<<
>>

Этап 4. Сбор и анализ входных данных для эксперимента

На этом этапе осуществляется апробация, исследование модели и проверка модели. Проводится верификация модели, оценка адекватности, исследование свойств имитационной модели и других процедур тестирования модели.
Получить информацию о реальной системе возможно из существующей документации по системе. Для задания входной информации могут понадобиться натурные эксперименты на системе или ее прототипах, как, например, в космических или военных исследованиях. Может потребоваться хронометраж выполнения производственных операций. Нужные данные могут не существовать, и сама природа системы может исключать возможность физического экспериментирования, например, при проектировании, прогнозировании, в социально- экономических исследованиях. В этих случаях используются разные процедуры, основанные на общем анализе проблематики, анкетировании, интервьюировании, экспертном оценивании. При моделировании информационных систем длительность операции может оцениваться на основании данных уже реализованных алгоритмов. Для стохастических систем возникают трудности из-за неизвестности законов распределения и вероятностных характеристик (средних значений, дисперсий, корреляционных функций) анализируемых процессов. Для теоретических распределений случайных величин применяют известные методы математической статистики, основанные на определении параметров эмпирических распределений и проверке статистических гипотез. При этом используются критерии согласования имеющихся эмпирических данных с известными законами распределения на статистически приемлемых уровнях, которые являются доверительными.

<< | >>
Источник: Лелюк В. А. . Совершенствование бизнес-систем. Методы, инструментарий, опыт: учебн. пособие. Пер.с укр./ В. А. Лелюк, А. В. Лелюк, Н. П. Пан; Харьк. нац. акад. гор. хоз-ва. - Х: ХНАГХ,2011. - 438 с.. 2011

Еще по теме Этап 4. Сбор и анализ входных данных для эксперимента:

  1. Этап 6. Планирование и проведение имитационного эксперимента. Анализ результатов и их использование для принятия решений
  2. § 5. Сбор, обработка и анализ данных
  3. Сбор хороших данных
  4. 5.2. Подготовка данных для анализа
  5. § 1. Анализ существующих данных. Контент-анализ
  6. Сбор за участие в конкурсе (аукционе) и сбор за выдачу лицензий
  7. 2 ЭТАП Анализ проблемы
  8. 12.4. ОБЗОР ДРУГИХ ЗАДАЧ АНАЛИЗА ДАННЫХ
  9. 7.7. Анализ данных 7.7.1.
  10. 6.5. Основные типы анализа данных
  11. Способы анализа и интерпретации данных, получения эмпирически обоснованных обобщений, выводов и рекомендаций
  12. 12. БАЗОВЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
  13. 10.1. Анализ данных и описание процедуры моделирования
  14. 2.2.7. Учет входного НДС в книгах покупок и продаж при восстановлении входного НДС
  15. 7.7.4. Классы систем интеллектуального анализа данных
  16. 13. НЕКОТОРЫЕ МЕТОДЫ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
  17. 8.1. Условия для вычета "входного" НДС