<<
>>

12.4. ОБЗОР ДРУГИХ ЗАДАЧ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Перед нами не было цели обсудить методы решения всего круга проблем, с которыми приходится время от времени сталкиваться при базовом анализе маркетинговых данных. Мы рассмотрели лишь те, которые используются чаще других.

( В заключение главы подчеркнем следующее.

Как уже отме

чалось, основной материал для отчета о маркетинговом иссле довании дают таблицы частотных распределений и кросс-табу ляции. Структура этих таблиц может быть намечена заранее в ( той мере, в которой она связана с задачами исследования и

выбранными подходами к их решению.

Однако, нередко форма некоторых отчетных таблиц окон чательно устанавливается лишь на стадии анализа данных. Так, лишь на этой стадии подбираются сегменты, наиболее резко отличающиеся друг от друга по реакции их представителей на маркетинговые действия фирмы. Построив затем соответст- ' вующие таблицы кросс-табуляции, можно детально изучить

особенности каждого из сегментов, что позволит разработать набор эффективных маркетинговых комплексов.

Есть много методов дополнительного анализа данных. Ос новное назначение большинства из них — подсказать исследо вателю, какой принцип сегментирования окажется наиболее удачным в том смысле, что построенные затем таблицы кросс- табуляции продемонстрируют наиболее яркие контрасты. Ин тересно, что многие исследователи, стремясь добиться краткое ти и ясности изложения материалов, а также не спеша раскры вать секреты своего мастерства, оставляют за рамками отчета примененный ими способ отыскания наиболее удачной формы таблиц. В следующей главе мы рассмотрим один из методов, дающих такие «подсказки» — метод многомерного шкалирова ния. Этот метод хорошо приспособлен для работы с типичными для маркетинговых исследований номинальными и ранговыми шкалами.

Есть в арсенале исследователей и методы, позволяющие выяснить, как отнесутся потребители к тому или иному соче танию свойств товара, насколько они ценят тот или иной параметр. Это дает менеджерам рынка богатую пищу для раз мышлений при разработке маркетингового комплекса. Один из таких методов — совместный анализ (conjoin analysis) — тоже будет рассмотрен в следующей главе.

<< | >>
Источник: Галицкий Е.Б.. Методы маркетинговых исследований. 2004

Еще по теме 12.4. ОБЗОР ДРУГИХ ЗАДАЧ АНАЛИЗА ДАННЫХ:

  1. § 1. Анализ существующих данных. Контент-анализ
  2. 1.3. Обзор основных методик анализа финансового состояния банка
  3. § 5. Сбор, обработка и анализ данных
  4. 6.5. Основные типы анализа данных
  5. 7.7. Анализ данных 7.7.1.
  6. 12. БАЗОВЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
  7. 10.1. Анализ данных и описание процедуры моделирования
  8. 5.2. Подготовка данных для анализа
  9. Этап 4. Сбор и анализ входных данных для эксперимента
  10. 7.7.4. Классы систем интеллектуального анализа данных
  11. 13. НЕКОТОРЫЕ МЕТОДЫ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
  12. Способы анализа и интерпретации данных, получения эмпирически обоснованных обобщений, выводов и рекомендаций
  13. 4.4 Результативность и эффективность файлов данных (картотек, массивов данных)
  14. 3.3.4. "Жесткий" анализ вторичных данных
  15. 4.2. ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ДИНАМИКИ И КОЛЕБЛЕМОСТИ РЫНКА
  16. 5. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
  17. 9.3. Анализ чувствительности решения задачи
  18. 2. СОДЕРЖАНИЕ И ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ПРОИЗВОДСТВА
  19. 6.1.3 Понятие конкурентного анализа; его цели и задачи
  20. Задачи экономического анализа и его информационная база.