<<
>>

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК СПОСОБ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ

Предложенная модель уже есть форма имитации реального, действующего предприятия, функционирующей производственной системы. Так как возможность эксперементировать с реальными финансовыми потоками предприятия жестко ограничена, то ЛПР, желающий добиться максимального эффекта, вынужден обращаться к методам имиттационного моделирования, позволяющим получить количественные характеристики функционирования предприятия в различных возможных ситуациях.
В этом случае процессы предприятия-оригинала подменяются процессами, имитируемыми в абстрактной модели, но с соблюдением основных закономерностей функционирования оригинала. В процессе имитации фиксируется определенное состояние системы, измеряются выходные показатели, вычисляются характеристики качества функционирования системы.

Большинство практических задач, представленных в виде аналитической зависимости, в качестве аргумента результирующего показателя содержат случайные величины или случайные функции, которые обычно характеризуются средними значениями и отклонением от среднего.

При этом можно задать вероятные нижние и верхние границы аргументов и для них рассчитать значение результирующего показателя. Но расчеты пессимистических или оптимистических вариантов не имеют большой ценности. Имитационное моделирование решает эту проблему при наличиии аналитических зависимостей и при их отсутствии. Производится моделирование случайного явления с помощью заранее обусловленной процедуры, дающей случайный результат. Каждый раз получаем одну возможную реализацию случайного явления. Повторяя процедуру многократно, получим множество реализаций и соответственно множество возможных значений результирующего показателя. Другими словами формируется выборка, которую можно обработать обычными методами теории статистики с целью получения статистических характеристик анализируемого показателя.

Для применения метода необходимо:

знать вероятностные характеристики факторных аргументов;

знать правило вычисления результирующего признака при любых фиксированных значениях аргументов.

Выбор метода имитационного моделирования обусловлен рядом причин:

имеющиеся аналитические методы довольно сложны и трудоемки, а имитационное моделирование дает более простой способ предварительного решения задачи;

имитационное моделирование позволяет провести оценку параметров модели;

трудностью постановки эксперементов в реальных условиях. Имитационное моделирование применяется в соответствии со следующей схемой:

- Разработка концептуальной модели. Для чего необходимо в первую очередь определить цели моделирования. Исследуемая модель отражает основные стороны деятельности и результата функционирования предприятия (группы, конгломерата). Результатом многостороннего подхода является

многокритериальность задачи. Целью моделирования является разработка подхода к перераспределению средств между различными сферами деятельности, что уже само по себе снижает вероятность убыточной деятельности. Кроме классических критериев минимизации риска и максимизации дохода рассматриваются также экологические и социальные характеристики программы производства. Поэтому вариант распределения средств должен способствовать оптимизации всех критериев. Процесс формирования выбора вариаета распределения вложений должен отражать представления ЛПР о важности критериев оценки деятельности (это может быть учтено при выборе метода оптимизации многокритериальной задачи: свертка, метод последовательных уступок). Применение метода имитационного моделирования помогает ЛПР в определении приемлемых, по его мнению, соотношений результирующих характеристик.

- Подготовка исходных данных. На этом этапе выявляются количественные параметры функционирования системы. Значительная часть параметров системы - случайные величины. Поэтому особое значение при формирование исходных данных уделено выбору законов распределения случайных величин и аппроксимации функций. Отсутствующие фактические данные заменяются величинами, полученными в процессе имитационного эксперимента, т.е. сгенерированными компьютером (в этом и состоит основная идея метода имитационного моделирования).

- Планирование машинных экспериментов.

- Собственно моделирование.

- Анализ результатов моделирования и принятие решений.

2.3.

<< | >>
Источник: Баркалов С.А., Бакунец О.Н., Гуреева И.В., Колпачев В.Н,. Руссман И.Б. Оптимизационные модели распределения инвестиций на предприятии по видам деятельности. М.: ИПУ РАН, - 68 с. 2002

Еще по теме ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК СПОСОБ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ:

  1. 2.3.3. Имитационное моделирование инвестиционных решений
  2. Раздел 4Совершенствование принятия решений на базе имитационного моделирования
  3. 4.2. Основные этапы имитационного моделирования
  4. Особенности имитационного моделирования.
  5. Имитационное моделирование.
  6. 3.4.1. Этапы имитационного моделирования
  7. 4.6. Имитационное моделирование в системе АШ8
  8. Имитационное моделирование Монте-Карло
  9. 33. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
  10. 3.2.1. Методологические основы применения метода имитационного моделирования
  11. 3.4. Основы организации имитационного моделирования
  12. Этап 6. Планирование и проведение имитационного эксперимента. Анализ результатов и их использование для принятия решений
  13. Задачи моделирования
  14. 34. УЧЕБНЫЕ ДЕЙСТВИЯ КАК СРЕДСТВА РЕШЕНИЯ УЧЕБНЫХ ЗАДАЧ
  15. 2.4. Методы и модели формирования управленческих решений 2.4.1. Классификация задач принятия решений
  16. ИМИТАЦИОННЫЕ ИГРЫ ДЛЯ БОЛЬШИХ ГРУПП, ИЛИ КАК УЛЕТЕТЬ НА МАРС