<<
>>

Алгоритм и методы социального прогнозирования

Социальное прогнозирование включает в себя более 40 операций, объединенных в последовательные этапы. По­этому целесообразно выделить ключевые процедуры (блоки), укрупнив их за счет объединения операций.
В совокупности они составляют алгоритм процесса прогнозирования.

1. Предпрогнозная ситуация: определение объекта,

предмета, проблемы, цели, задач, структуры, рабочих гипотез, времени основания и упреждения прогноза, возможных методов исследования. Научно-аналити­ческая подготовка прогноза включает ряд операций, направленных на формирование баз знаний и данных об объекте. В них входят опросы экспертов, изучение отечественного и зарубежного опыта, анализ статисти­ческих данных, результатов социологических исследо­ваний, контент-анализ документов и т.д.

2. Построение базовой (исходной) модели объекта: вы­явление тенденций динамики объекта в ретроспективе (период основания прогноза должен превышать время упреждения), определение «точек роста» и «спада»

в предшествующем развитии объекта, уточнение пара­метров «проблемного поля», формулирование альтер­нативных вариантов, их ранжирование; построение модели прогнозного фона, определение резонансного воздействия внешних факторов, их характера и силы (веса) корреляционных связей.

Надежность модели за­висит от полноты и репрезентативности показателей, результатом сведения которых в определенную упоря­доченную совокупность является индикация объекта. Подбор показателей осуществляется сравнительным анализом аналогичных моделей, очным, заочным и имитационным опросом экспертов и/или населения, средствами моделирования и т.д.

3. Поисковая разработка параметров базовой (исход­ной) модели: определение возможных вариантов разви­тия прогнозируемого объекта в заданной перспективе (кратко-средне-долгосрочной) на основе выявленных тенденций.

При этом исследуются: динамика объекта в «чистом виде», под влиянием структурных сдвигов и взаимодействий профильных факторов (линейная экс­траполяция); экстраполяция с учетом минимизирую­щих и максимизирующих факторов внешней среды; вероятностный тренд с учетом воздействия всех воз­можных факторов внешней среды и «тесноты связей». На этой основе строится веер возможных альтернатив будущей динамики объекта - от оптимистических до пессимистических, причем ни один из вариантов не нужно априорно игнорировать. Определяется «дере­во проблем», которые возникают в процессе развития объекта под влиянием внутренних и внешних факто­ров. Возможные альтернативы, определенные экспер­тами, выражаются в модельном (каузальном, сетевом, логическом и т.д.) или сценарном виде.

4. Нормативная разработка параметров базовой моде­ли: определение возможных путей решения проблем, выявленных прогнозным поиском, и последствий на­мечаемых решений. Нормативный прогноз дает не­сколько значений возможного будущего по заранее заданным критериям: идеальное состояние объек­та (абсолютный оптимум); оптимальное состояние,

с учетом ограничений прогнозного фона; норматив­ное - желательное состояние, реально доступное при существующих обстоятельствах. Значения могут вы­ражаться через матрицу, многофакторную модель, сценарии. Определяются пути и средства влияния на траекторию объекта, обеспечивающие его движение в желательном направлении.

5. Верификация полученных данных: проведение неза­висимой экспертизы полученных данных, их оцен­ка. Выработка рекомендаций для использования при обосновании проектов, программ, планов, текущих управленческих решений.

Что касается методов, то исторически метод экстраполя­ций является одним из первых, который широко использует­ся в прогнозировании. Его суть - построение динамических (статистических или логических) рядов показателей прогно­зируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом (ретроспективы) вплоть до даты упреждения (перспективы) прогнозов.

При таком подходе осуществляется выбор опти­мального вида функций (учет времени, условий и т.д.).

Большой эффект дает использование сложной экстрапо­ляции, основанной на теории вероятностей и теории игр, что позволяет точнее оценить масштабы возможных сдвигов и прогнозируемых тенденций (трендов). Однако в социаль­ном прогнозировании возможности экстраполяции ограни­чены. Это вызвано рядом причин. Некоторые социальные процессы развиваются по кривым, близким к логической функции. До какого-то момента процесс медленно нараста­ет, затем наступает период бурного развития, который за­вершается этапом насыщения. После этого процесс опять стабилизируется. Неучет этого требования приводит к се­рьезным ошибкам.

Одним из путей проверки надежности этого метода мо­жет служить экстраполяция кривых роста «до абсурда». Она показывает, что действующий механизм в перспективе может измениться, возникнут новые тенденции в его фун­кционировании. В этом случае для правильного решения необходим комплексный подход, сочетающий логический анализ, экспертные оценки и нормативные расчеты. Это было проигнорировано Н.С. Хрущевым и теми силами (в том числе и научными), которые на основе существую­щей динамики развития СССР в 1950-е гг. (был подъем и быстрый рост народного хозяйства) и сравнения с ведущи­ми капиталистическими странами (в этот период они ис­пытывали ряд кризисных явлений) сделали долгосрочный прогноз о достижении Советским Союзом ведущих позиций в мире к началу 80-х гг. ХХ в. Ожидаемые показатели были объявлены наступлением эры коммунизма, что было опро­вергнуто реальным ходом исторического развития.

Очень широко в прогнозировании используются экспер­тные методы, начиная от аналитических записок и «круг­лых столов» с целью согласования мнений и выработки обоснованного решения до специальных экспертных оце­нок, призванных дать объективную характеристику качест­венных и количественных сторон объекта прогнозирования на основе обработки и анализа совокупности индивидуаль­ных мнений экспертов.

Качество экспертной оценки, ее надежность и обоснованность в решающей степени зависят от выбранной методики сбора и обработки индивидуальных экспертных заключений, которые включают следующие этапы: выбор состава экспертов и оценка их компетент­ности; составление анкет для опроса экспертов; получение экспертных заключений; оценка согласованности мнений экспертов; оценка достоверности результатов; составление программы для обработки экспертных заключений.

Решение такой непростой задачи, как прогнозирование новых направлений, необходимое для определения пер­спектив, тенденций, требует более совершенных научно­организационных методов получения экспертных оценок. Один из них именуется методом дельфийского оракула, или методом Дельфи. Он предусматривает сложную про­цедуру получения и обработки ответов (мнений) экспертов. На его основе формулируются прогнозы, касающиеся эко­номических и социальных процессов, военно-политичес­ких и некоторых иных проблем на десятки лет вперед. Но в какой степени надежны составленные подобным образом долгосрочные (а тем более сверхдолгосрочные) прогнозы и сам метод их формирования?

Прогнозы, получаемые с помощью метода Дельфи, стро­ятся на исследовании и достоверном знании с учетом взгля­дов и мнений экспертов относительно будущего состояния объекта. При этом большую роль играет интуиция, которая может подсказать правильное решение, поскольку основы­вается на опыте эксперта. Вместе с тем изучение интуитив­ных прогнозов обнаруживает, что «они представляют собой скорее беспорядочные обрывки систематического мышле­ния, некритические экстраполяции нынешнего состояния дел и повторения других прогнозов» (Э. Янч, 1974).

Обычно метод Дельфи позволяет выявить преобладаю­щее суждение по избранному кругу проблем. Он особенно пригоден для составления краткосрочных прогнозов, ва­риантов развития локальных событий, т.е. в сравнительно простых случаях. Вместе с тем использование этого метода в любом варианте для реализации долгосрочных, комплекс­ных и даже глобальных прогнозов повышает их надежность и эффективность.

Наряду с положительными сторонами метода эксперт­ных оценок необходимо отметить и его недостатки: он гро­моздок, так как много времени уходит на каждый цикл получения ответов экспертов, дающих довольно большой объем информации, а поскольку основан на интуиции и субъективных взглядах опрашиваемых, то качество оцен­ки прямо зависит от квалификации экспертов. Поэтому в прогнозировании нередко используется метод мозгового штурма, когда внимание экспертов без предварительной подготовки сосредоточивается на поиске новаторских спо­собов решения поставленных проблем.

Большую роль в социальном прогнозировании играет эффект Эдипа, т.е. возможность самоосуществления или саморазрушения прогноза, если к этому процессу подклю­чается созидательная деятельность людей, в процессе ко­торой реализуются позитивные ожидания или устраняют­ся предостережения и угрозы. Так, прогноз численности населения в России на 15-50 лет позволяет выработать несколько сценариев: от оптимистического до пессимис­тического (табл. 2). Осознание и понимание, например, негативной перспективы приводит к тому, что общество сосредоточивается на этом явлении и начинает принимать меры, хотя часто непоследовательно, чтобы данный прогноз не состоялся.

Таблица 2

Ожидаемая продолжительность жизни в России в 1959-2050 гг. по прогнозным сценариям, лет

Мужчины Женщины
Год Предельно Предельно Предельно Предельно
низкая высокая низкая высокая
1959 63,2 63,2 71,7 71,7
1975 62,6 62,6 73,2 73,2
2000 59,0 59,0 72,2 72,2
2025 57,0 68,1 71,5 79,0
2050 57,0 74,5 71,5 84,5

Источник: Население России, 2001 / Под ред. А.Г. Вишневского. - М., 2002. - С.175.

По сценарию предельно низкой продолжительности жиз­ни предполагается, что ее снижение продолжится теми же темпами, что в 1965-1980 гг. Но и в этом случае рост смерт­ности не может быть неограниченным. Пороговым уровнем представляется ситуация, когда разрыв в продолжитель­ности жизни мужчин и женщин достигнет 15 лет (пример­но 2008 г.). При этом продолжительность жизни мужчин упадет до 57 лет и станет ниже, чем в 1965 г.

Напротив, по сценарию предельно высокой продолжи­тельности жизни предусматривается переход к росту про­должительности жизни, который для мужчин и женщин суммарно будет иметь тот же темп, что в странах Европей­ского Союза в 1970-2000 гг. (0,23-0,24 года за один год). Предполагается, что у мужчин темп роста будет несколько выше, а у женщин - несколько ниже, чем в странах ЕС, с тем, чтобы к 2050 г. разрыв в продолжительности жизни между мужчинами и женщинами не превосходил десяти лет.

Огромную роль в социальном прогнозировании играет морфологический синтез, который предусматривает полу­чение системной информации по всем возможным парамет­рам изучаемой проблемы, при полном отсутствии какого-ли­бо предварительного суждения или оценки. Данный метод отвечает на следующие типы вопросов: какие средства не­обходимы для получения прогнозной информации, какова последовательность наступления событий, как проследить применение всех средств, всех методов, всех этапов реше­ния данной проблемы? Но особенно значимо в этом методе требование не упустить ни одной возможности, ничего не отбрасывая без предварительного исчерпывающего иссле­дования.

Так, при прогнозировании этнического состава населе­ния Москвы учитывались многие факторы. Во-первых, из­менились миграционные потоки, которые резко увеличили численность жителей города в результате образования но­вых независимых государств на территории СССР, что при­вело к притоку в Москву не столько русского населения, сколько выходцев из республик Кавказа и Средней Азии. Во-вторых, экономические потребности города связаны в значительной степени с потребностями в мало- или не­квалифицированной рабочей силе, которую во многом вос­полняют приезжие. В-третьих, действуют и субъективные факторы, которые связаны с демографическим поведением. 22 % браков, заключенных в начале XXI в. в Москве, меж­национальные. Каждая пятая пара православно-мусуль­манская. Генофонд города все больше восполняется за счет активного репродуктивного возраста, который олицетво­ряют приезжие и которые все больше представляют пред­почтительный выбор для образования семей. В результате прогноз динамики по данным этнического состава Москвы представляет табл. 3.

Согласно прогнозу, представленному в табл. 3, числен­ность русских сократится до 73%. Уменьшится число не­мцев, прибалтийских народов, евреев и вырастет число армян, грузин, дагестанцев, чеченцев, ингушей. Но уже очевиден просчет при прогнозе численности таджиков, киргизов, узбеков. Все это несомненно ведет к серьезному изменению этнического состава населения Москвы и, ко­нечно, потребует существенных корректив в ее социальной политике.

В числе методов, применяемых в социальном прогнози­ровании, значительную роль выполняют прогнозные сцена­рии. С их помощью устанавливается логическая последо­вательность с целью показать, как исходя из реальной ситуации может шаг за шагом развертываться будущее

bgcolor=white>89 384
Национальность 1994 2000 2025

(прогноз)

Русские 7 958 633 7 753 000 6 340 843
Украинцы 213 876 220 729 229 605
Белорусы 59 982 59 121 50 772
Мордва 27 826 27 838 25 437
Грузины 25 974 34 808 107 516
Чуваши 16 692 16 959 16 525
Молдаване 4 231 5 574 16 027
Марийцы 2 925 2 964 2 857
Удмурты 2 496 2 463 2 126
Карелы 1 014 891 475
Осетины 6 337 2 006 25 612
Армяне 59 182 82 238 295 435
Немцы 3 471 3 125 1 839
Латыши 2 886 2 544 1 373
Литовцы 2 086 2 060 1 782
Эстонцы 1 774 1 669 1 180
Евреи 130 318 98 909 28 529
Татары 171 229 172 030 159 991
Азербайджанцы 22 542 33 311 154 628
Узбеки 7 195 8 060 11 798
Казахи 4 699 5 341 8 301
Башкиры 4 602 5 232 8 147
Дагестанцы 4 524 8 204
Таджики 4 387 5 493 12 778
Киргизы 3 139 3 332 3 896
Чеченцы 2 944 8 503 143 686
Туркмены 1 744 2 063 3 521
Кабардинцы 1 677 1 996 3 479
Ингуши 994 2 996 270 657
Буряты 1 794 2 455 8 273
Прочие 41 691 52 520 108 320
Таблица 3

Источник: Известия. - 2003. - 21 октября.

Прогноз динамики этнического состава Москвы, человек

состояние объекта исследования, социального процесса или явления. Основное значение прогнозного сценария связано с определением перспектив развития, основной его линии, а также с выявлением основных факторов фона развития и критериев для оценки уровней достижения цели.

Кроме того, используются прогнозные графы, которые могут быть ориентированными или неориентированными, содержать или не содержать циклы, быть связанными или несвязанными и т.д. Совместно с «деревом целей» они опре­деляют развитие объекта в целом, участвуют в формулиров­ке прогнозных целей, выработке сценария, в определении уровней и критериев эффективности прогнозов.

И наконец, в социальном прогнозировании использует­ся метод моделирования (оптимизации решений), который связан с поиском альтернатив развития, что дает возмож­ность выбрать наиболее эффективный для данных условий вариант. Задача выбора рационального варианта долгосроч­ного перспективного развития требует определения крите­рия оптимальности, который должен отражать эффектив­ность функционирования того или иного процесса и иметь простое математическое выражение. Среди методов реше­ния задач оптимизации распространено линейное програм­мирование. В задачах динамического программирования рассматривают систему, которая со временем может менять свое состояние, но этим процессом можно управлять.

Все математические модели и методы прогнозирования имеют вероятностный характер и видоизменяются в зависи­мости от длительности периода прогнозирования. Использо­вание моделей повышает эффективность прогнозирования, позволяет рассмотреть большое количество возможных ва­риантов и выбрать наиболее приемлемый. Однако в моде­лировании есть и отрицательные стороны, обусловленные недостаточной точностью и эластичностью моделей при прогнозе, особенно на длительный период.

Таким образом, социальное прогнозирование базиру­ется на различных методах изучения объективных зако­номерностей (тенденций) социально-экономических, со­циально-политических и духовных процессов, а также на моделировании вариантов их будущего развития с целью формирования, обоснования и оптимизации перспектив­ных решений. Следует отметить, что прогнозы обладают способностью к самореализации, но только в том случае, если смыкаются в единую цепь потребности и интересы людей как на уровне общественной, производственной, так и их личной жизни. Опыт прогнозирования и реализации прогнозов показывает, что их ценность связана также с ва­риативностью подходов к решению общественных проблем, с глубиной анализа степени вероятности наступления воз­можных изменений.

4.1.

<< | >>
Источник: Тощенко Ж.Т.. Социология управления. Учебник. - М.: Центр соци­ального прогнозирования и маркетинга, - 300 с. 2011

Еще по теме Алгоритм и методы социального прогнозирования:

  1. Алгоритм социального программирования
  2. 3.2 Сущность, принципы и алгоритм метода ФСА
  3. Алгоритм метода рынка капитала сводится к следующему.
  4. Глава 2. Основные методы анализа конъюнктуры рынка, их алгоритм.
  5. § 4. Методы прогнозирования
  6. 36. Количественные методы прогнозирования
  7. 34. Качественные методы прогнозирования
  8. 2.3.2. Методы научно-технического прогнозирования
  9. 6.3. Методы государственного налогового планирования и прогнозирования
  10. СОЦИАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
  11. 9.5. Методы прогнозирования валютного курса
  12. ГЛАВА 4. социальное прогнозирование
  13. Сущность социального прогнозирования
  14. 4.5. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЫНКА
  15. 79 МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОСНОВНЫХ ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ