<<
>>

АВС-АНАЛИЗ И ДРУГИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА АССОРТИМЕНТА И ТОВАРНОЙ ПОЛИТИКИ

Методика ЛВС-анализа применяется в классическом и модернизированном вариантах метода.
Метод может применяться в отношении любою перечня обьектов, поддающихся ранжированию (товаров, услуг, клиентов, материальных и интеллектуальных ресурсов и т.
д.).
Классический ABC-анализ предусматривает деление запасов на три группы — А, В и С. Теоретические основы метода заложены в XIX веке Вильфредо Парето и отражены в законе Парето «80:20». В практике ABC-анализа используется интерпретация принципа Парето, предложенная Дж. Д- жураном: 20% промышленных компаний выпускают 80% общего объема продукции; 20% компонентов товара определяют 80% ею стоимости; за 20% рабочего времени производится 80%ежедневного объема продукции; 20% позиций номенклатуры хранимых на складе запасов определяют 80% затрат, связанных с запасами.
Анализ ABC как способ ресурсного исследования предусматривает деление продукции (ассортимента) на категории А, В и С, составляющие (соответственно) в структуре продаж 80, 15 и 5%. К выделенным группам применяют ратные подходы к управлению. Кроме указанною (классического) ряда ранжирования групп А, В и С в торговой практике используют иные соотношения, например: — делят товары на три группы одним из способов: 1) класс А — 20% от общего количества ассортиментных пози ций, на которые приходиться 80% товарооборота; класс В — 30% от общего количества ассортиментных позиций, на которые приходиться 10% товарооборота; класс С — 50% от общего количества ассортиментных позиций, на которые приходиться менее 10% товарооборота; 2) найдя средний товарооборот на одну ассортиментную позицию распределяют іовар по классам: класс А — ассортиментные позиции, показатель товарооборота которых в 6 раз превышает средний показатель; класс В — ассортиментные позиции, показатель товарооборота которых менее, чем в 6, но более, чем в 2 раза превышает средний показатель; класс С — ассортиментные позиции, показатель тоїюрсюборота которых менее, чем в 2 раз отличается от среднего показателя; - при выделении групп может использоваться соотношение 75 : 20 : 5 или 70 : 20 : 10.
Товары распределяют по группам, используя в качестве критерия, например, объем продаж. Сначала набирается группа А с суммарным объемом, соответствующем 80% от общего объема, затем группа В с долей в общем объеме 15% и группа С с долей в общем обьеме 5%.
Дополнительно целесообразно формировать группы О, Г1 и Н.
Группа О — это товары, которые приносят доход, близкий к нулю. Это неликвиды, от которых предприятию, как правило, предлагается избавиться путем их продажи по сни-женным ценам (со скидками).
Группа II — это товары, которые не приносили доход в настоящее время, но могут стать перспективными в скором времени. К таким товарам необходимо относиться с осторожностью и не отказываться от них. Их не следует относить к группе С, поскольку разные факторы могут изменить спрос. Например, на детские кресла для автомобилей спрос может существенно вырасти в ближайшей пер-спективе, т.к. введены повышенные штрафы (500 руб.) за нарушение соответствующего пункта правил дорожного движения.
Группа И — это новинки, которые необходимо продвигать на рынок, чтобы получить реальную картину спроса на новые товары.
Отсутствие программы продвижения новинок на рынок служит причиной их попадания в группу С и может привести к неправильным решениям по поводу выбора оптимального ассортимента и товарной политики.
Модернизация ABC-анализа усложняет его и заставля-ет отказаться от механического, стандартного подхода, іребует творческого отношения к анализу группы ассортимента, но может принести существенные доходы.
Пример практическою деления товарного ассортимента на группы представлен в табл. 1, в которой представлены экономические результаты использования метода и реализации рекомендаций:
отказаться от практики создания месячных запасов, перейдя к полумесячным запасам по группе А, к недельным запасам по труппе В и отказавшись от запасов по группе С;
поставлять товары группы С только по заявкам или заказам покупателей;
по группе В практиковать предварительные заявки от оптовых покупателей и создавать их запасы на складе в обі»еме не белее недельной нормы отгрузки;
по группе А выполнять предварительный сбор заявок но оптовым покупателям и планирование по данным о прошлых продажах, чтобы на основе портфеля заказов и прогноза планировать запасы, практиковать предварительные ЗАЯВКИ от оптовых покупателей и СОЗДАВАТЬ запасы по товарной группе А на складе в объеме не более двухнедельной нормы отгрузки.
Таблица 1
Результаты ABC-анализа по предприятию Тип труппы Доля в про-дажах, % Дол* в мшасах, */. Снижение объема запаса, % Экономия оборонных средств, тыс. руб. А 79,6 26,3 50 156.244 В 14,9 42,2 75 376,055 С 4.8 25,9 100 307,735 О ол 4,2 100 24,952 п о а 0.9 0 0 и 0.3 0.5 0 0 Вссго 100 100 864,986

XYZ-анализ предусматривает структуризацию по фактору стабильности потребления и возможности его пред-видения. Ассортимент разделяется на группы по следующим критериям: группа X — потребление товаров имеет стабильный характер, непостоянство случайное (до 20% ежемесячно), недельная предсказуемость потребления оп-ределенного товара выше 95%; группа Y — существуют определенные тенденциями потребления (например, сезон-ностью) или нестабильное!ями (постоянство потребления колеблется между 20 и 50 % ежемесячно), недельная пред-сказуемость — менее 70%; группа Z — потребность в этой группе является стохастической, непостоянство потребления достигает более 50% ежемесячно, недельная предсказуемость — менее 70 %.
По итогам анализа следует строить матрицу с элементами АХ AY AZ ВХ BY BZ ГУ CY CZ . -
где АХ — (высокая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления); AY — (высокая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления); AZ — (высокая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления); ВХ — (средняя потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления); BY — (средняя потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления); BZ — (средняя потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления); СХ — (низкая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления); CY — (низкая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления); CZ — (низкая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления).

Возможны и известны другие вариации XYZ-анализа. Используя метод концентрационного анализа, ассортимент разделяют на классы по выбранным критериям и следуют алгоритму: определяют пороговый коэффициент, рассчитывают индивидуальные и интегральные коэффициенты близости, выделяют товары, у которых максимальные коэффициенты близости совпадают, строят таблицу вторичной группировки интегральных коэффициентов близости между товарами, вторично выделяют товары, у которых максимальные коэффициенты близости совпадают, проводят следующую (третью) группировку товаров, разрабатывают предложения относительно совершенствования ассортимента и товарной политики.
Анализ структурной близости направлен на снижение влияния структуры ассортимента на динамику сбыта, предусматривает использование коэффициентов сгруктурной близости и выполняется в последовательности: определение объектов анализа, анализируемого параметра, анализируемого периода и количества периодов; расчет индивидуальных и интегрального коэффициента структурной близости; разработка предложений и мероприятий по совершенствованию структуры ассортимента и товарной политики.
Опыт показывает, что вместе с внедрением АВС-анали- за и других видов анализа желательно:
обучить персонал предприятия и передать конкретным работникам опыт использования методик анализа;
предпринять друїие шаш по совершенствованию управления ассортиментом и продажами, в том числе разработать и реализовать программы продвижения на рынок новых товаров и мерчендайзинга;
регулярно отслеживать финансовые результаты деятельности, создавая статистические базы для проведения комплексного анализа (совместного использования пе-речисленных четырех видов анализа) в полном объеме.
<< | >>
Источник: С.В. Захаров, Б.Ю. Сербиновский, В.И. Павленко. Маркетинг. 2009

Еще по теме АВС-АНАЛИЗ И ДРУГИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА АССОРТИМЕНТА И ТОВАРНОЙ ПОЛИТИКИ:

  1. 15. АНАЛИЗ АССОРТИМЕНТА И АССОРТИМЕНТНОЙ ПОЛИТИКИ
  2. АВС-анализ
  3. 14. АНАЛИЗ ТОВАРОВ И ТОВАРНОЙ ПОЛИТИКИ
  4. 15.3. Анализ структуры ассортимента
  5. 15.1. Пели и критерии анализа ассортимента
  6. 15.5. Анализ прибыльности товаров в ассортименте
  7. 15.2. Анализ маркетинговых показателей ассортимента
  8. УПРАВЛЕНИЕ ТОВАРНЫМ АССОРТИМЕНТОМ
  9. 7.2.2. Анализ товарной структуры покупок
  10. УСТАНОВЛЕНИЕ ЦЕНЫ В РАМКАХ ТОВАРНОГО АССОРТИМЕНТА