<<
>>

6.3.2. Семь простых методов статистического контроля качества

Один из базовых принципов управления качеством состоит в при­нятии решений на основе фактов. Наиболее полно это решается ме­тодом моделирования как производственных, так и управленческих процессов, инструментами математической статистики.
Однако совре­менные статистические методы довольно сложны для восприятия и широкого практического использования без углубленной математиче­ской подготовки всех участников процесса. В 1979 г. Союз японских ученых и инженеров СиЭЕ) собрал воедино семь достаточно про­стых в использовании наглядных методов анализа процессов. При всей своей простоте они сохраняют связь со статистикой и дают про­фессионалам возможность пользоваться их результатами, а при необ­ходимости — совершенствовать их.

Контрольные листки. Это инструменты первичной регистрации данных. Они могут применяться при контроле как по качественным, так и по количественным признакам (рис. 6.3.1).

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Ишикавы). Диа­грамма описывает такие компоненты качества, как «человек», «маши­на», «материал», «метод», «контроль», «среда».

Применительно к ре­шаемой задаче для компонента «человек» необходимо определить факторы, связанные с удобством и безопасностью выполнения опера­ций; для компонента «машина» — взаимоотношения элементов конст­рукции анализируемого изделия между собой, связанные с выполне­нием данной операции; для компонента «метод» — факторы, связан­ные с производительностью и точностью выполняемой операции; для компонента «материал» — факторы, связанные с отсутствием измене­ний свойств материалов изделия в процессе выполнения данной опе­рации; для компонента «контроль» — факторы, связанные с досто­верным распознаванием ошибки процесса выполнения операции; для
Наименование документа Контрольный листок по видам дефектов
Предприятие: XXX Цех: Изделие:

Операция:

Кол-во

деталей

Участок: Контролер:
Типы дефектов Данные контроля ИТОГО
Деформации //////////////////////////////////////// ///// // 47
Царапины /////////////////////////////////// ///// // 42
Трещины ///////////////////////// 24
Раковины ////////// ///// /////////////// ///// /// 38
Пятна Ш/////////////// /#/////////////// ///// ///// /// 53
Разрыв /////// 7
Прочие //////////// 12
Всего

Наименование документа Контрольный листок по месту расположения дефектов
Предприятие: XXX Цех: Изделие:

Операция:

Кол-во

деталей

Участок: Контролер:
Типы дефектов Данные контроля ИТОГО
Деформации /////////////// ///////////////////////// ///// // 47
Царапины т т///////////т////////// ///// // 42
Трешины ///////////////////////// 24
Раковины ////////// ///////////////////////// /// 38
Пятна ///// ///// ///// //////////////////// ///// ///// ///// /// 53
Разрыв /////// 7
Прочие //////////// 12
Всего
Рис 6.3.1.
Примеры форм контрольных листков

компонента «среда» — факторы, связанные с воздействием среды на изделие и изделия на среду (рис. 6.3.2).

Гистограммы. Это один из вариантов столбчатой диаграммы, ото­бражающий зависимость частоты попадания параметров качества из­делия или процесса в определенный интервал значений.

Рис. 6.3.2. Пример диаграммы Ишикавы

Гистограмма строится следующим образом:

• определяется наибольшее значение показателя качества;

• определяется наименьшее значение показателя качества;

• устанавливается диапазон гистограммы как разность наибольшего и наименьшего значений;

• определяется число интервалов гистограммы;

• рассчитывается длина интервала гистограммы (как частное диапа­зона гистограммы) / (число интервалов);

• разбивается диапазон гистограммы на интервалы;

• подсчитывается число попаданий результатов в каждый интервал;

• определяется частота попаданий в интервал (как частное числа по- падаиий)/(общее число показателей качества);

• строится столбчатая диаграмма.

Диаграммы разброса. Диаграммы разброса представляют собой графики вида, приведенного на рис. 6.3.3; 6.3.4; 6.3.5. Они позволя­ют выявить корреляцию между двумя различными факторами.

Анализ Парето. Анализ Парето получил название от имени италь­янского экономиста Вилфредо Парето, который показал, что боль­шая часть капитала (80%) находится в руках незначительного коли­чества людей (20%). Парето разработал логарифмические математиче­ские модели, описывающие это неоднородное распределение, а математик Лоренц представил графические иллюстрации.

Правило Парето — «универсальный» принцип, который применим во множестве ситуаций и, без сомнения, в решении проблем качест­ва. Джозеф Джуран отметил «универсальное» применение принципа Парето к любой группе причин, вызывающих то или иное последст­вие, причем большая часть последствий вызвана малым количеством причин. Анализ Парето ранжирует отдельные области по значимости

И.

И. Мазур, В. Д. Шапиро. Управление качеством 25 20 15 10 5 0 — """.. .. 1,1

I

I I 1 I 1
Рис. 6.3.3. Диаграмма разброса: взаимосвязи показателей практически нет

0 1 2 3 4 5 6 7

25 20 15 10 5 0

0 1 2 3 4 5 6 7

Рис. 6.3.5. Диаграмма разброса: имеется обратная взаимосвязь показателей

Рис. 6.3.4. Диаграмма разброса: имеется прямая взаимосвязь показателей 25 20 15 10 5 0

0 1 2 3 4 5 6 7

или важности и призывает выявить и устранить те причины, которые вызывают наибольшее количество проблем (несоответствий).

Анализ Парето иллюстрируется диаграммой Парето (рис. 6.3.6), на которой по оси абсцисс отложены причины возникновения проблем ка­чества в порядке убывания вызванных ими проблем, а по оси орди­нат — в количественном выражении сами проблемы, причем как в чис­ленном, так и в накопленном (кумулятивном) процентном выражении.

Рис. 6.3.6. Диаграмма Парето

На диаграмме отчетливо видна область принятия первоочередных мер, очерчивающая те причины, которые вызывают наибольшее количе­ство ошибок. Таким образом, в первую очередь предупредительные ме­роприятия должны быть направлены на решение именно этих проблем.

Стратификация. Это процесс сортировки данных согласно некото­рым критериям или переменным. Результаты стратификации часто изображают в виде диаграмм и графиков. Итак, можно классифици­ровать массив данных в различные группы (или категории) с общими характеристиками, называемыми переменными стратификации. Важно установить, какие переменные будут использоваться для сортировки.

Стратификация является методической основой для других инст­рументов, таких как анализ Парето или диаграммы рассеивания. Та­кое сочетание инструментов делает их более мощными.

На рис. 6.3.7 приведен пример анализа источника возникновения дефектов. Все дефекты (100%) классифицированы на четыре катего­рии — по поставщикам, операторам, смене и оборудованию.

55
45
align=left>30
1 2 Смена

70

70

60-

50-

40

30

20-

10-

0

1 2 Поставщики

27

24 '-.о

т 23

12 3 4

Операторы

57

43

1 2 Оборудование

Рис. 6.3.7. Стратификация данных

Контрольные карты. Это специальный вид диаграммы (рис. 6.3.8), впервые предложенный У. Шухартом. Они отображают характер из-

Средняя линия процесса (линия настройки)

Верхняя контрольная граница

Изменение показателей качества во времени

Рис. 6.3.8. Общий вид контрольной карты

менения показателя качества во времени. Контрольные карты — са­мый важный метод статистического контроля качества. Не будет пре­увеличением сказать, что управление качеством началось именно с контрольных карт Шухарта.

В основе метода построения контрольных карт лежит представле­ние о вариабельности рассматриваемого процесса. Любой процесс, даже великолепно отлаженный, подвержен вариабельности. Вариа­бельность может иметь разную природу. Если вариабельность прояв­ляется только вследствие присущего системе разброса, то можно ожи­дать, что результаты будут относительно стабильны и предсказуемы. В таких случаях отклонения каких-то показателей от эталонов можно рассматривать как случайные. В процесс не стоит вмешиваться.

Другое дело, когда на естественный разброс накладывается особая вариабельность, обусловленная деятельностью людей, участвующих в

процессе. Здесь вмешательство в процесс не только уместно, но и желательно. Более того, такое вмешательство приведет к требуемым результатам наиболее дешевым и быстрым способом. Такой меха­низм, основанный на диагностическом анализе с помощью контроль­ных карт Шухарта, существенно снижает риски принятия неэффек­тивных управленческих решений.

Существует два вида контрольных карт — по качественным и ко­личественным признакам.

Контрольные карты по количественным признакам — это, как правило, сдвоенные карты, одна из которых изображает изменение среднего значения процесса, а другая — разброс процесса. Разброс может вычисляться на основе размаха процесса И (разницы между наибольшим и наименьшим значением) или на основе среднеквадра­тического отклонения процесса а

В настоящее время обычно используются х-сг карты; х-И карты используются реже.

Контрольные карты по качественным признакам (рис. 6.3.9) включают следующие виды:

• карта для доли дефектных изделий (р-карта). В р-карте под­считывается доля дефектных изделий в выборке. Она применяет­ся, когда объем выборки переменный;

Рис. 6.3.9. Пример бланков контрольных карт по качественным признакам

• карта для числа дефектных изделий (пр-карта). В пр-карте подсчитывается число дефектных изделий в выоорке. Она приме­няется, когда объем выборки постоянный;

• карта для числа дефектов в выборке (с-карта). В с-карте под­считывается число дефектов в выборке;

• карта для числа дефектов на одно изделие (и-карта). В и-карте подсчитывается число дефектов на одно изделие в выборке.

<< | >>
Источник: Мазур И. И.. Управление качеством: Учеб. пособие/И. И. Мазур, В. Д. Ша­пиро. Под ред. И.И. Мазура. — М.: Высш. шк., — 334 с.: ил. 2003

Еще по теме 6.3.2. Семь простых методов статистического контроля качества:

  1. Статистические методы контроля и управления качеством продукции
  2. Внешний контроль качества. Требования к контролю качества со стороны федерального органа государственного регулирования аудиторской деятельности
  3. Контроль качества работы аудиторов и аудиторских организаций. Внешний контроль качества
  4. Виды и инструменты контроля качества аудита. Субъекты контроля качества
  5. 3. семь материков и семь рас человечества
  6. Организация управления качеством и внутренний контроль качества работы в аудиторской фирме
  7. Графический (статистический) метод
  8. 6.3. Статистические методы 6.3.1.
  9. Формирование выборки при использовании статистических методов
  10. 3.1.3.Контроль качества
  11. 2.1.4.Фаза контроля качества
  12. Система финансового контроля и аудита в Российской Федерации. Виды и методы контроля
  13. Простые (статические) методы
  14. Инструменты контроля качества аудита
  15. § 1. Организация контроля за качеством строительных работ
  16. Простейшие методы оценки инвестиций
  17. Простые оценочные методы. Рентабельность
  18. Общие положения. Политика и процедуры контроля качества
  19. 3. Простейшие методы оценки целесообразности инвестиций