<<
>>

11.5. Теоретико-вероятностный метод

Суть метода. Теоретико-вероятностный метод применяют для оценки частот или вероятностей редких негативных событий с тяжелыми последствиями, по которым статистика практически отсутствует (таких, например, как стихийные бедствия на опре­деленной территории, техногенные катастрофы типа катастроф в Чернобыле, Бхопале и Севезо), происходящих в среднем один раз в несколько лет и даже десятков лет.
Отсутствие катастроф даже в течение достаточно длительного времени не исключает их появления в будущем. Значительные последствия Wкатастроф делают их вероятное значение в течение заданного промежутка времени (риск) значимым фактором, требующим возможно бо­лее точного учета при планировании социально-экономического развития. Кроме экономических важны также социально-полити­ческие и психологические последствия катастроф.

Метод основан на использовании математических моделей, в основе которых лежат закономерности перерастания иницииру­

ющих событий в ЧС, декомпозиции задачи, оценке частных по­казателей и определении частоты (вероятности) редких негатив­ных событий с учетом взаимосвязи частных показателей.

Частные показатели определяют из анализа источников потенциальной опасности на рассматриваемой территории, статистики их реали­зации в форме инициирующих событий, предполагаемых сцена­риев развития и последствий. Теоретико-вероятностный метод достаточно трудоемок и имеет невысокую точность, но при от­сутствии других оценок его использование оправданно.

Рассмотрим применение метода для оценки риска ЧС на неко­торой территории. Для этого воспользуемся вероятностной моде­лью возникновения ЧС, основанной на установлении структуры риска по факторам, влияющим на его величину. Влияние этих факторов учитывается частными показателями, оцениваемыми по статистическим данным или теоретически на основе исследова­ния фундаментальных закономерностей.

В рамках этой модели ЧС рассматривается как сложное событие, происходящее при совме­стном наступлении следующих случайных событий:

возникновение опасного явления на рассматриваемой терри­тории;

воздействие негативных факторов опасного явления на инфра­структуру рассматриваемой территории;

разрушение элементов инфраструктуры в результате действия негативных факторов опасного явления;

отказ системы безопасности объекта из-за различных сочета­ний недостаточной надежности технических устройств и персо­нала («человеческий фактор») и других причин;

нанесение ущерба инфраструктуре территории, превышающе­го установленные критерии для его классификации как ЧС.

Влияние указанных факторов (опасности, угрозы, уязвимо­сти, эффективности систем безопасности, ущерба) на возмож­ность наступления ЧС оценивают с помощью частных показате­лей, приведенных в табл. 11.4. Таким образом, частота ЧС зави­сит не только от характеристик опасности территории, но и сте­пени угрозы от источников опасности для объектов воздействия (пространственного, временного и ситуационного факторов уг­розы), уязвимости (защищенности и стойкости) объектов, эф­фективности систем безопасности опасных или важных объек­тов, оснащенных специальными системами безопасности, а также размера ущерба.

Возможность наступления опасных явлений на рассматривае­мой территории оценивается их частотой X и распределением ^гпм(г/) по силе.

Возможность воздействия негативных факторов опасного явле­ния на стационарный объект в первом приближении характери­зуется долей а„ площади территории, подвергающейся воздей-

Таблица 11.4

Характеристика рискообразукнцих факторов для происшествий и ЧС

Фактор (свойство) Случайное событие Частный показатель Допущения при оценке
Опасность территории Возможность на­ступления опас­ных явлений на рассматриваемой территории Частота А. опасных явлений с силой и, не менее заданной.
Распределение Рашх(") опасных явлений по силе
Простейший пуас- соновский поток опасных явлений
Угроза для объекта Возможность воз­действия негатив­ных факторов опасных явлений на объект Пространственный фактор угрозы Ор Временной фактор угрозы к, Ситуационный фактор угрозы кс Равномерное рас­пределение очагов опасных явлений и уязвимых объек­тов по территории
Уязвимость объекта Возможность раз­рушения объекта Условная вероят­ность разрушения объекта

>0«р)

Известны т(и) и распределение случайной величи­ны критической нагрузки для объекта Гкр(и)
Эффектив­ность си­стемы без­опасности объекта Возможность от­каза системы без­опасности объекта Вероятность пере­растания аварий­ной ситуации на объекте в аварию Известна струк­турная схема на­дежности системы безопасности
Ущерб от ЧС на объекте Возможность при­чинения ущерба, превышающего установленные критерии Вероятность клас­сификации по­следствий как ЧС 7-го класса по сте­пени тяжести дцС Известно распре­деление Кя) ЧС на объекте по ущербу

ствию негативных факторов. Для перемешаюшихся объектов не­обходимо также учитывать временной фактор к, — долю времени, в течение которого объект находится в зоне действия негативных факторов опасного явления в случае его реализации, а для объек­тов — потенциальных целей для злоумышленных действий — си­туационный фактор угрозы кК.

Сила опасных явлений характеризуется распределением Г|Пах(и) = = < и) случайной величины Опш, действующей от опасных

явлений на элементы антропосферы нагрузки, а стойкость этих элементов к действию негативных факторов опасного явления — случайной величиной критической нагрузки £/кр, при которой еше не наступает разрушение, описываемое функцией распре­деления Ркр(и) = Р\икр< и).

Уязвимость элементов антропосферы характеризуется условной вероятностью разрушения застройки (превышения действующей нагрузкой критической для объекта воздействия) при условии, что опасное явление произошло: др = = Р(итахкр).

Возможность отказа системы безопасности объекта характери­зуется вероятностью i) — условная плотность распределения вероятностей времени до очередной ЧС при условии, что после нее и до момен­та времени I опасное явление не произошло. Вероятность опреде­ляется как усеченное распределение (11.25) со степенью усече-

I

пня, равной | f(t)dt, где /(/) вычисляют по формуле (11.25).

о

Используют и другие теоретико-вероятностные модели оцен­ки показателя риска.

Примеры. Оценка радиационного риска для персонала и населения но модели зависимости «доза—эффект* (см. полраза. 19.2); оценка риска аварий и катастроф с помощью вероятностного анализа безопасности (см. полраза. 20.2).

<< | >>
Источник: Я.Д.Вишняков, Н.Н.Радаев. Общая теория рисков : учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. — 2-е изд., испр. — М. : Издательский центр «Академия», — 368 с.. 2008

Еще по теме 11.5. Теоретико-вероятностный метод:

  1. 9.4. ВЫБОР МЕЖДУ ВЕРОЯТНОСТНЫМИ И НЕВЕРОЯТНОСТНЫМИ МЕТОДАМИ ПОСТРОЕНИЯ ВЫБОРКИ
  2. 3.2.1. Теоретико-методологическая часть программы
  3. 7.3. Теоретико-системные конструкты7.3.1. Математический аппарат для представления конструктов
  4. 10.1. Линейная вероятностная модель
  5. 9.3. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ И НЕВЕРОЯТНОСТНЫЕ СПОСОБЫ ПОСТРОЕНИЯ ВЫБОРКИ
  6. Анализ вероятностных распределений потоков платежей.
  7. Оценка аудиторского риска при применении выборочных вероятностно-статистических процедур
  8. 6. Анализ вероятностных распределений потоков платежей
  9. Выборочная вероятностно-статистическая процедура, основанная на нормальном распределении размера ошибок
  10. Определение ожидаемой ошибки при применении выборочных вероятностно-статистических процедур
  11. 24.9. Метод калькулирования сокращенной себестоимости продукции (метод директ-костинг)