<<
>>

48. МЕТОД МОНТЕ‑КАРЛО

Цель статистического анализа– определить степень воздействия случайных факторов на показатели эффективности проекта.

Анализ производится следующим образом.Допустим, определено, какие именно данные следует признать неопределенными, а также установлен диапазон значений, в пределах которого они могут изменяться случайным образом.

Если речь идет, например, о двух параметрах, это означает, что определена область значений исходных данных, имеющая форму прямоугольника. Для трех переменных эта область представляет собой параллелепипед. Совокупность исходных данных, от которых зависит судьба проекта, отображается точкой, лежащей внутри выделенной области. Таких точек великое множество, поэтому выполнить расчет проекта для каждой из них невозможно. Тем не менее необходимо определить, какое воздействие оказывает неопределенность исходных данных на поведение модели. Эта задача решается с помощью метода Монте‑Карло.

Предположим, в нашем распоряжении имеется способ выбирать точки в выделенной области данных случайным образом, аналогичный рулетке в игорном заведении. Для каждой выбранной таким способом точки мы проведем расчет показателей эффективности и запишем их в таблицу. Проделав достаточно большое количество опытов, мы можем подвести некоторые итоги.

Для количественной оценки результатов используются два критерия. среднее значение и неопределенность. Предположим, мы проделали Nопытов и получили набор значений некоторого показателя f(n= 1, N). Тогда среднее значение Mопределяется по формуле

где М– ожидаемое значение величины fn; f– некий исследуемый показатель; N– количество проделанных опытов.

Неопределенность (или коэффициент вариации) рассчитывается следующим образом:

Величину Мможно интерпретировать как ожидаемое значение случайной величины fn.

Неопределенность можно рассматривать также как оценку риска, связанного с тем, что значение fn отклонится от ожидаемой величины М.

<< | >>
Источник: Коллектив авторов. Бизнес‑планирование: Шпаргалка. 2009

Еще по теме 48. МЕТОД МОНТЕ‑КАРЛО:

  1. 3.2. Эксперимент по методу Монте-Карло
  2. Эксперимент Монте-Карло
  3. Имитационное моделирование Монте-Карло
  4. 23. ОСНОВНЫЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ БИЗНЕС‑ПЛАНИРОВАНИЯ. ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ И КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН (ГРАФИК РАБОТ) НА РАЗРАБОТКУ БИЗНЕС‑ПЛАНА
  5. 7. ТРЕБОВАНИЯ К РАЗРАБОТКЕ БИЗНЕС‑ПЛАНОВ. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ БИЗНЕС‑ПЛАНИРОВАНИЯ
  6. 25. ОСОБЕННОСТИ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛЕЙ БИЗНЕС‑ПРОЦЕССОВ. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ БИЗНЕС‑ПЛАНОВ
  7. 8. СТРУКТУРА, ФУНКЦИИ И СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ БИЗНЕС‑ПЛАНА. РАЗДЕЛ БИЗНЕС‑ПЛАНА «КОНЦЕПЦИЯ, ОБЗОР, РЕЗЮМЕ»
  8. Счет‑фактура
  9. Шри‑Ланка (Цейлон)
  10. 3. СУЩНОСТЬ И НЕОБХОДИМОСТЬ БИЗНЕС‑ПЛАНИРОВАНИЯ
  11. Изменения в социально‑экономической структуре
  12. Сунь Ят‑сен и Синьхайская революция
  13. 34. Счета‑фактуры при расчетах НДС
  14. Общество Шан‑Инь и чжоусцы
  15. Религии и религиозно‑культурные традиции
  16. Юго‑Восточная Азия: островной мир
  17. Шри‑Ланка (Цейлон)
  18. Разработка бизнес‑плана запуска и развития франчайзинговой системы