<<
>>

3.6. Методы управления инвестиционными проектами

За последние годы теория и практика управления проектами обогатились всевозможными методами количественной оцен­ки влияния организационных и производственных факторов на результаты деятельности всех участников инвестиционного проекта, позволяющими найти близкие к оптимальным реше­ния.
Наиболее часто используются математические методы, в основе которых лежат модели исследования операций, а имен­но: корреляционно-регрессионный анализ, математическое моделирование и программирование, метод экспертных оценок и т. д. Математические модели позволяют найти разные суще­ственные показатели эффективности проекта. При этом для управления одним проектом можно использовать несколько разных информационных и оптимизационных моделей.

Вид и структура моделей определяются задачами управления проектом и наличием достоверной информации для получения надежных решений. В зависимости от способа отражения при­чинно-следственных связей и требований практики управления проектом все математические модели можно разделить на детер­минированные и стохастические.

Модели, в которых значения переменных предполагаются заведомо заданными при жестких связях и условно достоверными, принято называть детерминиро­ванными. Среди них по степени математической абстракции или сглаженности значений переменных можно выделить два типа экономико-математических структур: сложные и упрощенные.

Сложные экономико-математические модели дают более точные результаты, но требуют большого объема исходной ин­формации и специального программного обеспечения. Огра­ниченность времени, отводимого на подготовку и принятие ре­шений вообще и в системах управления проектом особенно, препятствует широкому применению этих моделей. Поэтому в практике управления проектами чаще всего используются до­статочно простые модели.

Особое место занимают сетевые модели (графики), являю­щиеся графоаналитическими, что позволяет в наглядной фор­ме описывать весь производственный процесс: от зарождения идеи проекта до его реализации.

Как правило, реализация детерминированного подхода к мо­делированию анализа и принятию решений предполагает, с одной стороны, получение однозначного решения, а с дру­гой — уточнение этих решений путем ввода элемента случай­ности в терминах теории вероятности. Последнее дает возмож­ность оценить последствия непредвиденных сбоев, например, срыв сроков проектирования или строительства зданий и соо­ружений, намеченных утвержденным ранее планом. При этом математическое моделирование детерминированных процес­сов становится частным случаем применения стохастических, вероятностных подходов.

К сожалению, очень часто менеджеры склонны использо­вать лишь те методы и модели, в которых они разбираются, а не те, которых требует сложившаяся ситуация. При этом модели, основанные на переработке большого объема информации, остаются в числе редко востребуемых пользователями.

Одной из причин, ограничивающих применение вероят­ностного подхода в управлении проектами, является повышен­ная (по сравнению с детерминированным подходом) стоимость внедрения метода, в том числе затрат на сбор и обработку ин­формации.

<< | >>
Источник: Касьяненко Т. Г.. Инвестиции : учеб. пособие / Касьяненко Т. Г., Маховикова Г. А. — М.: Эксмо, 2009. — 240 с. — (Учебный курс: кратко и доступно).. 2009

Еще по теме 3.6. Методы управления инвестиционными проектами:

  1. 20.1. Методы оценки привлекательности инвестиционных проектов
  2. 15.4. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ
  3. Методы оценки риска инвестиционного проекта
  4. 87. Методы оценки эффективности инвестиционных проектов
  5. 97. Основные методы анализа инвестиционных проектов
  6. МЕТОДЫ ФИНАНСИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ
  7. 3.5.Цели и задачи управления инвестиционными проектами
  8. Основные методы оценки эффективности инвестиционных проектов
  9. 3.7. Организационные структуры управления инвестиционными проектами
  10. КРИТЕРИИ И МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ
  11. § 2. Статические методы оценки инвестиционных проектов
  12. § 3. Динамические методы оценки инвестиционных проектов
  13. Тема 3. Эффективность инвестиционного проекта: содержание, виды и методы оценки
  14. 1.1. Управление инвестиционными проектами
  15. 23.3. Методы управления проектами
  16. Анализ основных методов оценки эффективности инвестиционных проектов
  17. 5.7.Сравнительный анализ применимости различных методов оценки эффективности инвестиционных проектов