4.5.2.ТИПОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ АНАЛИТИЧЕСКОГО НАПОЛНЕНИЯ СППР

следующие аналитические возможности:

многоаспектную (многоуровневую) систему анализа и представления информации конечному пользователю;

полную автоматизацию аналитических запросов пользователей;

формулировку запросов аналитической системы в доступных пользователю эконометрических терминах с применением диалогового конструктора запросов;

наличие профессионального уровня формирования запросов с использованием специальных математических терминов;

применение современных математических методов для решения экономических и финансовых задач;

потенциальное использование систем искусственного интеллекта при анализе и прогнозе;

наличие элементов экспертной поддержки аналитических запросов;

модульную структуру стандартных аналитических блоков, в ко-торую могут входить как готовые блоки финансового анализа и прогнозирования на основе встроенных эконометрических моделей, так и математические алгоритмы для обработки больших массивов данных;

использование принципа минимизации необходимой и достаточной аналитической информации, предоставляемой пользователю;

возможность для пользователя разрабатывать собственные аналитические модули.

Важно также наличие современных статистических и эвристиче-ских методов анализа и подготовки принятия решений, таких, как:

анализ экономических показателей и индексов;

финансовое и эконометрическое моделирование;

анализ финансовых рисков;

аудит и выявление подтасовок;

прогнозирование, выявление тенденций изменения временных рядов;

организация деловой разведки;

управление проектами и ресурсами.

Существенной является возможность использования не только традиционных оперативных методов анализа и прогнозирования, но и специальных методов для многоаспектного оперативного анализа в рамках концепции информационного хранилища и формирования семейства адаптивных моделей. В зависимости от ситуации на рынке и квалификации конечного пользователя целесообразно преду-сматривать использование "быстрых", "стандартных" и "точных" прогнозов.

Представим более подробно некоторые математические методы подготовки принятия решения, обратив особое внимание на нетра-диционные для контроллинга подходы.