<<
>>

7.3. Методы внутрифирменного планирования инноваций 7.3.1. Научно-техническое прогнозирование

Сущность и виды научно-технического прогнозирования. Система уп­равления инновационной деятельностью предусматривает выполнение осо­бых расчетов, связанных с разработкой научно-технических прогнозов.
На­учно-технический прогноз представляет собой комплексную вероятностную оценку содержания, направлений и объемов будущего развития науки и техники в той или иной области. Основная функция научно-технического прогнозирования заключается в поиске наиболее эффективных путей раз­вития исследуемых объектов на основе всестороннего ретроспективного анализа и изучения тенденций их изменения. В системе управления прогноз обеспечивает решение следующих важнейших задач: определение возмож­ных целей и приоритетных направлений развития прогнозируемого объекта; оценка социальных и экономических последствий реализации каждого из возможных вариантов развития прогнозируемых объектов; определение ме­роприятий, необходимых для обеспечения каждого из возможных вариантов развития прогнозируемых объектов; оценка ресурсов, необходимых для осу­ществления намеченных программ мероприятий.

Прогноз сокращает количество вариантных проработок при формирова­нии плана, повышает глубину и качество обоснования плана, формирует его конечные цели, определяет условия выполнения плана, моделирует возмож­ные пути развития объекта, необходимые для их осуществления мероприя­тия и ожидаемые результаты. Таким образом, прежде всего он служит для обоснования плановых решений. Однако прогнозные разработки могут ис­пользоваться и для определения возможных последствий выполнения или невыполнения плановых решений. Необходимость разработки различных видов научно-технических прогнозов предопределяется сложностью инно­вационной сферы как объекта управления. Прогнозы различаются по харак­теру объектов, содержанию и периоду прогнозирования, масштабам и степе­ни комплексности, уровню разработки и т.

д.

Действующая практика прогнозирования предусматривает разработку научно-технических прогнозов на всех уровнях управления инновационной деятельностью в стране. В зависимости от уровня разработки объект прогно­за дифференцируется и различается прежде всего широтой тематических рамок. С учетом широты тематических рамок и уровня разработки выделяют прогнозы: научно-технического развития страны и регионов; развития от­дельных направлений науки и техники, а также решения межотраслевых научно-технических проблем; отраслевые научно-технические; развития самостоятельных ИП; развития отдельных видов техники, совершенствова­ния элементов техники (узлов, агрегатов, механизмов и т. п.), и наконец, изменения отдельных параметров и характеристик проектируемой техники. Все они связаны между собой отношениями подчиненности и образуют иерархическую систему прогнозирования, которая обеспечивает органичес­кое сочетание прогностической деятельности на различных уровнях управ­ления и по всем направлениям и областям науки и техники. На рис. 7.6 представлена иерархическая структура научно-технических прогнозов в общей системе прогнозирования.

По глубине описания будущего прогноз значительно опережает объек­тивные изменения, отражающие закономерности развития науки и техники. Чем раньше обнаружены те или иные тенденции в развитии прогнозируемо­го объекта, тем оперативнее и действеннее плановое руководство инноваци­онной деятельностью в этой сфере. В целях глубокого обоснования подго­тавливаемых планов развития науки и техники предусматривается разра­ботка трех типов прогнозов: краткосрочных, охватывающих период от 1 года до 5 лет, среднесрочных, рассчитанных на период до 15 лет, и долгосрочных (15 лет и более). При определении оптимального периода научно-техничес­кого прогнозирования должны учитываться характер конкретного объекта прогнозирования, а также общие темпы НТП в данной области знаний. Чем £же тематические рамки разрабатываемого прогноза, тем меньше должен быть период прогнозирования.

В новых, быстро развивающихся областях науки и техники периоды прогнозирования укорачиваются, а сами прогнозы обновляются чаще, чем в традиционных областях.

Методы научно-технического прогнозирования. Разнообразие видов на­учно-технических прогнозов и задач, решаемых с их помощью в системе управления наукой и техникой, требует применения различных систем и

Пример

Рис. 7.6. Взаимосвязь отдельных прогнозов в общей системе прогнозирования

Объект прогноза
Народное хозяйство (регионы)
Приоритетные направления развития науки и техники
Отрасль народного хозяйства
Научные и производственные организации
Виды техники, научные области
Узлы, механизмы, агрегаты (элементы) техники
Отдельные характеристики, параметры техники

методов построения самих прогнозов. Каждый прогноз является результа­том многоступенчатого процесса получения необходимой информации, ее переработки с помощью специальных приемов и оценки достоверности по­лученных результатов. Собственно совокупность этих трех элементов и ха­рактеризует конкретный метод разработки научно-технического прогноза. От того, какие данные необходимы для разработки прогноза, зависят выбор носителей информации, способ ее получения, последовательность и содер­жание выполнения специальных расчетов с целью объективной оценки пер­спектив развития исследуемого объекта.

Современная отечественная и зарубежная практика насчитывает более 130 различных методов разработки прогнозов. Все многообразие методичес­ких приемов научно-технического прогнозирования условно можно свести к трем важнейшим группам: прогнозирование на основе экстраполяций, экспертные методы прогнозирования и методы моделирования (см. рис. 7.7). Сущность методов экстраполяции, применяемых при прогнозировании науки и техники, состоит в том, что, анализируя изменение отдельных пара-

Рис. 7.7. Общая схема классификации применяемых методов и систем прогнозирования

метров разрабатываемого объекта в прошлом и исследуя факторы, обуслов­ливающие эти изменения, можно сделать выводы о закономерностях его развития и путях совершенствования в будущем. В научно-техническом прогнозировании принято выделять два вида задач, решаемых методами экстраполяции: задачи динамического и статического анализа.

При динамическом экстраполировании главным и единственным факто­ром развития выступает фактор времени. В этом случае прогноз развития научного направления или вида техники составляется на основе тщательно­го анализа временнйх рядов, отражающих изменение того или иного прогно­зируемого параметра во времени. Например, анализируется изменение во времени таких параметров, как мощность, скорость, надежность, весогаба- ритные характеристики и пр. Динамическая задача прогнозирования пред­полагает наличие поступательных эволюционных процессов в развитии про­гнозируемых процессов с однонаправленным изменением основных пара­метров. В этом случае прогноз изменения параметров объекта в будущем строится по аналогии с ретроспективной практикой его развития.

Чаще всего для прогнозирования технических параметров используются функции вида:

Л = + (7.1)

где у — прогнозируемый параметр; t — год в прогнозируемом периоде; Ь0 и 1>1 — расчетные коэффициенты аппроксимирующей функции. Общий вид наиболее часто применяемых в прогнозировании функций представлен на рис. 7.8.

В аналитическом выражении развития прогнозируемого объекта (пара­метра) фактор времени рассматривается как независимая переменная, а зна­чения параметров выступают как функции этой переменной. Однако состо­яние науки и техники к соответствующее изменение прогнозируемых пара­метров зависят от того, какие факторы, в каком направлении и с какой интенсивностью влияли на их развитие. Изменение параметра во времени выступает как результат действия многих факторов. Поэтому крайне важно в процессе разработки прогноза исследовать зависимости главных прогно­зируемых параметров от факторов, влияющих на их развитие. В этой связи и возникает, как правило, вторая, статическая задача — экстраполирование тенденций.

Прогнозирование параметров по факторам, влияющим на их развитие, осуществляется на основе методов корреляционного и регрессионного ана­лиза. Типичным примером экстраполяции параметров проектируемой техни­ки методами корреляционного и регрессионного анализа является прогнози­рование значений трудоемкости разработки машин и агрегатов по совокуп­ности конструктивных, технологических и эксплуатационных факторов.

Экстраполяция тенденций предполагает сходство условий, функций и принципов действия прогнозируемых объектов в прошлом и будущем. Бы­страя смена, изменение принципов действия создаваемой техники оказыва-

Вид кривой

Уравнение

У* = Ь о + Ь^

Наименование кривой

Линейная

Экспоненциальная (простая)
У, = />0еь1'
<< | >>

Еще по теме 7.3. Методы внутрифирменного планирования инноваций 7.3.1. Научно-техническое прогнозирование:

  1. 2.3.2. Методы научно-технического прогнозирования
  2. 5. Внутрифирменное финансовое планирование и прогнозирование перспектив развития предприятия
  3. Методы и показатели внутрифирменного планирования
  4. Задачи, о6ъекты и методы внутрифирмЕнного Финансового планирования
  5. 6.3. Методы государственного налогового планирования и прогнозирования
  6. 59 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИННОВАЦИЙ
  7. 60 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ПОСЛЕДСТВИЙ ИННОВАЦИЙ
  8. 5.1.3. Виды внутрифирменного финансового планирования
  9. § 2. Научные основы прогнозирования
  10. Государственная научно-техническая политика
  11. Научно-техническая среда
  12. Научно-технический прогресс
  13. Научно-технический прогресс и реформы.
  14. Научно-технический прогресс.
  15. 2. Научные основы прогнозирования. Прогнозы и циклы