<<
>>

5.2. Подготовка данных для анализа

Возьмем для примера такой товар, как хлеб. Очевидно, что по­требление хлеба в любом поселении зависит от его людности. По этой причине, приступая к анализу положения товара на кривой жизненного цикла, важно уйти от пассивного влияния масштаба, например численности поселения.
Для этого исходные данные нор­мируются. Так, потребление хлеба показывается в расчете на душу населения.

Другое решение — замена константы А (5.1) на растущую (убываю­щую) функцию, характеризующую изменение спроса под влиянием внешнего фактора, отличного отХ, который принимается за аргумент.

Достаточно распространенными способами нормирования уровня развития рынка товаров являются:

для потребительских товаров — расчет на душу населения. Для от­дельных товаров, например мебели, может применяться свое норми­рование — по вводимому жилью, поскольку покупка мебели чаще всего связана с переменой жилья. Ввод жилья сильно сказывается и на потреблении тепла;

для сырья и материалов, а также топлива — в расчете на валовой национальный продукт в неизменных ценах.

Вместо него за базу можно взять любой показатель с устойчивой динамикой, например потребление электроэнергии. Худший вариант для данной группы то­варов — нормирование надушу населения;

для инвестиционных товаров — лучший вариант — объем накопле­ния в неизменных ценах, хуже — динамика валового внутреннего про­дукта, поскольку она значительно слабее (чем накопление) отражает фазы экономического цикла.

Наилучшие условия для создания бизнеса существуют на первой или второй фазе жизненного цикла. По этой причине крайне важно не пропустить момент. Надо обладать слишком большой смелостью для начала дела на третьей фазе жизенного цикла товара, и уж только полным отчаянием можно объяснить вложение средств в организа­цию производства товара, находящегося на четвертой стадии (фазе) своего жизненного цикла.

Сказанное выше относится к общим закономерностям развития рынка товаров, а не к отдельным локальным рынкам, где конкретная картина может существенно отличаться от общей.

Нормирование уровня производства (продаж) товара является ис­ходным пунктом для анализа положения данного товара на кривой

жизненного цикла. Решение о том, на какой фазе жизненного цикла находится товар в определенном году, принимается по значению вто­рой производной функции (см. рис. 5.1). Для ответа на интересующий нас вопрос можно не определять эту производную, а ограничиться вы­числением вторых разностей (для точек, расположенных на одинако­вом расстоянии друг от друга)[7].

Сказанное основано на следующем предположении. Будем рас­сматривать объем производства (продаж) товара в году к как сумму двух слагаемых, определяемую положением товара на кривой жизнен­ного цикла л: и особенностями конъюнктуры е, т.е.

.у = х + е, (5.2)

в которых значение индекса времени для упрощения записи не приво­дится.

Влияние текущей конъюнктуры на величину производства (про­даж) товара можно рассматривать как случайное отклонение от поло­жения товара на кривой жизненного цикла. Из этого следует, что чем продолжительней период времени, на котором проводится анализ, тем более точно можно идентифицировать кривую жизненного цикла данного товара. Из (5.2) следует, что

Д2х =Д 2у — Д2е . (5.3)

Усиление эффекта случайных колебаний (Д2е) приводит к тому, что вторые разности А2х могут не показывать ясной тенденции. Поэто­му для ослабления влияния случайного начала на выводы целесооб­разно сгладить исходные данные, усилив тем самым регулярную и ос­лабив случайную составляющие в объемах производства (продаж). Стандартными приемами решения этой задачи является замена ис­ходных данныху на их средние значения г, т.е.

п=т \

1 =

/т.

(5.4)

\ /

Продолжительность осреднения Г выбирается такой, чтобы самым наглядным образом проявить изменение вторых разностей. Речь идет именно о том, чтобы проявить изменения, которые маскируются слу­чайной составляющей.

Интеграция России в мировую экономику предполагает, что уров­ни потребления того или иного товара подчиняются общим для всех стран закономерностям. Это позволяет предположить, что уровни по­

требления товара, существующие в странах с более высоким уровнем жизни, можно принять в качестве нормы для России, к которой она будет приближаться по мере развития экономики.

Для практического решения этой задачи целесообразно поступать следующим образом. По группе однородных товаров, к которой отно­сится товар, избранный для развития бизнеса, целесообразно постро­ить межстрановые образцы.

Для построения межстранового образца важно отобрать группу примерно из 30 стран, для которых потребление данного товара яв­ляется характерным, и рассчитать уровни его потребления на душу населения по каждой стране. Группу из 30 стран целесообразно раз­бить на три подгруппы. Центральная подгруппа формируется из стран, близких к России по уровню ВВП на душу населения, рас­считанному по паритету покупательной способности валют (ППС). В состав этой группы целесообразно отобрать примерно по 10 стран, которые по своим традициям не имеют серьезных отличий от России. Такими, например, являются бывшие социалистические страны.

Две другие, крайние, группы должны формироваться из стран, существенно отличающихся от России по значению ВВП на душу населения по ППС. Первую группу примерно из 10 стран целесо­образно формировать из тех, у которых значения ВВП по ППС ми­нимум в два раза меньше, чем в России. Третью группу целесооб­разно формировать из стран, в которых значения ВВП на душу населения по ППС, наоборот, минимум в два раза больше, чем в России. Подбор стран, сильно отличающихся по России по уровню ВВП на душу населения, важен для проявления характера аналити­ческой связи между уровнем производства (продаж) товара в расчете на душу населения и душевым уровнем ВВП, рассчитанным по ППС[8].

По отобранным данным строится уравнение регрессии, связываю­щее душевой уровень производства (продаж) товара по странам с уровнем ВВП на душу по ППС. Значительное число стран (около 30) важно как способ устранить влияние национальных особенностей на потребление товара и проявить зависимость этого потребления от об-

шего уровня развития экономики. Это позволит с достаточной надеж­ностью прогнозировать уровень потребления товара для России как исходный пункт для оценки позиций своей фирмы на рынке этого товара.

Пример 5.2. На рис. 5.4 по горизонтальной осп отложены значения ВВП стран по ППС. 1993 г., а по вертикальной осп — производство двух продуктов (£)): легковых автомобилей (шт./ 1000 жителей); картона и бумаги (кг/чел.).

Для каждого товара построены межстрановые образцы: для автомобилей — это прямая линия, а для бумаги и картона — экспонента (см. рис. 5.4.). Первый образец указывает на то, что производство автомобилей увеличивается прямо пропорционально росту ВВП по ППС, а производство бумаги и картона растет по отношению к нему с постоянным темпом.

О 400 300 200 100 0
США
Россия 5
■•V
10
15
20

1 /

, ВВП надушу —і населения, 25 тыс. долл.

Рис. 5.4. ВВП по ППС на душу населения (С.ША=100): 1 — бумага и картон; 2 — автомобили

Расчет межстрановых образцов по уровню производства (продаж) является вынужденной мерой, определяемой доступностью данных. Для расчетов гораздо лучше использовать данные о видимом потреб­лении товара, которое равно его производству плюс импорт минус экспорт. Если эти данные доступны, то гораздо лучше использовать их для определения межстрановых образцов.

Для инвестиционного анализа и выбора перспективных сфер вло­жения средств можно также использовать данные по развитым стра­нам. Например, если по какому-либо пр одукту среднегодовые темпы прироста в развитых странах составляют около 10%, то это явно ско­рее всего начальная фаза развития производства. В России его можно смело организовывать, хотя сбыт продукции в стране может еще пред­ставлять проблему, однако экспорт практически можно считать обес­печенным.

<< | >>
Источник: Липсиц И.В., Коссов В.В.. Экономический анализ реальных инвестиций. 2006

Еще по теме 5.2. Подготовка данных для анализа:

  1. Этап 4. Сбор и анализ входных данных для эксперимента
  2. 11.1. ПОДГОТОВКА ДАННЫХ К ОБРАБОТКЕ
  3. 11. ПОДГОТОВКА И ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
  4. § 1. Анализ существующих данных. Контент-анализ
  5. 10.1. Анализ данных и описание процедуры моделирования
  6. § 5. Сбор, обработка и анализ данных
  7. 12.4. ОБЗОР ДРУГИХ ЗАДАЧ АНАЛИЗА ДАННЫХ
  8. 7.7. Анализ данных 7.7.1.
  9. 6.5. Основные типы анализа данных
  10. 7.7.4. Классы систем интеллектуального анализа данных
  11. 12. БАЗОВЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
  12. 13. НЕКОТОРЫЕ МЕТОДЫ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
  13. Способы анализа и интерпретации данных, получения эмпирически обоснованных обобщений, выводов и рекомендаций
  14. Предпроверочный анализ информации о налогоплательщике и подготовка программы проверки
  15. Расходы, связанные с приобретением права на использование программ для ЭВМ и баз данных