<<
>>

Методы анализа хозяйственной деятельности

Методы анализа хозяйственной деятельности — это совокупность приемов, применяемых для обработки информации о работе предприя­тия. Эти приемы составляют основу методик анализа, в которых описывается подробное содержание показателей и этапов проведе­ния анализа.
Различают общие, типовые и частные методы и мето­дики проведения анализа. Общая методика представляет собой та­кую совокупность этапов и приемов аналитической работы, кото­рая присуща любым процессам, происходящим на предприятии. Типовая методика — это общая методика, применимая для разных отраслей и областей знаний. Частная методика конкретизирует об­щую методику для конкретного предприятия определенной отрас­ли в отношении конкретных вопросов, поставленных для выполне­ния соответствующих задач.

Традиционными общими способами (приемами) обработки, изучения и обобщения информации при анализе являются сравне­ние, сводка и группировка, балансовый метод, графический ана­лиз, табличный метод, методы определения относительных и сред­них величин, моделирование и оптимизация.

Сравнение — это прием, позволяющий выразить характеристику одног о явления через другое. В практике анализа хозяйственной де­ятельности предприятия производится сравнение анализируемых показателей с нормативными, отчетными, плановыми, максималь­ными, минимальными, оптимальными, с показателями предше­ствующих периодов (ретроспективный анализ) и т. д. Применение приема сравнения требует приведения показателей в сопостани-

Виды анализа хозяйственной деятельности
Классификационный

признак

Виды анализа
Отраслевой признак Анализ сферы народного хозяйства (промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт)

Анализ комплексных отраслей (металлургия, машиностроение, легкая промышленность)

Анализ чистых отраслей

Межотраслевой (теория анализа хозяйственной деятельности, теория анализа экономики)

Временной признак Предварительный (долгосрочный, среднесрочный, краткосрочный, перспективный)

Последующий (ретроспективный) — анализ результатов, оперативный (ситуационный), итоговый (заключительный)

Пространственный

признак

Внутрихозяйственный Межхозя йств е нн ы й
По функциям и методам управления Технико-экономический (аудиторский) Финансово-экономический (внутренний и внешний) Социально-экономический Э коном и ко - статисти чески й Экономико-математический (управленческий) Маркетинговый (внутренний и внешний)
По методике изуче­ния объектов анали­за Сравнительный

Диагностический (экспресс-анализ)

Факторный

Маржинальный (анализ причинно-следственных связей)

Экономико-математический

Детерминированный

Стохастический (дисперсионный, корреляционный, компонентный и др.)

Функционально-стоимостной (метод выявления резервов)

По субъектам (пользователям) Внутренний (анализ рабочего места, участка, производства, цеха)

Внешний (анализ на основе финансовой и статистической отчетности для инвесторов, банков и т.

д.)
По охвату изучаемых Объектов Сплошной

Выборочный

По созданию программы Комплексный

Тематический

Анализ технико­экономического уровня производства и качества выпускаемой продукции

Анализ прочих видов трудовой деятельности и продуктов труда

Локальные виды анализа

Анализ прочих (частных) характеристик производства {финансов, маркетинга и др.)

Анализ качества выпускаемой продукции

Анализ организационно­технического уровня производства

• ] —

Анализ уровня организации производства

Анализ организации управления

Анализ технического уровня производства

Анализ наличия и состояния техники

Анализ опережающей организации

Анализ сопутствующей организации и производства

Анализ наличия и состояния применяемых сырья и материалов

Анализ уровня технологии производства

Анализ замыкающей организации

Анализ трудовых ресурсов

Анализ себестоимости продукции и производства

Анализ уровня использования материалов, техники и технологии производства и трудовых ресурсов

Анализ финансовых результатов

Анализ финансового состояния

Рис.
22.1 * Структурное содержание анализа хозяйственной деятельности предприятия

мый вид. Сопоставимость показателей предполагает тождество объем­ных и стоимостных характеристик, структурных составляющих, ра­венство промежутков времени, за которые вычислены сравнивае­мые показатели.

Группировка — это прием, с помощью которого генеральная со­вокупность показателей разбивается на относительно однородные группы с целью обобщения и типизации признаков, характеризую­щих группы и всю совокупность анализируемого объекта. Например, группировка основных средств предприятий по возрастному составу (до 10 лет, 10—20 и свыше 20 лет) дает представление о их структуре и возможностях наращивания производственного потенциала. В то же время группировка основных средств по их типам (здания, со­оружения, оборудование, транспорт и т. д.) характеризует соотно­шение их активной и пассивной части, прогрессивность производ­ственного потенциала.

Группировки осуществляются, как правило, в табличной форме. Таблицы, в которых отражаются соотношения, пропорции двух групп взаимосвязанных показателей, итоги которых равны, называют ба­лансовыми. Балансовые таблицы широко используются предприяти­ями и в целом по отраслям, регионам, и в национальном счетовод­стве. Это балансы имущества и обязательств, балансы доходов и рас­ходов, балансы поступлений и использования товарно-материальных ценностей и т. д.

Данные таблиц могут быть использованы для представления показателей в графическом виде (графический анализ). Основными формами графического анализа являются графики и диаграммы. Они бывают линейными, плоскостными и объемными (рис. 22.2).

По способу построения графики могут подразделяться на диаг­раммы и статистические карты (рис. 22.3). Диаграммы сравнения показывают соотношения разных объектов по каким-либо пока­зателям (полосовые и столбиковые диаграммы). Диаграммы дина­мики позволяют анализировать явления за установленные перио-

Линейные Плоскостные Объемные
Г- 1 1
Статистические

кривые

Столбиковые Полосовые Квадратные Точечные и др. Поверхности

распределения

Рис.
22.2. Классификация статистических графиков и диаграмм

Рис. 22.3. Классификация графиков по способу построения

ды (столбиковые, круговые, квадратные, фигурные и другие гра­фики), где на оси абсцисс, как правило, откладываются периоды времени, а на оси ординат — уровень показателей.

В анализе хозяйственной деятельности часто используются гра­фики контроля. При необходимости выделения проблемных вопро­сов, в том числе при контроле качества продукции, используют диаграммы Парето. С их помощью выделяется степень важности каж­дого из факторов.

Все вышеперечисленные методы, используемые в анализе хо­зяйственной деятельности предприятия, должны использовать по­казатели, имеющие количественную определенность, которая вы­ражается в абсолютных и относительных величинах. Абсолютные величины показателей характеризуют явления в единицах меры, веса, объема, площади, стоимости и т. д. Относительные величины показателей характеризуют соотношение изучаемого явления с ба­зовым, сравниваемым. Отношение выражается в форме коэффици­ентов, удельных весов, процентов.

В анализе используются разные виды относительных величин (изменение планового показателя в динамике по отношению к базовому, цепным методом, изменение структуры, изменение эффективности). Особое место среди относительных показателей в анализе занимают средние величины. Они используются для ха­рактеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку. В каждом конкретном случае могут рассчитываться раз­ные типы средних величин: средняя арифметическая, средняя арифметическая взвешенная, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средние хронологические и др. Условия примене-

ним метода средних величин — наличие вариации уровня какого- либо признака у совокупности однородных явлений.

Простая средняя арифметическая применяется, когда есть дан­ные только об отдельных значениях варьирующего признака и о числе единиц совокупности. Простая средняя арифметическая ве­личина признака выражается следующей формулой:

X*.

п

А-, + х2 + ■■■ +

п

где х — средний размер признака; .\'1, х, х„ — индивидуальные

значения признака; п — число индивидуальных значений призна­ка; х — индивидуальные значения /-го признака.

Средняя арифметическая взвешенная определяется, когда варьи­рующий признак имеет вес (числовое значение) в общей совокуп­ности. Формула средней арифметической взвешенной представля­ется в виде:

а-,0, +луь + ... + х„ан а, + а2 + ... + аг1

где а — вес признака.

Пример. На обследованных предприятиях отрасли численность работ­ников составляет соответственно до 12 человек, до 30, до 98, до 150 и до 500 человек. Причем предприятий с численностью работающих до 12 чело­век насчитывается 3, до 30 человек — 2, до 98 человек — 5, до 150 человек— 2 и до 500 человек — 1. Определить среднюю арифметичес­кую взвешенную величину численности персонала первого типа предпри­ятий в отрасли.

Средняя арифметическая взвешенная величина численности персона­ла первого предприятия в отрасли будет равна:

12x3+30x2 + 98x5+150x2 + 500 х I _3 + 2 + 5 + 2+1

= 106,6 (чел.).
13

36 + 60 + 490 + 300 + 500 1386

13

Средняя гармоническая определяется, когда значение варьирую­щего признака обратно пропорционально величине признака или Когда в качестве веса выступает произведение значений варьирую­щего признака на количество единиц, обладающих признаками. Средняя гармоническая рассчитывается по формуле:

т, + т2 + т? + ... + т,

X

т, т, т, т,

+ ... +

л, х2 ху х,

где т.— веса средней гармонической; х. — отдельные варианты признака.

Обобщенная формула средней гармонической имеет вид:

— У т

т

Пример. Имеется три сорта конфет. Цена первого сорта (за I кг) — 80 руб., второго — 50 руб., третьего — 40 руб. По накладным числится конфет первого сорта на 400 руб., второго — на 150 руб., третьего — на 40 руб. Определить среднюю цену 1 кг смеси конфет.

Средняя цена 1 кг смеси конфет определяется по формуле средней гармонической;

- 400 + 150 + 40 590

,"™ = 4б(ГТ50 40 = ДГ = 65’8*руб')

80 + 50 + 40

Средняя геометрическая применяется при исчислении средних темпов роста и рассчитывается по формуле:

Xг*,» = '{Iх, ХХ2ХХ, х-.х.с

где п — число вариантов; хг — значение варианта признака.

Пример. Имеется динамический ряд темпов роста за 1990—2000 гг. (табл. 22.2). Определить средний темп роста за два года.

Таблица 22.2

Показатель 1990 1992 1994 1996 1998 2000
Темп роста, % 100 120 134 120 98 90

Средний темп роста за дна года определяется по формуле средней гео­метрической;

х К,1М - VI00 X 120 X 134 х 120 X 98 х 90 = 106,8 %.

Средняя хронологическая интервального ряда, если все интервалы равны, исчисляется по формуле простой средней арифметической:

п

Пример. В 1996, 1997, 1998, 1999 и 2000 гг. на предприятии произведено соответственно 200, 250, 260, 270, 275 штук изделий. Определить средне­годовой уровень производства за 1996—2000 гг.

Среднегодовой уровень производства за 1996—2000 гг. определяется как средняя хронологическая интервального ряда:

- 200 + 250 + 260 + 270 + 275 ,

X = — 251 (шт.).

Средняя хронологическая моментного ряда определяется по фор­муле:

х\ ЛГ.,

-ТГ + *? + ...+ ^

Л1 =-2----- :---- :--------- 2_,

п -1

где хп — уровень ряда; п — число уровней ряда.

Пример. Стоимость основных фондов па начало года составила

1.2 млн руб., на конец января — 1.3 млн, февраля — 1,4 млн, марта — 1,5 млн, апреля — 1,4 млн, мая — 1,3 млн, июня — 1,2 млн. июля — 1,4 млн, августа — 1,5 млн, сентября — 1,6 млн, октября — 1,4 млн, ноября — 1,5 млн, па конец декабря — 1,7 млн руб. Определить среднего­довую стоимость основных фондов.

Среднегодовая стоимость основных фондов составит:

1.2 + 1,3 + 1,4+ 1.5+ 1,4 + 1,3 + 1,2+ 1,4 + 1,5+ 1,6 + 1,4+ 1,5 + 1.7

—--------------------------------------------------------------------------- ■ = 1,53 (млн руб.),

С помощью вышеперечисленных приемов осуществляются ана­лиз, диагностика и оценка состояния хозяйственной деятельности фирмы. Однако на практике достаточно часто необходимо макси­мизировать, минимизировать или рационализировать те или иные факторы развития. Тогда применяются экономико-математические методы, к которым относятся методы линейного программирова­ния, динамического программирования, математическая теория игр, матричные методы анализа, теория нечетных множеств, математи­ческая теория массового обслуживания и др.

Методы линейного программирования основаны на решении сис­темы линейных уравнений (с преобразованием в уравнения и нера­венства), когда зависимость между изучаемыми явлениями функ­циональна. К ним относятся симплексный и распределительный методы. С помощью названных методов решаются задачи рацио­нального раскроя материалов (с оптимальным выходом заготовок), определения минимальной стоимости при заданном количестве, оптимальная производительность при заданном ассортименте, транс­портная задача, задачи рационального прикрепления потребите­лей к изготовителям (продавцам) и т. д.

Методы динамического программирования применяются при ре­шении оптимизационных задач, в которых целевая функция или ограничения, или и то и другое характеризуются нелинейными за­висимостями.

Математическая теория игр исследует оптимальные стратегии в ситуациях игрового характера. К ним относятся ситуации, связан­ные с выбором наивыгоднейших производственных решений, сис­темы научных и хозяйственных экспериментов, с организацией статистического контроля, хозяйственных взаимоотношений и т. д.

Матричные методы анализа основаны на линейной и векторно­матричной алгебре. Применяются для изучения сложных и высоко­размерных структур как на отраслевом уровне, так и на уровне предприятий и их объединений. Примером применения матричных методов может служить модель Леонтьева многоотраслевой эконо­мики, современные методы решения задач межотраслевого балан­са и др.

Теория нечетких множеств относится к числу прикладных мате­матических моделей, поскольку направлена на решение приклад­ных задач и возникла из чисто практических потребностей, а ис­пользует математические методы.

Математическая теория массового обслуживания облегчает ре­шение задач обслуживания, например, обслуживания кораблей в порту, рабочих в инструментальной кладовой, клиентов в сервис­ных центрах.

22.3.

<< | >>
Источник: Под ред. проф. О.И. Волкова и доц. О.В. Девяткина. Экономика предприятия (фирмы): Учебник — 3-є изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М,— 601 с. — (100 лет РЭА им. Г.В. Плеханова). 2007

Еще по теме Методы анализа хозяйственной деятельности:

  1. 69. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия
  2. Классификация видов анализа хозяйственной деятельности
  3. АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ (ФИРМЫ)
  4. Комплексный анализ хозяйственной деятельности предприятия
  5. Методика системного анализа хозяйственной деятельности предприятия
  6. 42. Значение анализа финансово-хозяйственной деятельности для планирования
  7. 42. Значение анализа финансово-хозяйственной деятельности для планирования
  8. Применение теории рационального выбора к анализу хозяйственной деятельности
  9. ГЛАВА 22. АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ (ФИРМЫ)
  10. Автор. Анализ хозяйственной деятельности коммерческого банка, 2011
  11. 14.5. Оценка стоимости акций на основе анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия