6.2.3. Расчет коэффициентов логарифмической (линеаризованной) модели
Для расчета коэффициентов модели в качестве входного интервала Y нужно указать столбец, содержащий данные о логарифмах цен, а в качестве входного интервала X - указать массив данных обо всех ценообразующих факторах таблицы 6. После нажатия кнопки ОК на экране под рубрикой ВЫВОД ИТОГОВ выводится информация о показателях статистической надежности модели (4) и значениях ее коэффициентов в виде трех таблиц (табл. 7,8,9).
Таблица 6.7
Регрессионная статистика
Множественный R | 0,940764055 |
R-квадрат | 0,885037007 |
Нормированный R-квадрат | 0,878207522 |
Стандартная ошибка | 0,058649088 |
Наблюдения | 108 |
Таблица 6.8
|
Таблица 6.9
|
Дисперсионный анализ |
Для удобства восприятия результатов расчета представим таблицу 9 в измененном виде, раскрыв конкретные названия факторов модели и сократив количество значащих цифр.
Таблица 6.10
|
Для логарифмической модели (4) в третьей строке таблицы 7 представлено значение нормированного коэффициента детерминации Я-квадрат = 0,878, скорректированного на число степеней свободы (учитывающее объем выборки и количество независимых переменных).
Данный коэффициент говорит о том, что модель (4) объясняет приблизительно 88% вариации логарифмов цен на рынке жилой недвижимости данного поселения при вариации по всей выборке логарифмов учтенных в модели факторов. По величине этого показателя нельзя напрямую сравнивать качество линейных и линеаризованных (как в нашем случае) регрессионных моделей, поэтому в дальнейшем (см. п.2.1.5) значение коэффициента детерминации рассчитывается в исходных координатах рыночных цен и их модельных оценок. На практике в качестве минимального (критического) значения данного коэффициента обычно принимают значение, равное 0,7.
Оценку надежности уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи (множественный R - первая строка табл.7) проводят с помощью F-критерия Фишера[31]. Его расчетное значение должно быть больше критического (табличного). Обычно критическое значение Fкрит для объема выборки более чем 100 наблюдений находится на уровне 2-3 единиц[32]. Расчетное значение критерия Фишера для логарифмической модели (4) представлено в столбце 5 таблицы 8: Fрасч=129,59. Оно на порядки больше критического значения. Вероятность случайно получить такое значение F-критерия составляет (см. столбец 6 табл.8, значимость F) бесконечно малую величину 3,848^Ю-45. Уровень вероятности, с которой модель можно считать статистически значимой, определяется вычитанием из единицы значения значимость F. В данном случае эта вероятность практически равна 1.
В общем случае, для того чтобы модель (4) считалась статистически надежной, например, с не менее чем 95% вероятностью, необходимо, чтобы выполнялось неравенство: Значимость F < 0,05. Если принять статистическую значимость на уровне 90%, то нужно добиваться выполнения неравенства Значимость F
Еще по теме 6.2.3. Расчет коэффициентов логарифмической (линеаризованной) модели:
- 4.5. Сравнение линейной и логарифмической моделей
- 39. РАСЧЕТ, ОЦЕНКА И АНАЛИЗ ФИНАНСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ БИЗНЕС‑ПЛАНА
- 5.6.3. Коэффициенты при расчете сумм амортизации
- Как учесть районные коэффициенты при расчете отпускных
- Порядок применения повышающих или понижающих коэффициентов для расчета амортизации
- 4.2. Логарифмические преобразования
- 4.2. Логарифмические преобразовани
- § 16.3. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА. КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ
- РЕЙСШИНА ПРОТИВ ЛОГАРИФМИЧЕСКОЙ ЛИНЕЙКИ
- Расчет модели гэпа
- ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ И МОДЕЛИ РАСЧЕТА ФОНДОВЫХ ИНДЕКСОВ