<<
>>

7.7.1. Общие положения

Анализ данных (далее — Data Mining) переводится как «добыча» или «раскопка данных». К сожалению, на данный момент не устоя­лось четкого варианта перевода данного понятия на русский язык.
Поэтому далее в тексте мы будем пользоваться англоязычным терми­ном Data Mining.

Нередко рядом с Data Mining встречаются слова «обнаружение знаний в базах данных» (knowledge discovery in databases) и «интел­лектуальный анализ данных». Их можно считать синонимами Data Mining. Возникновение указанных терминов связано с новым витком в развитии средств и методов обработки данных.

Цель Data Mining состоит в выявлении скрытых правил и зако­номерностей в наборах данных. Дело в том, что человеческий разум сам по себе не приспособлен для восприятия больших массивов раз­нородной информации. Человек к тому же не способен улавливать более двух-трех взаимосвязей далее в небольших выборках. Но и традиционная математическая статистика, долгое время претендовав­шая на роль основного инструмента анализа данных, также нередко пасует при решении задач из реальной сложной жизни.

Она опери­рует усредненными характеристиками выборки, которые часто явля­ются фиктивными величинами (типа средней температуры пациентов по больнице, средней высоты дома на улице, состоящей из дворцов и лачуг и т.п.). Поэтому методы математической статистики оказыва­ются полезными главным образом для проверки заранее сформулиро­ванных гипотез.

Современные технологии Data Mining перелопачивают информа­цию с целью автоматического поиска шаблонов (паттернов), харак­терных для каких-либо фрагментов неоднородных многомерных дан­ных. В отличие от оперативной аналитической обработки данных в Data Mining бремя формулировки гипотез и выявления необычных шаблонов переложено с человека на компьютер.

В принципе нет ничего нового в постановке задачи Data Mining.

Специалисты на протяжении нескольких последних десятков лет ре­шали подобные задачи. Но только сейчас общество в целом созрело для понимания практической важности и широты этих задач. Во-пер­вых, в связи с развитием технологий записи и хранения данных се­годня на людей обрушились колоссальные потоки информации в са­мых различных областях, которые без продуктивной переработки грозят превратиться в никому не нужные свалки. И, во-вторых, средства и методы обработки данных стали доступными и удобными, а их результаты — понятными любому человеку.

Сфера применения Data Mining ничем не ограничена — она вез­де, где имеются какие-либо данные. Ио в первую очередь методы Data Mining сегодня заинтересовали коммерческие предприятия, раз­вертывающие проекты на основе информационных хранилищ дан­ных. Опыт многих таких предприятий показывает, что отдача от ис­пользования Data Mining может достигать 1000%. Например, извест­ны сообщения об экономическом эффекте, в 10—70 раз превысившем первоначальные затраты [14]. Приводятся сведения о проекте в 20 млн. долл., который окупился всего за 4 месяца. Другой при­мер — годовая экономия 700 тыс. долл. за счет внедрения Data Mining в сети универсамов в Великобритании. Data Mining представ­ляют большую ценность для руководителей и аналитиков в их повсе­дневной деятельности. Деловые люди осознали, что с помощью мето­дов Data Mining они могут получить ощутимые преимущества в кон­курентной борьбе. Кратко охарактеризуем некоторые возможные бизнес-приложения Data Mining [5].

7.7.1.

<< | >>
Источник: Мазур И. И.. Управление качеством: Учеб. пособие/И. И. Мазур, В. Д. Ша­пиро. Под ред. И.И. Мазура. — М.: Высш. шк., — 334 с.: ил. 2003

Еще по теме 7.7.1. Общие положения:

  1. 58. НАЛОГИ ЦЕЛЕВЫЕ И ОБЩИЕ ДЛЯ ЮРИДИЧЕСКИХ И ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
  2. Общие положения
  3. § а. Общие положения
  4. 1. Общие положения
  5. 2.1.1.Общие положения
  6. 1.1. Общие положения
  7. § а. Общие положения
  8. § а. Общие положения
  9. 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
  10. Общие положения
  11. 1. Общие положения
  12. 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
  13. 5.2.1. Общие положения
  14. 6.2.1. Общие положения
  15. 7.1. Общие положения
  16. 4.1. Общие положения
  17. 6.1. Общие положения
  18. 21.1. Общие положения
  19. 3.1. Общие положения
  20. 6.1. Общие положения