11.5. Теоретико-вероятностный метод
Метод основан на использовании математических моделей, в основе которых лежат закономерности перерастания иницииру
ющих событий в ЧС, декомпозиции задачи, оценке частных показателей и определении частоты (вероятности) редких негативных событий с учетом взаимосвязи частных показателей.
Частные показатели определяют из анализа источников потенциальной опасности на рассматриваемой территории, статистики их реализации в форме инициирующих событий, предполагаемых сценариев развития и последствий. Теоретико-вероятностный метод достаточно трудоемок и имеет невысокую точность, но при отсутствии других оценок его использование оправданно.Рассмотрим применение метода для оценки риска ЧС на некоторой территории. Для этого воспользуемся вероятностной моделью возникновения ЧС, основанной на установлении структуры риска по факторам, влияющим на его величину. Влияние этих факторов учитывается частными показателями, оцениваемыми по статистическим данным или теоретически на основе исследования фундаментальных закономерностей.
В рамках этой модели ЧС рассматривается как сложное событие, происходящее при совместном наступлении следующих случайных событий:возникновение опасного явления на рассматриваемой территории;
воздействие негативных факторов опасного явления на инфраструктуру рассматриваемой территории;
разрушение элементов инфраструктуры в результате действия негативных факторов опасного явления;
отказ системы безопасности объекта из-за различных сочетаний недостаточной надежности технических устройств и персонала («человеческий фактор») и других причин;
нанесение ущерба инфраструктуре территории, превышающего установленные критерии для его классификации как ЧС.
Влияние указанных факторов (опасности, угрозы, уязвимости, эффективности систем безопасности, ущерба) на возможность наступления ЧС оценивают с помощью частных показателей, приведенных в табл. 11.4. Таким образом, частота ЧС зависит не только от характеристик опасности территории, но и степени угрозы от источников опасности для объектов воздействия (пространственного, временного и ситуационного факторов угрозы), уязвимости (защищенности и стойкости) объектов, эффективности систем безопасности опасных или важных объектов, оснащенных специальными системами безопасности, а также размера ущерба.
Возможность наступления опасных явлений на рассматриваемой территории оценивается их частотой X и распределением ^гпм(г/) по силе.
Возможность воздействия негативных факторов опасного явления на стационарный объект в первом приближении характеризуется долей а„ площади территории, подвергающейся воздей-
Таблица 11.4 Характеристика рискообразукнцих факторов для происшествий и ЧС
|
ствию негативных факторов. Для перемешаюшихся объектов необходимо также учитывать временной фактор к, — долю времени, в течение которого объект находится в зоне действия негативных факторов опасного явления в случае его реализации, а для объектов — потенциальных целей для злоумышленных действий — ситуационный фактор угрозы кК.
Сила опасных явлений характеризуется распределением Г|Пах(и) = = < и) случайной величины Опш, действующей от опасных
явлений на элементы антропосферы нагрузки, а стойкость этих элементов к действию негативных факторов опасного явления — случайной величиной критической нагрузки £/кр, при которой еше не наступает разрушение, описываемое функцией распределения Ркр(и) = Р\икр< и).
Уязвимость элементов антропосферы характеризуется условной вероятностью разрушения застройки (превышения действующей нагрузкой критической для объекта воздействия) при условии, что опасное явление произошло: др = = Р(итах>икр).Возможность отказа системы безопасности объекта характеризуется вероятностью i) — условная плотность распределения вероятностей времени до очередной ЧС при условии, что после нее и до момента времени I опасное явление не произошло. Вероятность определяется как усеченное распределение (11.25) со степенью усече-
I
пня, равной | f(t)dt, где /(/) вычисляют по формуле (11.25).
о
Используют и другие теоретико-вероятностные модели оценки показателя риска.
Примеры. Оценка радиационного риска для персонала и населения но модели зависимости «доза—эффект* (см. полраза. 19.2); оценка риска аварий и катастроф с помощью вероятностного анализа безопасности (см. полраза. 20.2).
Еще по теме 11.5. Теоретико-вероятностный метод:
- 9.4. ВЫБОР МЕЖДУ ВЕРОЯТНОСТНЫМИ И НЕВЕРОЯТНОСТНЫМИ МЕТОДАМИ ПОСТРОЕНИЯ ВЫБОРКИ
- 3.2.1. Теоретико-методологическая часть программы
- 7.3. Теоретико-системные конструкты7.3.1. Математический аппарат для представления конструктов
- 10.1. Линейная вероятностная модель
- 9.3. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ И НЕВЕРОЯТНОСТНЫЕ СПОСОБЫ ПОСТРОЕНИЯ ВЫБОРКИ
- Анализ вероятностных распределений потоков платежей.
- Оценка аудиторского риска при применении выборочных вероятностно-статистических процедур
- 6. Анализ вероятностных распределений потоков платежей
- Выборочная вероятностно-статистическая процедура, основанная на нормальном распределении размера ошибок
- Определение ожидаемой ошибки при применении выборочных вероятностно-статистических процедур
- 24.9. Метод калькулирования сокращенной себестоимости продукции (метод директ-костинг)