<<
>>

2.3.2. Методы научно-технического прогнозирования

Разнообразие видов научно-технических прогнозов и задач, решаемых с их помощью в системе управления, требует применения различных систем и методов построения прогнозов. Каждый прогноз возникает в результате много ступенчатого процесса получения необходимой информации, ее переработки с помощью специальных приемов и оценки достоверности полученных результа тов.
Совокупность этих трех элементов и характеризует конкретный метод раз работки научно-технического прогноза. Оттого, какие конкретные данные не обходимы для разработки прогноза, зависят выбор носителей информации, спо соб ее получения, процедура выполнения специальных расчетов с целью объек тивной оценки перспектив развития исследуемого объекта.

Современная отечественная и зарубежная практика насчитывает более 130 различных методов разработки прогнозов. Все многообразие методических приемов научно-технического прогнозирования условно можно свести к трем важнейшим группам:

методы экстраполяции;

экспертные методы прогнозирования;

• методы моделирования (рис.

2.6).

Сущность методов экстраполяции состоит в том, что, анализируя изме нение отдельных параметров разрабатываемых продуктов в прошлом и иссле дуя факторы, обусловливающие эти изменения, можно сделать выводы о зако номерностях развития и путях совершенствования техники в будущем. В науч но-техническом прогнозировании принято выделять два вида задач, решаемых методами экстраполяции: задачи динамического и статического анализа. В ди намической задаче главным и единственным фактором развития выступает фактор времени. В этом случае прогноз развития научного направления или ви да техники составляется на основе тщательного анализа временных рядов, от ражающих изменение того или иного прогнозируемого параметра во времени. Например, анализируется изменение во времени таких параметров, как мощ ность, скорость, надежность, весовые и габаритные характеристики и пр.

Дина мическая задача прогнозирования предполагает наличие эволюционных про цессов в развитии прогнозируемых процессов с однонаправленным изменением основных параметров. В этом случае прогноз изменения параметров объекта в будущем строится по аналогии с ретроспективной практикой его развития.

Чаще всего для прогнозирования технических параметров используются функции вида:

У t = bo + bi t,

где yt - прогнозируемый параметр;

t —год в прогнозируемом периоде;

b0 и b1—расчетные коэффициенты аппроксимирующей функции.

Наиболее часто в прогнозировании применяются функции: линейная, экспоненциальная, степенная, логарифмическая, полиноминальная и др.

В аналитическом выражении развития прогнозируемого объекта (пара метра) фактор времени рассматривается как независимая переменная, а значе ния параметров выступают как функции этой переменной. Однако состояние техники и соответствующее изменение прогнозируемых параметров зависят от того, какие факторы, в каком направлении и с какой интенсивностью влияли на их развитие.

Рис. 2.6. Классификация методов и систем прогнозирования

Изменение параметра во времени выступает как результат действия мно гих факторов. Поэтому крайне важно в процессе разработки прогноза исследо вать зависимости главных прогнозируемых параметров от факторов, влияющих на их развитие. Статистическое прогнозирование параметров по факторам, влияющим на их развитие, принято называть экстраполяцией зависимых пере менных. Оно осуществляется на основе методов корреляционного и регресси онного анализа. Типичным примером экстраполяции параметров проектируе мой техники методами корреляционного и регрессионного анализа является прогнозирование значений трудоемкости разработки машин и агрегатов по со вокупности конструктивных, технологических и эксплуатационных факторов.

Рис. 2.7. Построение огибающей кривой на основе семейства кривых

___ »-1

Экстраполяция тенденций относится к количественным методам прогно зирования.

Для прогнозирования качественных характеристик, а также объек тов, развитие которых не поддается формализации и статистическому модели-рованию, широко используются методы экспертных оценок. Суть экспертных методов научно-технического прогнозирования состоит в том, что на основе

Экстраполяция тенденций предполагает сходство условий, функций и принципов действия прогнозируемых объектов в прошлом и будущем. Быстрая смена, изменение принципов действия создаваемой техники оказывают боль шое влияние на качество прогнозов. Для прогнозирования быстро эволюциони-рующих процессов и объектов применяется метод экстраполяции переменных по огибающим кривым. Содержание этого метода заключается в построении огибающей кривой, приближенно отражающей общую тенденцию изменения прогнозируемого параметра по данным, характерным для различных поколений объектов одного функционального назначения. Прогнозирование по огибаю щей кривой сводится к экстраполяции точечных или интервальных значений параметра на тот или иной период. Схема построения огибающей кривой на ос-нове семейства кривых, характерных для изделий одного класса продуктов, представлена на рис. 2.7.

априорных оценок квалифицированных специалистов делается заключение о путях развития техники, перспективных направлениях научных исследований и разработок. В зависимости от формы работы с экспертами различают индиви дуальные и коллективные методы экспертизы.

Индивидуальные методы экспертизы предусматривают персональную работу с каждым экспертом и получение частного, предварительно не согласо ванного с другими мнениями, заключения эксперта. Форма получения эксперт ных оценок может быть различной. Нередко опрос при индивидуальной экс пертизе проводится методом интервью при непосредственном взаимодействии с экспертом. При этом эксперт руководствуется в основном лишь априорными представлениями о прогнозируемом объекте. Чаще всего эксперты опрашива ются заочно путем заблаговременной пересылки подготовленных для них анкет (аналитические экспертные оценки).

В этом случае индивидуальные эксперт ные оценки носят аналитический характер, так как эксперт имеет возможность получить и проанализировать всю необходимую информацию об опыте разви тия и взаимосвязях прогнозируемого объекта. Однако и здесь оценка эксперта выступает в большинстве случаев как продукт его интуитивного мышления.

Среди методов индивидуальной экспертной оценки особого внимания за служивает метод морфологического анализа. Он предусматривает строгую процедуру анализа и оценки возможных вариантов решения сложных, много плановых технических проблем. Суть этой процедуры состоит в расчленении проблемы на отдельные составляющие, в определении возможных их состоя ний в будущем и последовательном рассмотрении всевозможных сочетаний ожидаемых состояний по всем составляющим проблемы.

Индивидуальные экспертные оценки редко используются как самостоя тельный метод разработки прогноза. В целях повышения обоснованности про гнозных высказываний индивидуальные оценки нескольких экспертов чаще всего сопоставляются и объединяются, образуя коллективную экспертную оценку. Методы, предусматривающие такое объединение и сопоставление ча стных оценок, принято называть коллективной, или групповой экспертизой. Как правило, ее применение сопровождается повышением точности и глубины разрабатываемых прогнозов. В то же время на групповом мнении нередко от ражается коллективная односторонность суждений, обусловленная общностью культуры, традиций, влиянием главенствующего направления в развитии тех ники и т. п. Поэтому коллективное мнение экспертов может носить компро миссный характер в ущерб получению ценного оригинального решения. Пере численные недостатки коллективной экспертизы в наибольшей степени харак терны для метода, получившего название «метод комиссий».

Содержание разнообразных методов коллективных экспертных оценок сводится главным образом к тому, чтобы использовать все достоинства группо-вой экспертизы, сведя к минимуму ее недостатки. Осуществляется это, прежде всего, путем создания условий, благоприятствующих формированию объектив-ных оценок. Одну из интереснейших попыток создания таких условий пред-ставляет собой метод мозговой атаки. Сущность этой процедуры заключается в том, что работа группы экспертов распадается на два этапа: на первом — гене-рируются идеи, новые технические решения, на втором — производится прак-тическая оценка полученной информации и отбор рациональных решений. Эф-фективность мозговой атаки, проводимой с учетом определенных правил, оце-нивается по числу новых идей, выявленных в процессе обсуждения проблемы. В отличие от методов комиссий и мозговой атаки процедура метода Дельфи предусматривает полную изоляцию экспертов и анонимность их мнений. Опрос производится в форме анкет для выяснения относительной важности и сроков свершения ожидаемых событий в прогнозируемой области. Групповое решение принимается не по мнению большинства, а на основе статистической обработки индивидуальных оценок с учетом степени согласованности мнений экспертов, которая характеризуется относительной величиной размаха индивидуальных оценок.

Ряд методов отражает нормативный подход к разработке научно- технических прогнозов. При таком подходе перспективы развития науки и тех-ники определяются исходя из заранее установленной цели. В этом случае зада ча прогноза состоит в том, чтобы сформировать структуру взаимосвязанных элементов, обеспечивающих безусловное и наиболее рациональное достижение установленной цели. Структура взаимосвязанных элементов образует иерархи-ческую систему, графическое изображение которой называют «деревом целей». На каждом его уровне располагаются элементы, раскрывающие содержание или средства решения проблем вышестоящего уровня. Примером нормативного подхода к разработке прогноза развития науки и техники на уровне отрасли может служить метод взвешенных оценок. Его содержание заключается в по-строении дерева целей, состоящего из пяти уровней: общие цели развития, ос-новные задачи развития научных исследований и разработок, главные научно- технические проблемы и важнейшая тематика научных и опытно- конструкторских работ. Элементы каждого уровня оцениваются через систему взвешенных оценок.

Одним из наиболее перспективных подходов к разработке прогнозов счи тается моделирование процессов развития техники, т. е. определение перспек тив изменения техники на основе адекватных моделей ее развития. По характе ру используемых моделей различаются логические, информационные и мате матические модели прогнозирования. Логическое моделирование включает тщательное изучение внутренней логики развития прогнозируемого объекта и разработку на этой основе соответствующих исторических моделей (образцов). Исторические аналогии используются затем при решении конкретных ситуаций и задач развития прогнозируемого объекта. Практический интерес представля ют методы построения различных информационных моделей. Так, статистиче ский анализ числа научных публикаций, научных журналов, частоты использо вания печатных работ и т. п. дает возможность судить о темпах и характере развития научных дисциплин, тех или иных видов техники.

В настоящее время разработаны и используются методы научно- технического прогнозирования, основанные на анализе информационных мас сивов, содержащихся в заявках на изобретения и выданных патентных доку ментах. Отдельные подходы предусматривают комплексную оценку техниче ской значимости и экономической целесообразности использования анализи руемых патентов и определение перспективности различных технических ре шений. Математические модели прогнозирования представляют собой наибо лее универсальные и достаточно строгие методы анализа тенденций развития техники. Они позволяют дать количественное описание динамики развития ре альных объектов прогнозирования, изучить характер и направления влияния различных факторов на их изменение. Для моделирования процессов научно- технического развития особенно часто используются методы статистического анализа, исследование производственных функций, динамическое программи рование.

Отметим, что ни один из реально существующих прогнозов не разраба тывается на основе только одного метода. Создание прогноза развития кон кретного вида техники представляет собой сложное исследование, в процессе выполнения которого используются разнообразные методы и подходы, обра зующие комплексные системы прогнозирования. В зарубежной практике про гнозирования известны такие системы, как ПАТТЕРН, ЦППО (Франция), ФОРКАСТ и КВЕСТ, Дельфи и др. Система прогнозирования развития науки и техники включает создание прогнозов по приоритетным направлениям научно- технического развития страны, региональных и отраслевых прогнозов, а также прогнозов развития отдельных видов техники. Однако основная роль в научно- техническом прогнозировании принадлежит научным организациям и предпри ятиям, использующим прогнозы в маркетинговых исследованиях и при форми ровании продуктовых планов инновационной деятельности.

<< | >>
Источник: В. А. Козловский. Производственный менеджмент. 2003

Еще по теме 2.3.2. Методы научно-технического прогнозирования:

  1. § 2. Научные основы прогнозирования
  2. Научно-техническая среда
  3. Научно-технический прогресс
  4. Государственная научно-техническая политика
  5. Научно-технический прогресс и реформы.
  6. Научно-технический прогресс.
  7. 2. Научные основы прогнозирования. Прогнозы и циклы
  8. 2.3. Научно-техническое прогнозированиеразвития продукта 2.3.1. Сущность и виды прогнозов
  9. Расходы на фундаментальные исследования и содействие научно-техническому прогрессу
  10. 10.1. Научные и технические достижения — важное средство развития бизнеса
  11. МОДЕЛИ, ОБЪЯСНЯЮЩИЕ ТЕМП РОСТА НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА
  12. Государственная научно-техническая политика
  13. Научно-технический прогресс и структура экспорта