<<
>>

Статистические процедуры.

Статистическая процедура включает в себя теоретические и технические приемы сбора и обработки больших массивов ин-формации. Главная ее цель— получение достоверных заключений на множестве несогласованных данных.
Собственно статистические процедуры оуще- ствляются на этапе 4 социологического исследования.

Этап 4. Сбор и обработка первичной социологической информации. По-лучаемую входе конкретного социологического исследования информацию можно разделить на два блока.

Объективная информация—это информация, собранная по статистической отчетности за прошлые временные интервалы, показатели оценок реальных процессов деятельности исследуемого объекта и его состояния на момент исследования, изучение влияний.

Субгективная информация—информация, оценивающая мнения респондентов о предмете исследования, их установки, ценностные ориентации.

Техника сбора информации по каждому блоку имеет свою специфику. Если для первого блока это, в основном, анализ статистической отчетности и документов, то для второго—опрос и наблюдение по сконструированным процедурам.

Остановимся подробнее на технике сбора информации по второму блоку.

Во втором блоке выделяются две группы процедур: процедуры для исследования индивидов и процедуры исследования групп.

Многие наши знания и суждения в очень большой степени основаны на выборочных данных.

Это справедливо как для повседневной жизни, так и для научных исследований. Чтобы определить состав крови конкретного человека, вовсе не обязательно выкачивать из него всю кровь, достаточно взять несколько капель. Это, правда, относится к однородным объектам (вода, воздух и т.п.). К сожалению, объекты исследования социологов (и не только социологов) не обладают этим свойством. Поэтому социологи используют математические методы выборочного исследования, которое определим как учение о вероятностной оценке данных, получаемых в результате выборочного статистического на-блюдения или эксперимента.

Основные преимущества выборочного метода по сравнению со сплошным обследованием—снижение трудозатрат и стоимости; сокращение времени обследования; большая достоверность; шире сфера применения.

Выборочные обследования можно условно разделить на два вида: 1) описательные; 2) аналитические.1

Цель описательного обследования состоит в том, чтобы получить сведения о некоторых больших группах, например, переписи населения. При аналитическом обследовании сравниваются различные подгруппы выборочной совокупности для того, чтобы установить, существуют ли между ними такие различия, которые позволили бы принять или отвергнуть выдвинутые гипотезы.

Четкой границы между двумя этими видами выборочного метода провести нельзя.

Полученные данные часто пригодны для обеих целей.

Введем некоторые определения.

Генеральная с ов окупно сть N (иногда употребляют термин «обследуемая совокупность»)—множество всех элементов, которые, согласно выдвинутым гипотезам, являются предметом исследования.

Выборка (или «изучаемая совокупность») — подмножество элементов, которые избираются для эмпирического обследования (анкетного опроса, интервьюирования и т.д.)

Единицы отбора (единицы наблюдения—^—множество частей, составляющих генеральную совокупность. Единицы отбора не должны перекрывать друг друга.

Полный сбор данных охватывает генеральную совокупность, частичный—выборку.

Выборочные методы—технология для определения выборки.

Репрезентативность выборки—характеристика выборки при которой она представляет собой выдержанную по масштабу уменьшенную модель генеральной совокупности.

Погрешности выборки—отклонения между характеристиками генеральной совокупности и выборки.

<< | >>
Источник: Под ред. проф. В.Т.Лисовского. Социология молодежи: Учебник Под ред. проф. В.Т.Лисовского .—СПб: Изд-во C. –Петербургского университета,1996. 460 с.. 1996

Еще по теме Статистические процедуры.:

  1. Оценка аудиторского риска при применении выборочных вероятностно-статистических процедур
  2. Выборочная вероятностно-статистическая процедура, основанная на нормальном распределении размера ошибок
  3. Определение ожидаемой ошибки при применении выборочных вероятностно-статистических процедур
  4. Статистическая теория переложения
  5. § 6. Статистические взаимосвязи и их анализ
  6. Глава 1. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОТЧЕТНОСТЬ
  7. Статистические показатели.
  8. Графический (статистический) метод
  9. 4.5.6.СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ. ВЫЯВЛЕНИЕ ЗАВИСИМОСТЕЙ. ЭКОНОМЕТРИКА
  10. Статистическое направление теории налогового бремени
  11. 6.3. Статистические методы 6.3.1.
  12. 1.6. Статистические материалы