<<
>>

Статистические методы контроля и управления качеством продукции

Инструменты контроля качества являются эффективными и в то же время достаточно приемлемыми для освоения персоналом средствами систематического решения вопросов контроля качества. К ним относятся (рис.
20.4):

• контрольные листы;

• диаграммы Парето;

• диаграммы причинно-следственных связей;

• гистограммы;

• контрольные карты;

• диаграммы рассеивания;

• стратификация.

Контрольные листы представляют собой бланки, заполняемые непосредственно на рабочем месте при наступлении событий, учет которых ведется. Контрольные карты служат для проверки наличия определенных нормативных признаков, отображения частоты на­ступления отдельных проблем (дефектов, поломок), отображения частоты наступления измеряемой величины в определенных преде­лах измерения.

Диаграмма Парето — простой, но очень эффективный инстру­мент для наглядного представления существующих проблем. Значе­ния частоты наступления событий сортируются по величине, и сразу же становится ясно, с решения каких проблем необходимо начать.

Это будут те отклонения и дефекты, на которые приходится наи­большая часть затрат в рабочем процессе. Причем можно утверж­дать, что примерно на 20% всех внутренних проблем качества при­дется 80% затрат на обнаружение и исправление брака.

Диаграмма причинно-следственных связей, называемая также диаг­раммой Ишикавы или диаграммой «рыбьего скелета», внедряется /ід*1

г-
Диаграмма
Парето
А'уЛ-'ЛУ' -

Контрольная

карта

* к

Диаграмма

рассеивания

Д1ГЬ_

Г истограмма

Стратификация

Причинно-

следственная

диафамма

Рис.

20,4. Семь инструментов контроля качества (70-Тоо1з)

структурированного анализа и обсуждения проблемы в рабочей груп­пе. Эта диаграмма отражает отношение между показателем качества и воздействующими на него факторами. Сначала формулируется суще­ствующая проблема, или дефект качества. Она помечается как «голова рыбы», Главные категории потенциальных причин обозначаются как «кости скелета». Это могут быть, к примеру, оборудование, материа­лы, человек, процессы, менеджмент, измерительные средства и т. д. Для каждой главной категории на диаграмму наносятся все вероят­ные причины проблемы в виде «ребер». Выявление причин, влияю­щих на качество, может быть произведено либо в процессе обсужде­ния, либо методом «мозгового штурма». Необходимо систематически обновлять данные диаграммы с возникновением новых явных причин недостатков качества и по мере устранения ранее существовавших причин.

Гистограммы служат для визуализации распределения измеряемых величин в пределах одного процесса (к примеру, число дефектов за день, за рабочую смену). С помощью гистограммы можно установить, соответствует ли частота появлении измеряемых величин нормально­му распределению или плотность распределения высока. Также с по­мощью гистограмм возможно сравнить отдельные измеряемые вели­чины с пределами допуска (к примеру, стабильное соблюдение норм времени может указывать на наличие резервов времени).

Контрольная карта — инструмент, с помощью которого можно проследить изменение во времени параметров, от которых зависит качество. В эту карту заносятся результаты вычислений или непос­редственно измеряемые признаки качества из выборки текущего

рабочего процесса. Через какой-то промежуток времени становится возможным отделить системные ошибки, обусловленные наруше­нием элемента процесса, от случайных. Также возможно выявить тенденции в развитии ошибок.

Диаграмма рассеивания служит для проверки предполагаемой связи между двумя показателями. К примеру, если есть предполо­жение, что между температурой обжига и прочностью керамичес­кого изделия есть связь, надо в диаграмме рассеивания представить на одной оси температуру обжига, а на другой оси — прочность.

Если данные о них вносить в диаграмму в течение какого-то про­межутка времени, то образуется некое количество точек (так назы­ваемое «облако точек»). Если это «облако точек» выстраивается в прямую, то рассматриваемые признаки коррелируют между собой, т. е. между двумя признаками существует связь. В редких случаях точки составляют собой прямую линию. Чаще происходит рассеи­вание точек около прямой. Чем сильнее точки отклоняются от пря­мой, тем меньше зависимость между признаками. Если же в распо­ложении точек невозможно выявить тренд, то связи между призна­ками не существует и предположение существующей связи неверно.

Метод стратификации данных —- инструмент, позволяющий про­извести отбор данных, которые отражают требуемую информацию о процессе. Данные группируют в зависимости от условий их полу­чения, а затем каждую группу рассматривают в отдельности. Дан­ные, разделенные на группы, называют стратами. Расслаивание можно вести, используя метод 5М, который учитывает факторы, зависящие от человека (man), машины (machine), материала (material), метода (method), измерения (measurement). Используя ме­тод стратификации, данные многократно расслаивают по различ­ным признакам и анализируют возникающую при этом разницу.

20.9.

<< | >>
Источник: Под ред. проф. О.И. Волкова и доц. О.В. Девяткина. Экономика предприятия (фирмы): Учебник — 3-є изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М,— 601 с. — (100 лет РЭА им. Г.В. Плеханова). 2007

Еще по теме Статистические методы контроля и управления качеством продукции:

  1. 6.3.2. Семь простых методов статистического контроля качества
  2. Организация управления качеством и внутренний контроль качества работы в аудиторской фирме
  3. Управление качеством продукции
  4. Внешний контроль качества. Требования к контролю качества со стороны федерального органа государственного регулирования аудиторской деятельности
  5. Контроль качества работы аудиторов и аудиторских организаций. Внешний контроль качества
  6. Виды и инструменты контроля качества аудита. Субъекты контроля качества
  7. ГЛАВА 20. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ НА ПРЕДПРИЯТИИ (ФИРМЕ) 20.1.
  8. 59. МЕТОДЫ УЧЕТА И КОНТРОЛЯ ЗАПАСОВ ПРОДУКЦИИ НА СКЛАДЕ
  9. Глава 6. ИНСТРУМЕНТЫ И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ 6.1.
  10. Понятие «качество продукции». Показатели качества
  11. Качество продукции. Значение повышения качества
  12. Графический (статистический) метод
  13. 6.3. Статистические методы 6.3.1.
  14. 3.1.3.Контроль качества
  15. Формирование выборки при использовании статистических методов
  16. 86. ЗАТРАТЫ, СВЯЗАННЫЕ С КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ
  17. 1.7.Качество продукции
  18. 2.1.4.Фаза контроля качества
  19. 10.7. ПОРТФЕЛЬНАЯ ТЕОРИЯ: СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ