4.4. Методы оптимизации управленческих решений
Математическое моделирование применяют в тех случаях, когда управленческое решение принимается на основе обширной цифровой информации, которая может быть легко формализована.
Широкое использование математических моделей позволяет дать количественную характеристику проблемы и найти оптимальный вариант ее решения. Построение математической модели приведено на рис. 4.2. Рис. 4.2. Построение математической модели |
Основные этапы оптимизации управленческого решения с помощью математических методов:
• постановка задачи;
• выбор критерия эффективности, который должен выражаться однозначно, например определенным числом, и отражать меру соответствия результатов решения поставленной цели;
• анализ и измерение переменных величин (факторов), влияющих на величину критерия эффективности;
• построение математической модели;
• математическое решение по алгоритму модели;
• логическая и экспериментальная проверка модели и полученного с ее помощью решения;
• разработка рекомендаций по практическому использованию полученных результатов.
Центральное место в процессе математического моделирования принадлежит модели.
Модель — это представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности. Схема организации, к примеру, — это и есть модель, представляющая ее структуру. Главной характеристикой модели можно считать упрощение реальной жизненной ситуации, к которой она применяется. Поскольку форма модели менее сложна, а не относящиеся к делу данные, затуманивающие проблему в реальной жизни, устраняются, модель повышает способность руководителя к пониманию и разрешению встающих перед ним проблем.
Существует ряд причин, обусловливающих использование модели в процессе принятия управленческих решений. К ним относятся естественная сложность многих организационных ситуаций, невозможность проведения экспериментов в реальной жизни, даже когда они необходимы, и ориентация руководства на будущее, так как моделирование — единственный к настоящему времени систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативных решений, что позволяет их объективно сравнивать.
Число всевозможных конкретных моделей науки управления почти так же велико, как и число проблем, для разрешения которых они были разработаны. Наша цель состоит в том, чтобы помочь лучше понять возможности таких моделей и разновидности решений, для которых они предназначены. Это понимание даст возможность понять, как модели могут помочь в принятии управленческих решений.
Теория игр — метод моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов. Теорию игр изначально разработали военные, с тем чтобы в стратегии можно было учесть возможные действия противника. В бизнесе игровые модели используются для прогнозирования реакции конкурентов на изменение цен, новые каналы сбыта, предложения дополнительного обслуживания, модификацию и освоение новой продукции. Если, например, с помощью теории игр руководство устанавливает, что при повышении цен конкуренты не сделают того же, оно, вероятно, должно отказаться от этого шага, чтобы не попасть в невыгодное положение в конкурентной борьбе. Теория игр используется нечасто, так как бывает невозможно спрогнозировать, как отреагируют конкуренты на изменение тактики фирмы из-за сложности ситуации и быстро меняющихся условий. Тем не менее теория игр полезна, когда требуется определить наиболее важные и требующие учета факторы в ситуации принятия решений в условиях конкурентной борьбы. Эта информация важна, поскольку позволяет руководству учесть дополнительные переменные или факторы, могущие повлиять на ситуацию, и тем самым повышает эффективность решения.
Модель теории очередей. Теория очередей связана с возникновением самой очереди. Очередь возникает тогда, когда нет возможности немедленно обслужить клиента. Клиенты, как правило, прибывают нерегулярно, обслуживание одних требует больше времени, чем других, поэтому длина очереди обычно изменяется, а иногда очередь исчезает. Если клиенты вынуждены ждать слишком долго, они могут уйти и предпочесть другую организацию (банк, магазин, парикмахерскую и т.д.). Таким образом, менеджер должен принять решение об увеличении штата. Но он хочет точно знать, как это повлияет на среднее время ожидания или среднюю длину очереди. Эти проблемы решаются с помощью модели теории очередей.
Модель управления запасами используется для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Любая организация должна поддерживать некоторый уровень запасов во избежание задержек на производстве и в сбыте. Цель этой модели — сведение к минимуму отрицательных последствий накопления запасов, что выражается в определенных издержках. Эти издержки бывают трех основных видов: на размещение заказов, на хранение, а также потери, связанные с недостаточным уровнем запасов. Последние возникают при исчерпании запасов. В этом случае продажа готовой продукции или предоставление обслуживания становятся невозможными, возникают потери от простоя производственных линий, в частности, в связи с необходимостью оплаты труда работников, хотя они не работают в данный момент. Поддержание высокого уровня запасов избавляет от потерь, обусловливаемых их нехваткой. Закупка в больших количествах материалов, необходимых для создания запасов, во многих случаях сводит к минимуму издержек на размещение заказов, поскольку фирма может получить скидки и снизить объем «бумажной работы». Однако эти потенциальные выгоды перекрываются дополнительными издержками — расходами на хранение, перегрузку, выплату процентов, затрат на страхование, потерь от порчи, хищений и дополнительных налогов.
Кроме того, руководство должно учитывать возможность связывания оборотных средств избыточными запасами, что препятствует вложению капитала в приносящие прибыль акции, облигации или банковские депозиты. Несколько специфических моделей разработано в помощь руководству, желающему установить, когда и сколько материалов заказывать в запас, какой уровень незавершенного производства и запаса готовой продукции поддерживать.Модель линейного программирования. Многие вопросы управления сводятся к тому, как распределить ограниченные ресурсы наилучшим образом. На языке математических моделей это означает, что мы хотим максимизировать что-либо (например, прибыль) или минимизировать что-либо (например, себестоимость). Этот процесс часто называется оптимизацией. Таким образом, модели линейного программирования применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов между конкурирующими видами деятельности. В некоторых случаях применение модели линейного программирования позволяет добиться значительной экономии средств.
Имитационное моделирование. Все описанные выше модели подразумевают применение имитации в широком смысле, поскольку все являются заменителями реальности. Тем не менее как метод моделирования имитация конкретно обозначает процесс создания модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации. Главная идея имитации состоит в использовании некого устройства для имитации реальной системы для того, чтобы исследовать и понять ее свойства, поведение и характеристики. Специалисты по производству и финансам могут разработать модели, позволяющие имитировать ожидаемый прирост производительности и прибылей в результате применения новой технологии или изменения состава рабочей силы. Специалист по маркетингу может создать модели для имитации ожидаемого объема сбыта в связи с изменением цен или рекламы продукции.
Анализ безубыточности. Имитация используется в ситуациях, слишком сложных для математических методов вроде метода линейного программирования. Типичная экономическая модель основана на анализе безубыточности, методе принятия решений с определением точки, в которой общий доход уравнивается с суммарными издержками, т.е. точки, в которой предприятие становится прибыльным.
Точка безубыточности соответствует ситуации, в которой общий доход становится равным суммарным издержкам. Для определения точки безубыточности необходимо учесть три основных фактора: продажную цену единицы продукции, переменные издержки на единицу продукции и общие постоянные издержки на единицу продукции.
Переменные издержки изменяются прямо пропорционально объему производства, постоянные — неизменная величина при любом объеме производства.
Прибыль покрытия — это часть валового дохода от реализации, оставшаяся после выплат переменных издержек и используемая на покрытие постоянных издержек производства и чистой прибыли за отчетный период. Если прибыль покрытия равна постоянным издержкам, говорят, что предприятие достигло уровня безубыточности. Это означает, что дохода от производства достаточно лишь для покрытия всех издержек производства. Уровень безубыточности называют также точкой безубыточности.
Важное значение имеет показатель «прибыль покрытия в расчете на единицу продукции». В рыночной цене единицы продукции прибыль покрытия закладывается неизменной для любого объема выпуска изделий и их реализации. Она может измениться только с изменением самой рыночной цены. Но постоянные издержки предприятия с увеличением выпуска продукции в расчете на одно изделие уменьшаются. При этом увеличивается чистая прибыль в цене изделия. Поэтому при достижении предприятием точки безубыточности дальнейшее наращивание производства влечет более быстрый рост чистой прибыли, нежели прибыли покрытия в целом, т.е. происходит увеличение чистой прибыли в расчете на единицу прибыли покрытия в единице продукции.
Процентное отношение прибыли покрытия к общему объему дохода от реализации называется коэффициентом прибыли покрытия. Он постоянен и в удельном и в общем исчислении. Этот показатель дает возможность определить, как изменится общий размер прибыли покрытия при увеличении или уменьшении дохода от реализации на 1 рубль.
Уровень безубыточности фирмы может быть определен методом уравнения по объему продукции и по объему реализации:
а) по объему продукции
ДР • КП = ПР • кп + пет,
где ДР — доход от реализации единицы продукции;
КП — количество продукции для достижения уровня безубыточности;
ПР — переменные издержки на единицу продукции;
ПСТ — постоянные издержки;
б) по объему реализации
КР = ДПР • КР + ПСТ,
где КР — объем реализации продукции необходимый для достижения уровня безубыточности;
ДПР — доля переменных издержек в стоимости единицы продукции;
ПСТ — постоянные издержки.
Методы экспертных оценок обычно применяются в тех случаях, когда задача полностью или частично не поддается формализации и не может быть решена математическими методами.
Экспертиза представляет собой исследование сложных специальных вопросов на стадии выработки управленческого решения лицами, обладающими специальными знаниями и опытом, с целью получения выводов, мнений, рекомендаций и оценок. Экспертное заключение оформляется в виде документа, в котором фиксируются ход исследования и его итоги. Во введении указывается, кто, где, когда и в связи с чем организует и проводит экспертизу. Далее фиксируется объект экспертизы, указываются методы, примененные для его исследования, и полученные в результате исследования данные. В заключительной части содержатся выводы, рекомендации и практические меры, предлагаемые экспертами.
Наиболее эффективно применение метода экспертных оценок при анализе сложных процессов, имеющих в основном качественные характеристики, при прогнозировании тенденций развития торговой системы, при оценке альтернативных вариантов решения.
Мозговой штурм (иногда — мозговая атака) применяется в тех случаях, когда имеется минимум информации о решаемой проблеме и установлены сжатые сроки для ее решения. Тогда приглашаются специалисты, имеющие отношение к данной проблеме, им предлагается участвовать в форсированном обсуждении ее решения. При этом строго соблюдаются следующие правила:
• все высказываются по очереди;
• говорят лишь тогда, когда могут предложить новую идею;
• высказывания не критикуются и не осуждаются;
• все предложения фиксируются.
Обычно этот способ позволяет быстро и правильно решить возникшую проблему.
Разновидность метода мозгового штурма — мнение жюри. Суть этого метода состоит в том, что к обсуждению проблемы привлекаются специалисты различных сфер деятельности, взаимодействующие между собой. Например, к решению о выпуске нового товара привлекаются менеджеры производственного, коммерческого и финансового подразделений фирмы. Применение этого метода способствует генерированию новых идей и альтернативных вариантов.
Методы оптимизации управленческих решений могут дополнять друг друга и использоваться комплексно при выработке важных управленческих решений.
Выбор методов оптимизации управленческих решений в значительной мере зависит от информационного обеспечения менеджмента.
Еще по теме 4.4. Методы оптимизации управленческих решений:
- 2.4. Методы и модели формирования управленческих решений 2.4.1. Классификация задач принятия решений
- Метод оптимизации плановых решений
- Метод оптимизации плановых решений.
- РЕШЕНИЕ ВЕКТОРНОЙ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ УСТУПОК
- 9.1. Управленческое решение. Подходы к классификации управленческих решений
- 1. Специфика управленческого решения и виды управленческих задач
- 52. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ О НЕОБХОДИМОСТИ ИНВЕСТИРОВАНИЯ ПРОЕКТОВ (БИЗНЕС‑ПЛАНОВ) ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ЭФФЕКТИВНОСТИ. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ АНАЛИЗА С ЦЕЛЬЮ ОПТИМИЗАЦИИ ДОХОДОВ, ЗАТРАТ
- 5.3. Принятие управленческих решений
- 54 КАЧЕСТВО УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
- Принятие управленческих решений
- 52 СУЩНОСТЬ И КЛАССИФИКАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
- 5. УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ
- ДИ «АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ»
- Качество управленческих решений
- Тема 7. Методы оптимизации инвестиционного портфеля
- 7.2. Принятие управленческих маркетинговых решений(УМР)
- 5.3. Патологии управленческих решений