<<
>>

Примеры ситуаций принятия решений в условиях полной определенности

Пример 1. Оптимальный производственный план

Пусть предприятие может производить несколько типов изделий и12,... ип. Причем для производства каждого из них требуется разное количество одних и тех же ресурсов (материалы, электроэнергия, машинное время, рабочая сила и т.п.) Я1 2, ...

Як. Продажа одного изделия каждого типа приносит определенную прибыль сь с2, ... сп.

Из имеющихся в распоряжении предприятия ресурсов (расходные материалы при этом регулярно пополняются) можно ежедневно произвести определенное количество изделий в разных комбинациях. При этом прибыль будет, очевидно, неодинаковой.

Например, можно произвести х1 = 10 000 шт. изделия и1, каждый день, и больше ничего, или одинаковое количество, скажем 20 изделий, каждого вида продукции (х1 = х2 = ... = хп = 20), или количество производимых изделий каждого вида будет различным.

Понятно, что может существовать множество различных производственных планов, т.е. имеется множество различных ответов на вопрос, что именно и сколько производить, используя имеющиеся у предприятия ресурсы. Каждому из планов соответствует определенное значение валовой прибыли Р и определенный расход каждого ресурса.

Все в принципе известно! Однако если вариантов много, нахождение оптимального плана, т.е. такого набора произведенных изделий х1,х2, ... хп, который обеспечивал бы максимальную прибыль, может оказаться непосильной задачей, если пытаться определить его простым перебором.

Пример 2. Организация транспортных перевозок

Компания-дистрибьютор имеет есть оптовых баз Б1, Б2,... 8п, с которых однотипная продукция может доставляться в магазины Б1, Б2, ...

Бк. Продукцию можно привезти с любой базы Si в любой магазин Б]. Однако стоимость перевозки единицы продукции, конечно, разная. Эта стоимость для любой пары Si ^ Б^. известна и равна ср

Понятно, что лучше выбирать такие пары база - магазин, для которых эта стоимость наименьшая. Однако запасы продукции на базах ограниченны, и часто требования магазина можно удовлетворить, только если привезти продукцию с нескольких баз.

Как составить план перевозок (т.е. сколько продукции х1] везти с каждой базы 8, в каждый магазин Б]), чтобы суммарные транспортные расходы С были наименьшие и все требования магазинов были удовлетворены?

Пример 3. Выбор инвестиционных проектов

Инвестиционный отдел банка рассматривает множество возможных проектов вложения денег на следующий год 11, 12, ... 1п. Каждый проект в конце года должен принести определенную прибыль р12, ...рп. Аналитик банка приписал количественные индексы надежности каждому проекту г1, г2, ... гп. Кроме того, каждый проект I,- в течение следующего года требует определенного ежемесячного финансирования е1112, ... еЛ Банк рассчитывает, что его денежные поступления следующие 12 месяцев составят81, 82, ... 8п, Какие проекты выбрать, а какие отвергнуть, чтобы средневзвешенная надежность инвестиционного портфеля Я была максимальной, прибыль Р-не ниже заданного предела и чтобы планируемого притока наличности хватило для финансирования отобранных проектов?

Замечание. В реальной ситуации при планировании инвестиционного портфеля совершенно необходимы расчет рисков, вероятностные оценки различных случайных факторов. Однако если считать, что такой расчет рисков проводился при определении индексов надежности проектов г12, ... гп, а также если пренебречь вероятностью сильных вариаций планируемых ежемесячных денежных потоков Б1, 82, ...

Бп, опять получится модель, в которой все известно и осталось только из множества приличных проектов выбрать набор наилучших для банка.

Пример 4. Составление расписания работ

Производственная линия способна производить широкий набор деталей Ж2,... Однако чтобы запустить ее для производства заданной детали требуется время, а значит, и деньги для предварительной настройки линии. Эти постоянные (не зависящие от количества деталей, которые мы собираемся произвести на линии) издержки известны и составляют Б1 для каждого типа деталей

Пусть имеется требование на производство детали ^ в течение следующих 12 недель. Например,

Неделя 1-я 2-я 3-я 4-я 5-я 6-я 7-я 8-я 9-я 10-я 11-я 12-я
Кол-во 120 150 300 70 20 85 115 500 0 65 10 105

Все эти 1540 деталей линия может произвести за 4 рабочих дня.

Можно запускать линию каждую неделю на несколько часов и производить ровно столько деталей, сколько требуется в эту неделю. Тогда ее придется настраивать 12 раз и издержки, связанные с настройкой линии на производство данной детали, составят 12 5",. Можно запустить ее один раз на 4 дня непрерывной работы. Тогда настраивать ее придется лишь однажды (издержки Б,). Однако в этом случае придется хранить множество деталей на складе, а поскольку неиспользуемые и непроданные детали - это замороженные деньги, поскольку содержание склада также стоит денег, то возникают неизбежные издержки хранения. Они тем больше, чем больше деталей на складе и чем дольше они хранятся. В каждом конкретном случае их можно (и нужно) оценить.

В таком случае опять "все известно"! Чем чаще запускать линию, тем выше издержки, связанные с ее запуском, но тем ниже уровень запаса, хранимого на складе. И наоборот.

Сколько раз (и когда) нужно запустить линию и сколько деталей каждый раз произвести, чтобы полностью удовлетворить еженедельные требования на деталь и минимизировать суммарные издержки запуска линии и хранения избыточных деталей?

Как составить расписание работ, чтобы выполнить все заказы на выпускаемые детали и минимизировать издержки?

Список подобных примеров можно значительно расширить. Все они имеют некоторые общие черты.

<< | >>
Источник: Зайцев М.Г.. Методы оптимизации управления для менеджеров. Компьютерно-ориентированный подход. М.: — 304 с.. 2008

Еще по теме Примеры ситуаций принятия решений в условиях полной определенности:

  1. КАЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В СИТУАЦИИ НЕИСПОЛНЕНИЯ
  2. 3.3. Описание ситуации принятия решения о внедрении бизнес-планирования
  3. 81 МЕТОДЫ ОЦЕНКИ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ФИНАНСОВОГО ХАРАКТЕРА В УСЛОВИЯХ ИНФЛЯЦИИ
  4. 52. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ О НЕОБХОДИМОСТИ ИНВЕСТИРОВАНИЯ ПРОЕКТОВ (БИЗНЕС‑ПЛАНОВ) ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ЭФФЕКТИВНОСТИ. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ АНАЛИЗА С ЦЕЛЬЮ ОПТИМИЗАЦИИ ДОХОДОВ, ЗАТРАТ
  5. 4.2. Подходы к принятию решений. Классификация решений. Этапы выработки решений
  6. 2.4. Методы и модели формирования управленческих решений 2.4.1. Классификация задач принятия решений
  7. 13 ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПОТРЕБИТЕЛЯМИ. ОСНОВНЫЕ СТАДИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЕМ
  8. ГЛАВА 9.ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИИ О РАЗМЕЩЕНИИ (МЕТОД ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ)
  9. 5.3. Принятие управленческих решений
  10. 9.3. Уровни принятия решений