ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК СПОСОБ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ
Большинство практических задач, представленных в виде аналитической зависимости, в качестве аргумента результирующего показателя содержат случайные величины или случайные функции, которые обычно характеризуются средними значениями и отклонением от среднего.
При этом можно задать вероятные нижние и верхние границы аргументов и для них рассчитать значение результирующего показателя. Но расчеты пессимистических или оптимистических вариантов не имеют большой ценности. Имитационное моделирование решает эту проблему при наличиии аналитических зависимостей и при их отсутствии. Производится моделирование случайного явления с помощью заранее обусловленной процедуры, дающей случайный результат. Каждый раз получаем одну возможную реализацию случайного явления. Повторяя процедуру многократно, получим множество реализаций и соответственно множество возможных значений результирующего показателя. Другими словами формируется выборка, которую можно обработать обычными методами теории статистики с целью получения статистических характеристик анализируемого показателя.Для применения метода необходимо:
знать вероятностные характеристики факторных аргументов;
знать правило вычисления результирующего признака при любых фиксированных значениях аргументов.
Выбор метода имитационного моделирования обусловлен рядом причин:
имеющиеся аналитические методы довольно сложны и трудоемки, а имитационное моделирование дает более простой способ предварительного решения задачи;
имитационное моделирование позволяет провести оценку параметров модели;
трудностью постановки эксперементов в реальных условиях. Имитационное моделирование применяется в соответствии со следующей схемой:
- Разработка концептуальной модели. Для чего необходимо в первую очередь определить цели моделирования. Исследуемая модель отражает основные стороны деятельности и результата функционирования предприятия (группы, конгломерата). Результатом многостороннего подхода является
многокритериальность задачи. Целью моделирования является разработка подхода к перераспределению средств между различными сферами деятельности, что уже само по себе снижает вероятность убыточной деятельности. Кроме классических критериев минимизации риска и максимизации дохода рассматриваются также экологические и социальные характеристики программы производства. Поэтому вариант распределения средств должен способствовать оптимизации всех критериев. Процесс формирования выбора вариаета распределения вложений должен отражать представления ЛПР о важности критериев оценки деятельности (это может быть учтено при выборе метода оптимизации многокритериальной задачи: свертка, метод последовательных уступок). Применение метода имитационного моделирования помогает ЛПР в определении приемлемых, по его мнению, соотношений результирующих характеристик.
- Подготовка исходных данных. На этом этапе выявляются количественные параметры функционирования системы. Значительная часть параметров системы - случайные величины. Поэтому особое значение при формирование исходных данных уделено выбору законов распределения случайных величин и аппроксимации функций. Отсутствующие фактические данные заменяются величинами, полученными в процессе имитационного эксперимента, т.е. сгенерированными компьютером (в этом и состоит основная идея метода имитационного моделирования).
- Планирование машинных экспериментов.
- Собственно моделирование.
- Анализ результатов моделирования и принятие решений.
2.3.
Еще по теме ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК СПОСОБ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ:
- 2.3.3. Имитационное моделирование инвестиционных решений
- Раздел 4Совершенствование принятия решений на базе имитационного моделирования
- 4.2. Основные этапы имитационного моделирования
- Особенности имитационного моделирования.
- Имитационное моделирование.
- 3.4.1. Этапы имитационного моделирования
- 4.6. Имитационное моделирование в системе АШ8
- Имитационное моделирование Монте-Карло
- 33. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
- 3.2.1. Методологические основы применения метода имитационного моделирования
- 3.4. Основы организации имитационного моделирования
- Этап 6. Планирование и проведение имитационного эксперимента. Анализ результатов и их использование для принятия решений
- Задачи моделирования
- 34. УЧЕБНЫЕ ДЕЙСТВИЯ КАК СРЕДСТВА РЕШЕНИЯ УЧЕБНЫХ ЗАДАЧ
- 2.4. Методы и модели формирования управленческих решений 2.4.1. Классификация задач принятия решений
- ИМИТАЦИОННЫЕ ИГРЫ ДЛЯ БОЛЬШИХ ГРУПП, ИЛИ КАК УЛЕТЕТЬ НА МАРС