всего в Минэкономразвития и Минпромнауки России, необходимы специализированные подразделения, которые будут делать заказы на прогнозы, проводить экспертизы полученных результатов и определять возможности их использования при разработке проектов стратегических и индикативных планов и целевых программ. Следует расширить обучение государственных служащих теории, методологии и технологии прогнозирования.
Потребуется качественное улучшение методологии прогнозирования с учетом циклов и кризисов, а также разработка макромоделей, позволяющих учитывать закономерную неравномерность социально-экономического развития. В этой работе возможно использовать межотраслевые балансы, построенные на базе статистики национальных счетов. Учитывая огромные объемы информации, используемой для обновления прогнозов, необходимо создание специализированных банков данных, информационно-поисковых систем. При этом целесообразно использовать опыт, накопленный в прошлом при разработке автоматизированной системы плановой информации, а также зарубежный опыт многовариантных прогнозных расчетов.
Еще по теме 2. Научные основы прогнозирования. Прогнозы и циклы:
- § 2. Научные основы прогнозирования
- 2.3. Научно-техническое прогнозированиеразвития продукта 2.3.1. Сущность и виды прогнозов
- 2.3.2. Методы научно-технического прогнозирования
- Отчет и прогноз основных социально-экономических показателей России на основе расчета прогноза социально-экономического развития до 2007 г. (в %)
- S 16.4. ПРЕДСКАЗАНИЯ И ПРОГНОЗЫ НА ОСНОВЕ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ
- 18.1. Основы прогнозирования развития фондового рынка
- 80 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ПРОПОРЦИОНАЛЬНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ
- Философские основы Научной революции
- Основы прогнозирования движения денежных средств
- 4.6. Научные основы налоговой политики
- Студент группы К-4-3 Шилов Р. В. Научный руководитель Гобарева. Анализ инвестиционных проектов и его автоматизация на основе ППП EXCEL, 1998
- Аттестация научных и научно-педагогических работников
- 3.1. Виды прогнозов
- 58 ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ВИДЫ ПРОГНОЗОВ
- ПОЛИТИЧЕСКИЕ ЦИКЛЫ
- ДЕЛОВЫЕ ЦИКЛЫ
- Ричард Моги и Джек Швагер ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ЛИ СУЩЕСТВУЮТ ЦИКЛЫ?
- 18.2. Виды прогнозов
- Эффективность социальных прогнозов