<<
>>

10.4. Сетевые модели в стратегическом менеджменте

Альтернативные стохастические графы как аппарат формирования и оценки альтернативных стратегических решений

Стратегический менеджмент включает свой специфический арсе­нал моделей, методов и приемов, позволяющих осуществлять сис­темный и ситуационный анализ позиций фирмы в рыночной среде, количественную и качественную оценку стратегических решений как особого типа организационно-управленческих решений, а также пла­нирование их практической реализации.

В главе 5 были описаны мето­ды портфельного анализа, которые представляют собой специфичес­кий инструментарий стратегического менеджмента, широко исполь­зуемый в процессе разработки продуктово-рыночной стратегии кор­порации. Рассмотрим возможности использования методов моделиро­вания для формирования и оценки альтернативных стратегических решений и, в частности, остановимся на имитационных моделях, основанных на стохастических графах.

Процедура стратегического выбора, включающая формирование на основе результатов БХУОТ-анализа различных альтернатив разви­тия организации, их последующую оценку и, наконец, выбор луч­шей стратегии для реализации, является ядром стратегического ме­неджмента.

Как уже отмечалось, для осуществления данного этапа практикой наработан целый спектр неколичественных методов, вклю­чающий специальные приемы групповой работы, организации сове­щаний, проведения игровых экспериментов, а также применение специальных форм стратегического аудита для комплексной оценки каждой стратегической альтернативы. Однако возможность количе­ственной оценки различных вариантов развития предприятия (аль­тернатив в отношении новых продуктов, направления материальных и денежных средств на реконструкцию и развитие, каналов распре­деления) может существенно повысить объективность и обоснован­ность принимаемых стратегических решений.

В стратегическом менеджменте имитационная модель, основанная на альтернативном стохастическом графе, может использоваться для структуризации различных альтернатив будущего развития, а также для их количественной оценки по ряду важнейших параметров. Пер­воначально данная модель была разработана для анализа различных конструкторских и технологических вариантов создания нового про­дукта, позже сфера ее применения была расширена до моделирова­ния различных процессов, связанных с внедрением научно-техни­ческого прогресса на предприятии[57]. Реформирование современной си­стемы управления предприятием, развитие маркетинга, методов уп­равления финансами и оценки рисков предпринимательской деятель­ности, необходимость совершенствования товарной политики в на­правлении выпуска конкурентоспособной продукции, имеющей ус­тойчивый сбыт, открывают новые дополнительные возможности при­менения аппарата стохастического сетевого моделирования[58].

Приведем краткое описание модели, основанной на альтернатив­ном стохастическом графе. В отличие от детерминированного графа множество вершин стохастического графа неоднородно и распадается на подмножества вершин различных типов в зависимости от условий, имеющих место на их входе и выходе. В данной модели для отображе­ния альтернативных ситуаций предлагается восемь типов вершин, причем альтернативы описываются вероятностями их реализации.

Простейшими в данной модели являются вершины типа вершин детерминированных графов, на входе и выходе которых реализуется логическое условие (логическая операция «И»), Кроме того, для отображения различного рода альтернатив вводятся другие типы вер­шин, на входе и выходе которых могут быть реализованы логичес­кие условия: V — логическая операция «ИЛИ», V — логическая операция, исключающая «ИЛИ». Комбинируя возможные условия на входе (а^) и выходе мы получим шесть основных типов

вершин альтернативного графа: дел, леч, ле\7, ^л, \/е\/, \/е\/. При анализе альтернатив могут встретиться ситуации, когда даль­нейшее осуществление процесса, т.

е. реализация работ, исходящих из некоторых событий, существенно зависит от выполнения дуг на входе событий. Для отображения таких ситуаций вводятся дополни­тельно два типа вершин, которые обозначаются следующим обра­зом: че v/Л ме \//Р.

События, имеющие на входе логическое условие, считаются свершенными, если хотя бы одна работа (/, е) из множества, входя­щих в событие е работ, закончилась. Свершение событий, имеющих на выходе логическое условие л, означает возможность и необходи­мость начать все работы, исходящие из события е. Вершины с выхо­дом типа V описывают ситуацию, когда на выходе альтернативного события е может реализоваться одна и только одна работа из всех непосредственно исходящих из события е работ. Каждая из этих ра­бот (е, у) имеет вероятность реализации Р(е,_/'), причем сумма веро­ятностей реализации всех дуг, исходящих из события е, равна еди­нице (Х.Р(е, у) = 1). Для событий, имеющих на выходе логическое условие V, может быть выбрана одна или несколько альтернатив дальнейшего развития, причем каждое направление выбирается независимо от других в соответствии с вероятностью выбора Р(е,]) (О < Р(е, У) < 1).

Наиболее сложными являются события типа че\г/Р, \zevfP (седь­мой и восьмой типы соответственно), когда выполнение работ, исхо­дящих из события е, существенно зависит от реализации дуг на входе этого события. В этом случае на выходе события е задается не вектор, а матрица вероятностей в которой каждый элемент Р^ озна­

чает вероятность наступления события у, в случае если событие е наступило в результате реализации работы (/, е). Для матрицы, опи­сывающей вероятности реализации работ для событий восьмого типа, необходимо, чтобы сумма элементов по строкам была равна единице

Построение моделей, основанных на стохастическом альтернатив­ном графе, является сложным многоэтапным процессом. На первом этапе создания модели строится структурная схема исследуемого про­цесса, — процесса разработки стратегического решения. Построение структурной схемы заключается в декомпозиции возможного комп­лекса работ на укрупненные элементы.

Структурная схема строится в виде графа (7 (Хз, £/) типа дерева, где Х: — означают события графа, £/ — функциональные связи между ними. Сначала выделяют события, в которых возможны альтернативные решения (множество А). Суще­ственным для этого этапа является определение типа логических ус­ловий на входе и выходе каждой вершины из множества А. На следу­ющем этапе основной задачей является определение возможно боль­шего набора альтернативных направлений.

Итак, для всех вершин а е. А определяется множество допустимых альтернатив, и каждая из них отображается дугой (а, I). Для каждой альтернативы (а, I) строится подграф (7, ее реализации. Стохасти­ческий граф (7 (X1}), отображающий процесс в целом, получает­ся посредством объединения на основе графа С, графов (7, и после­довательной заменой дуг (а, 1) набором соответствующих подгра­фов, которые отображают альтернативы, предусматриваемые для вершин. Фрагмент альтернативного стохастического графа приведен на рис. 10.2.

Завершающим этапом построения альтернативного стохастичес­кого графа является определение параметров всех его дуг. Параметры дуг альтернативного стохастического графа (7 (Л", £/), такие, как про­должительность работы t(., стоимость выполнения операции Б.., необ­ходимые ресурсы А , связанные с выполнением работы (/', ]), а также оценки вероятностей выполнения работ Р могут определяться двумя путями; либо с помощью групповых экспертных оценок, либо на основе статистических данных о прошлых процессах.

Для анализа альтернативных стохастических моделей созданы и реализованы на персональном компьютере моделирующие алгорит­мы, основанные на методе статистических испытаний, с помощью которых граф G (X, U) многократно «проигрывается» с целью по­лучения статистического материала для определения его параметров. Анализ стохастического графа G (X, U) начинается с моделирова­ния топологии графа и вычисления временных характеристик. Моде­лирование топологии сети сводится к выбору альтернативных пу­тей, т. е. к определению того, по какому пути пойдет моделируемый процесс в каждом частном случае. Таким образом, моделируется вся совокупность работ сети. В результате получается частная реализация стохастического графа — фиксированная сеть из детерминированных работ.

Временные параметры графа определяются следующим образом:

1. Если событие е имеет вход типа л, то раннее время наступле­ния этого события определяется, как

7> = max(7> 7> + Q, где tit продолжительность работы (/, е).

2. Если событие е имеет вход типа v, то

7> = min (7> 7> + Q.

Моделирование случайных исходов альтернативных событий осу­ществляется с помощью «разыгрывания» случайных чисел R, рас­пределенных равномерно в интервале (0, 1). Напомним, что верши­ны с выходом типа ev,ev!P описывают ситуацию, когда из многих вариантов нужно выбрать только один, т. е. на выходе вершин е имеет место группа взаимоисключающих исходов. Пусть из вершины е\7 ис­ходит п работ (е, у',), ... , (е, ул), X •/*(«, ./*) = 1. Тогда если выбранное значение случайной величины Л удовлетворяет неравенству:

1Р(е,]5)стратегической ориентации зависит от ряда факторов, среди которых наиболее суще­ственными являются:

• текущая ситуация, в которой находится компания;

• характер отраслевого окружения;

• сложившаяся культура предприятия, в том числе отношение ме­неджеров к риску.

В отраслях высоких технологий успех может быть достигнут толь­ко благодаря ориентации управления на нововведения, широкомас­штабные НИОКР, активный маркетинг. Однако предприятия, для которых характерен инновационный тип поведения, есть и в техноло­гически зрелых отраслях промышленности. Для таких предприятий процесс разработки и промышленного освоения новой продукции выступает стержневым элементом продуктовой стратегии. В то же вре­мя инновации являются едва ли не самым сложным этапом продук­тового цикла.

Правильно выбранная продуктовая стратегия предполагает фор­мирование (на основе маркетинговых исследований рынка и прогно­зирования динамики будущего спроса) портфеля инновационных про­ектов, способного поддержать цели компании относительно прибы­ли, и создание необходимого задела НИОКР, призванных обеспечить конкурентоспособность продукции в долговременной перспективе.

Три основных фактора обусловливают введение новой продук­ции в ассортимент предприятия.

1. Необходимость защиты вложенных в предприятие финансовых средств, поскольку компенсировать неизбежное снижение рентабель­ности выпускаемой продукции в долгосрочном плане возможно толь­ко за счет ввода на рынок нового изделия, пользующегося спросом у потребителей. Следовательно, непрерывное обновление продукции является фактором защиты от последствий устаревания существую­щей продукции вследствие конкуренции или морального износа.

2. Необходимость диверсификации производства для распределе­ния коммерческого риска и уменьшения влияния конкуренции на отдельно взятую сферу деятельности. Хотя риск несвязанной дивер­сификации может перекрыть ожидаемые выгоды от нее.

3. Необходимость устранения колебаний объемов производства и сбыта, возможность получения синергического эффекта за счет со­вместного использования производственных площадей, сырьевых ресурсов, торгового персонала и более равномерного распределения накладных расходов.

Постоянное обновление продукции, как показано в исследовани­ях авторов[59], помогает сохранять и повышать конкурентоспособность и прибыльность предприятия. Современные товаропроизводители дол­жны планировать свою деятельность с учетом такого фактора, как рыночный риск, поскольку объем их продаж будет зависеть непос­редственно от соответствия товара требованиям потребителя. Другая задача состоит в исследовании технического прогресса, т. е. тенденций отраслевого и внутреннего технологического развития. При этом опыт показывает, что предприятие, даже технологический лидер, не долж­но ограничивать свою деятельность разработками, основанными только на собственных НИОКР, а активно искать перспективные, отвечаю­щие целям его собственного развития объекты лицензирования. Та­ким образом, при формировании продуктовой стратегии необходимо эффективное взаимодействие экспертов двух областей: НИОКР и мар­кетинга. При этом маркетинговые мероприятия должны осуществ­ляться параллельно с процессом разработки нового продукта, под­крепляя его необходимой конъюнктурной информацией, что позво­ляет снизить риск неудачи, подготовить потребителей и сбытовую сеть к моменту появления нового продукта на рынке.

Разработка продуктовой стратегии — это сложная и многоаспект­ная деятельность, которая предполагает решение ряда принципиаль­ных вопросов, связанных с определением того, что производить, в каком объеме, кому и по какой цене продавать. При этом ядром фор­мирования продуктовой стратегии для многих предприятий является управление процессом разработки и промышленного освоения про­дуктовых нововведений.

Общепризнанным аппаратом, используемым в практике управле­ния нововведениями, являются сетевые методы. «Сетевые модели пла­нирования ассортимента продукции, по мнению американских спе­циалистов, могут быть использованы в нескольких целях. Они позво­ляют руководителям предприятия определить, сколько времени прой­дет с момента появления замысла изделия до начала реализации из­делия по всей стране при строгом соблюдении последовательности этапов, составляющих планирование ассортимента продукции. Общая продолжительность нововведения может быть сокращена только при условии привлечения дополнительных ресурсов и приложения доба­вочных усилий на этапах критического пути, например, при исследо­вании рынка или проведении пробных продаж»[60].

Использование сетевых моделей в практике управления нововве­дениями может принести значительный экономический эффект, ко­торый выражается в сокращении сроков и объемов затрат за счет улучшения координации и организации работ всех участников про­цесса создания новой продукции, рационализации использования ре­сурсов. Сетевые методы облегчают работу по созданию нормативной базы для последующего планирования нововведений, поскольку при их использовании накапливается статистический материал, который после обработки и проведения системного анализа может стать осно­вой системы информационной поддержки принятия управленческих решений в области нововведений. В то же время стохастическая приро­да процесса создания и внедрения сложных инноваций, которая про­является как в неопределенности нормативных затрат и сроков вы­полнения работ, так и в наличии в процессе разработки ситуаций, носящих случайный характер, требует введения в сетевой модели но­вых логических отношений. Действительно, сетевые графики адекват­но описывают лишь детерминированные процессы. Более широкими возможностями отражения внутренней и внешней неопределенности продуктовых нововведений обладают стохастические графы.

В настоящее время актуальными направлениями развития теоре­тических и практических аспектов стохастического сетевого плани­рования являются: разработка принципов и методов формирования моделей, адекватно отображающих процессы создания и вывода на рынок продуктовых нововведений в условиях перехода к рыночной экономике, автоматизация построения и анализа таких моделей на базе современных средств обработки данных, а также создание ин­формационной базы.

Одной из основных особенностей процесса создания новой про­дукции является сложная система согласования и координации от­дельных этапов разработки. При этом предъявленный для согласова­ния и утверждения этап разработки может быть принят и, следова­тельно, представляется возможность выполнять по плану следующие работы. Но может случиться, что этап отклонен, а это означает необ­ходимость внесения изменений в проект, которые могут касаться уже созданных компонентов нового изделия. Отметим, что возврат на до­работку и корректировку ранее выполненных этапов проекта не является исключением или следствием ошибок в планировании, он внутренне присущ процессу создания новой,продукции. Внесение из­менений в проект по ходу его реализации, естественно, связано с дополнительными затратами времени и ресурсов, причем затраты осо­бенно велики, если изменение касается ранних стадий инновацион­ного проекта. По некоторым данным, время, затрачиваемое на внесе­ние изменений, составляет порядка 50% общего времени разработки нового продукта.

В целях адекватного отображения и количественной оценки ситу­аций типа «контроль—доработка» авторами была разработана имита­ционная модель, основанная на стохастическом графе специального вида — графе с возвратом. Данная модель объединяет в единую струк­туру все разнообразные работы по реализации нововведения (конст­рукторские, технологические, маркетинговые, производственные), а также коммуникационные процессы, связанные с процедурой при­нятия решений по согласованию различных этапов инновационного процесса, локализованных на предприятии. Тем самым реализуется комплексный подход к планированию инноваций как важнейших стра­тегических решений.

В условиях централизованной системы управления разработанная имитационная модель подготовки производства новой продукции была основана на определяемом государственным стандартом перечне эта­пов работ, обязательных к выполнению при разработке продуктовых инноваций. Переход промышленных предприятий к рыночным мето­дам управления и связанная с этим полная самостоятельность при выборе продуктовой стратегии обусловливают объективную потреб­ность в выполнении комплекса маркетинговых мероприятий. Это — оценка потребностей рынка в новой продукции, учет пожеланий по­требителей относительно ее технических и коммерческих характери­стик, планирование работ по продвижению товара на рынок.

При такой модификации инновационного процесса ситуации типа «контроль—доработка» не только не исчезают, но, напротив, появ­ляются дополнительные условия, связанные с согласованием выпол­няемых параллельно конструкторско-технологических и маркетинго­вых работ (например, изменение потребительских характеристик про­дукции или ее упаковки по результатам тестирования рынка), что позволяет и в настоящее время использовать общую методологию по­строения и анализа графов с возвратом в качестве инструмента про­гнозирования продуктовой стратегии предприятия. Возможность воз­врата на доработку и корректировку ранее выполненных этапов работ является, таким образом, «платой» за ускорение процесса создания новой продукции, а также следствием неопределенности как самой технической разработки, так и внешней среды, главным образом по­требительских предпочтений и действий конкурентов.

При построении модели на первом этапе необходимо идентифи­цировать типовые блоки работ по реализации нововведения, отно­сящиеся по своему содержанию к различным функциональным сфе­рам деятельности предприятия (НИОКР, маркетинг, товародвиже­ние, логистика), с четкой регламентацией целей и результатов каж­дого этапа. Далее, необходимо построить различные варианты струк­турных и функциональных связей и отношений между составными блоками инновационного цикла, адекватные объективным процес­сам адаптации хозяйствующих субъектов к устойчивому функциони­рованию в рыночной среде. Следующий этап построения модели со­стоит в углублении информационного представления об объекте ис­следования и включает в себя определение численных значений пара­метров и оценку вероятностных характеристик инновационного про­цесса. Дополнение системного описания инновационного цикла ком­плексом математических процедур, позволяющих осуществлять ими­тационное моделирование процесса на ЭВМ, является средством решения ряда математических задач: определения наиболее вероят­ных сроков и затрат, связанных с созданием и выводом на рынок конкретного изделия.

Приведем краткое описание модели, основанной на стохастическом графе с возвратом. Стохастический ориентированный граф с возвра­том будем обозначать через б (I, (/), где /— множество верший, V — множество дуг графа (7. Граф (7 (/, (/) имеет следующие свойства:

1. В графе мероприятий, направленных на интенсификацию инновационного процесса. Следует отметить само­стоятельную методическую важность первого этапа — построения сетевой модели процесса разработки и реализации стратегических решений, так как в ходе выполнения данного этапа проводится структуризация работ и установление необходимых взаимосвязей между ними. Тем самым обеспечивается комплексное представление работ по реализации стратегических решений и необходимая интег­рация деятельности подразделений, участвующих в его реализации. Важно только, чтобы в этой работе участвовали все подразделения, от которых зависит успех реализации анализируемого стратегическо­го решения. В первую очередь это касается отдела маркетинга, кото­рый должен включиться в проект на начальной стадии.

В заключение отметим, что описанный модельный аппарат может быть использован не только для анализа продуктовых инноваций, но для любых стратегических программ по внедрению нововведений: но­вых технологий, новых методов планирования и управления, для ко­торых характерными являются ситуации типа «контроль—доработ­ка».

<< | >>
Источник: Маркова В. Д., Кузнецова С. А.. Стратегический менеджмент: Курс лекций. 1999

Еще по теме 10.4. Сетевые модели в стратегическом менеджменте:

  1. 4.3.2. Построение сетевой модели проекта
  2. 6.8. СЕТЕВОЙ УРОВЕНЬ МОДЕЛИ OSI
  3. Пер. с англ. / Ф. Аналоуи, А. Карами. Стратегический менеджмент малых и средних предприятий: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям 061100 «Менеджмент организаций» и 060800 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)»: — М.: ЮНИТЙ-ДАНА, — 400 с., 2005
  4. 1.3. Сущность стратегического менеджмента
  5. Под ред. Петрова А. Н.. Стратегический менеджмент — СПб.: Питер, — 496 с., 2005
  6. Под ред. А. Н. Петрова. Стратегический менеджмент. — СПб.: Питер, — 496 с., 2008
  7. Задачи международного стратегического менеджмента
  8. Шифрин М. Б.. Стратегический менеджмент. 2-е изд. — СПб.: Питер, — 320 с., 2009
  9. Фатхутдинов Р.А.. Стратегический менеджмент. 7-е изд., испр. и доп. - М.: — 448 с., 2005
  10. 2.3. Основные этапы стратегического менеджмента
  11. Стратегический менеджмент
  12. 2. Стратегический менеджмент
  13. Связь финансового менеджмента и стратегического планирования
  14. Полушкин О. А.. Стратегический менеджмент. Курс лекций. М.: ВЗФЭИ, - 140 с., 2007
  15. 10.1. От программно-целевого планирования к стратегическому менеджменту
  16. 62 СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ КАК ФУНКЦИЯ ИННОВАЦИОННОГО МЕНЕДЖМЕНТА
  17. Финансовый менеджмент стратегического направления
  18. Люкшинов А.Н.. Стратегический менеджмент: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, - 375 с., 2000
  19. Зуб А. Т.. Стратегический менеджмент: Теория и практика: Учеб­ное пособие для вузов. — M.: Аспект Пресс, — 415 с., 2002
  20. Раздел2 СТРАТЕГИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ