<<
>>

6.6.Как извлечь максимум информации из анализа остатков

Существуют два пути рассмотрения остатков, полученных в результате оценивания уравнения регрессии по некоторому набору данных. Если вы по натуре пессимист или проявляете пассивность, то вы будете смотреть на ос­татки как на свидетельство своей неудачи.
Чем больше остатки, тем хуже ваша регрессия и тем меньше величина Л2. Общей целью является такая оценка уравнения регрессии, чтобы свести к минимуму сумму квадратов остатков. Однако при некоторой предприимчивости вы будете видеть в этих остатках потенциально неограниченный источник для зарождения новых идей, а воз­можно, и новых теорий. Они дают одновременно основу для постановки задач и для конструктивной критики. Формулируемые задачи создают стимул для научных исследований: необходимость найти лучшее объяснение для наблю­даемых событий. А конструктивная критика вызывается тем, что остатки, взя­тые по отдельности, указывают, когда, где и в какой степени существующая модель не смогла объяснить наблюдаемые события.

Извлечение пользы из конструктивной критики требует от исследователя терпения.

Если выборка достаточно мала, то вам следует очень внимательно рассмотреть выбросы, наблюдения с большим положительным или отрица­тельным отклонением и попытаться сформулировать для них гипотетические объяснения. Некоторые регрессионные программы могут определить выбро­сы как часть регрессионных параметров. Некоторые выбросы могут быть вы­званы специфическими факторами для отдельных наблюдений. Такие факто­

ры не могут принести теоретику большой пользы. Другие факторы, однако, могут оказаться связанными с отклонениями, появляющимися в нескольких наблюдениях. Как только вы обнаруживаете закономерность такого характе­ра, вы делаете шаг вперед. Следующим шагом должно быть нахождение ра­зумного способа для количественного описания подобного фактора и вклю­чения его в модель.

Ключевые понятия

выброс

замещающая переменная

Г-тест для ограничения

идеальная замещающая переменная

смещение, вызванное отсутствием объясняющей переменной

лишняя объясняющая переменная линейное ограничение нелинейное ограничение /-тест для ограничения

<< | >>
Источник: Доугерти К.. Введение в эконометрику: Учебник. 3-е изд. / Пер. с англ. — М.: ИНФРА-М, — XIV, 465 с. — (Университетский учебник).. 2009

Еще по теме 6.6.Как извлечь максимум информации из анализа остатков:

  1. 6.6. Как извлечь максимум информации из анализа остатков
  2. Извлечь как можно больше пользы из своих возможностей
  3. 10.2. Партнерские группы коммерческой организации как пользователи информации и субъекты финансового анализа
  4. Статья 319. Порядок оценки остатков незавершенного производства, остатков готовой продукции, товаров отгруженных
  5. Динамика отдела продаж. Как выжать максимум из своих менеджеров
  6. Урок №10 "Динамика отдела продаж. Как выжать максимум из своих менеджеров"
  7. 1.2. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ КАК ЧАСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО РЕСУРСА ОБЩЕСТВА 1.2.1. ИНФОРМАЦИЯ - НОВЫЙ ПРЕДМЕТ ТРУДА
  8. Т е м а 5ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О КОММУНИКАЦИИ КАК О ПРОЦЕССЕ И СТРУКТУРЕ. ФУНКЦИИ КОММУНИКАЦИИ. ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ДОСТУПНОСТЬ ИНФОРМАЦИИ. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВОСПРИЯТИЯ ИНФОРМАЦИИ
  9. Майкл Бретт. Как читать финансовую информацию. Простое объяснение того, как работают деньги. Пер. с 5-го англ. изд. - М.: — 464 с., 2004
  10. 4.4.4.АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИИ
  11. Определение промежуточных максимумов и минимумов
  12. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕНДЕНЦИИ С ПОМОЩЬЮ МАКСИМУМОВ И МИНИМУМОВ